问题标签 [fuzzy-c-means]

我有一个 2D 灰度图像（= 数据），我正在尝试使用 fcm.m 对其进行分割：

如何应用 fcm.m 的输出来分割原始图像。我在网上找不到工作示例。

我在具有 10 个簇的大小为 (11464, 2622) 的数据集上运行了模糊 c 均值聚类算法，并产生了一个 (10, 11464) 大小的中心，其最终模糊 c 分区矩阵大小为 (10, 2622)。

我的挑战是如何为我的数据集中的每个数据点绘制分配的集群。我在下面尝试过，但没有奏效。

其中 u 是分区矩阵。但我收到以下错误ufunc 'sqrt' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

有人可以指出我正确的方向来获得我的可视化吗？问候

PS我在这里按照这个例子

我正在尝试使用 Scala 在 Spark 中运行模糊 C 均值算法

我正在关注以下链接：

https://github.com/acflorea/fuzzyCMeans

单击下面查看我收到的错误的屏幕截图

错误截图：

我用过 sbt 然后 spark-shell

此外，为了解决这个问题，

我试图在下面导入

但我仍然遇到与以前相同的错误（截图）

在这方面的任何帮助将不胜感激。谢谢！

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我已经导入了下面提到的包，

但我仍然面临这个问题。请查看详细截图：

我的作品截图

请协助！谢谢！

PS：我使用的是 Spark 1.6.0 和 Scala 2.10.5

我正在尝试使用带有 ImageSegmentation.jl 的模糊 C 均值聚类来聚类图像的不同区域

它给出了这样的错误：

1）我应该如何输入图像到这个功能？2）另外，如果它工作正常，因为该函数不返回 SegmentedImage 数组，那之后我应该如何显示分段/聚类图像？

您好，我在下面编写了简单的代码来探索模糊 Cmean 聚类

来自上述 cmeam 算法的中心的大小为(2,163)但由于我的训练数据只有 20 个特征，因此 cntr 的形状应该是 (2,20)。无法理解我错在哪里

每当我在彩色 mri 上运行 fcm 以将其分割成簇时，它总是为每列中的同一索引提供 0.95 所有权

这张图片是我的 idx 样本，显示了索引 3 总是像 0.99 一样拥有所有权

对于此数据如何解决此问题

我想将 c-maen 应用于我的数据，如上面的代码所示，它包含三个向量：v1、v2、v2 我想通过向量（v1）应用 c-mean 标签

我使用 fuzzy-c-means聚类实现，我希望数据X形成我在算法中定义的聚类数量（我相信它是这样工作的）。但行为令人困惑。

此代码生成一个带有 4 个标签的图 - [0,2,4,6]

此代码生成一个带有 4 个标签的图 - [0,1,2,3]

当我将簇号初始化为 6 时，我希望标签 [0,1,2,3,4,5]。

代码：

我是 python 新手，我面临这个错误有人可以帮助我吗？

我正在使用无监督模糊 c 均值对 3 个集群进行聚类。从聚类中，我获得了一个具有质心坐标的矩阵和一个具有三个不同聚类中每个点的成员资格的矩阵。我想绘制一个划分每个集群的决策边界，但我只找到了监督分类的例子。有什么帮助吗？