我一直在使用 python（与 BigQuery 和 Cloud Storage 交互）几个月，最近一直在使用 Datalab 来完成类似的任务。我希望澄清gcloud（又名gcloud-python）包和数据实验室示例中使用的gcp包之间的区别。Datalab 似乎不了解 gcloud（尝试导入它会导致“ImportError：没有名为 gcloud 的模块”）。
更新：我项目的开发人员在过去一年中使用了各种 python 包来使用谷歌云平台。有时，一些软件包不稳定，但随着后续版本的改进。在某些情况下，这些包中的功能重叠，我们正在寻找关于哪些包进行标准化的专家意见，和/或关于哪些包最适合哪些用例的建议。
- 谷歌云平台gcloud-python
- Cloud Datalab gcp
- 适用于 Python 的 Google API 客户端库
- 博托
特别是，我们在 gcloud-python 不稳定的时候使用了 boto，但我们假设如果我们不需要支持对 AWS 的访问，我们最好使用 Google 特定的库而不是 boto。 这个使用 boto 描述/推荐（？）的页面似乎得到了积极维护——这是否意味着它是一个首选的替代方案，或者仅仅是为开发人员提供许多替代方案的目标？
如果这不是一个合适的 SO 问题，我将删除。