问题标签 [function-call]

当我们想在函数中更改普通变量的值时，我们使用按引用调用来传递它。但是当我们必须使用引用调用传递指针变量（如二叉树的节点）时，我无法理解其中的复杂性。我知道如果我们想修改指针变量以指向另一个节点，我们必须使用引用调用。但是如果我们必须修改根的数据元素怎么办。我认为要更改它，我们也需要通过引用进行调用。但是下面的代码片段给出了 10、10、10 的输出，即使我已经使用函数 modifyTree 中的按值调用传递了树的根节点。我在这里错过了什么吗？

我绝对不是汇编专家，我对这个主题的了解也很浅，但我很好奇 Microsoft VC++ 编译器在一个简单的函数调用中做了什么，除了返回一个值之外什么都不做。

让我们有以下功能：

现在，我知道__stdcall调用约定 CALLEE 负责堆栈展开，而__cdecl函数的 CALLER 负责此操作。但是对于这个例子，我想坚持前者。

在未优化的调试版本中，我看到正在生成以下输出：

如果可能的话，我会感谢任何人为我解释这段代码。我知道该xor语句实际上重置了eax寄存器以产生零返回值。这ret 4对我来说也是不言自明的。我认为edi,esi和ebx寄存器是在之前推送和之后弹出以保存原始状态，以便函数可以自由使用它们。但对于其余的 - 我不知道。

非常感谢任何答案！:)

谢谢！

如果我有一个函数，像这样：

如果我有要传递给 f 的参数变量：

如果我将此函数调用分配给一个变量：

如何确保 functionCallValue 根据分配给变量 parameter1 和 parameter2 的不同值而变化？

如果我有 ：

该函数由mydivonmouseover 调用，但如果鼠标光标位于mydiv1函数上，则返回mydiv1.

如何让它始终显示mydiv？

PS：我知道我可以使用类似的东西myfunc(this)，但我想从我的函数中找到调用者。

我了解语句和表达式之间的区别，并且我了解 Python3 将 print() 变成了函数。

然而，我在各种 Python2.x 解释器上运行了一个用括号括起来的 print() 语句，它运行完美，我什至不必导入任何模块。

我的问题：以下代码是print("Hello SO!")作为 Python2.x 中的语句还是表达式进行评估的？

我想不出函数调用中多个星号的任何实际用途：

为什么在 C 和 C++ 中都允许这个东西？

我的代码也可以在这里找到。

这段代码可以工作（但有很多代码重复）：

下面是我试图避免写三遍相同的东西......但它不起作用。难道不能让代码更短吗？

我有一个 PHP 类，它可以包含一个自己类型的数组，这个类还有一个函数hatch()，当我为其中一个数组项调用它时，它会给我一条消息，你不能调用该函数。我这样称呼它

但是我创建了一个外部函数来孵化对象，但我喜欢这样称呼它。我知道我可以调用var_dump()类的任何函数是这样的：

我正在尝试在 Visual Studio 中编译代码，但我不断收到以下错误：

错误 4 错误 C3867: 'MindSet::Form1::handleDataValueFunc': 函数调用缺少参数列表；使用 '&MindSet::Form1::handleDataValueFunc' 创建指向成员 c:\documents and settings\licap\desktop\mindset\mindset\mindset\Form1.h 的指针 122 1 MindSet

这是我的代码

}

我已经尝试在“handleDataValueFunc”之前添加一个“&”，但它只返回另一个错误消息。有人可以帮忙吗？

在我的项目中，我有一个以执行时间为首要目标的课程。对于它我不太关心维护，订单等。至少我直到昨天才在意……现在我也不得不有点担心了。

我有一个类，比如 A，它对来自相机的图像执行多次扫描，即可变宽度窗口实时扫描它们。

性能显示已经有一点延迟，但我可以跳过图像的有限区域来解决它。此外，我还有第二个函数，比如 B，它具有与 A 完全相同的方案，并且在每次扫描时执行不同的操作（幸运的是比 A 快得多）。

好吧，现在是时候加入所有操作以显着受益于整体结果。只是代码真的会变得混乱，庞大并且混合了真正不同的东西。我想定义一个执行迭代的类 X，并在每次扫描时执行对 A_new 中的一个函数和 B_new 中的一个函数的函数调用。但我担心每个图像大约 200000x2 的函数调用会导致性能损失。

你有什么建议？

编辑
对于只调用 Anew 的 X 类（所以它只能与现在的 A 进行比较），平均而言，我得到了多次重复：

在一系列 56 个图像上执行 X 的
时间 = 6.15 s 在同一系列 56 个图像上执行 A 的时间 = 5.98 s

看来我的嫌疑人并没有那么天真。
差价大约是3%，不算多，但还是对损失感到抱歉。

X 的 __forceinline 时间也是 5.98 秒，但我不想依赖它。

我认为代码已经过优化，进一步改进的余地很小。
事实上，它在相对较短的时间内对图像做了很多事情。
在 A 类中顺序处理数据是不可能的，因为它基于来自无法预测的图像的值。这就是为什么 B 级（设法做到这一点）要快得多的原因。