问题标签 [footprint]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
html - HTML 电子邮件加载方法 - 查询
这可能是一个愚蠢的问题,但是 HTML 电子邮件如何加载到消息查看器中?是同步的还是异步的?它取决于平台吗?我想尝试通过电子邮件足迹获取加载时间信息。有任何想法吗?
r - 确定哪些点位于 R 中不规则形状的数据足迹之外?
我在“足迹”形状高度不规则的区域中有一系列点:
我想确定足迹顶点内的所有坐标。最终目标是确定哪些数据点位于此足迹之外。
有没有人有一种有效的方法来做到这一点?
我最好的解决方法是根据绿色区域的顶点绘制一个多边形,然后使用所述多边形的坐标来确定“离群点”(不过,我还不确定如何做到这一点——一次一步!)。
然而,当我尝试创建一个凸包时,由于我的绿色空间的不规则形状,它显然会产生问题。[有人知道创建凹形船体的方法吗?]
或者,有没有办法使用“单击图形”类型的方法手动绘制多边形?
...再次,如果您对我的问题有比使用多边形更好的解决方案,请务必提出该解决方案!
video - 有没有办法减少 YouTube 播放器的足迹
我的网站嵌入了来自 YouTube 的视频。现在,我正在使用 iframe API 从 YouTube ( https://www.youtube.com/iframe_api ) 嵌入。
我网站的占用空间目前约为 1MB。大约 300kB 是我的 JavaScript、样式表、图像和字体。然后我有大约 105kB 用于 Facebook API 和 Google Analytics。所有剩余的足迹都来自 YouTube。
所以这意味着 YouTube 播放器超过 0.5MB(gzip 压缩!)。我不明白一个玩家的足迹怎么会这么大。
我正在努力让我的网站在移动设备上运行良好,所以我想知道是否可以以某种方式减少 YouTube 播放器的占用空间?
或者是否有其他方法可以显示占用空间较小的 YouTube 视频?请注意,它必须在移动设备上运行。
footprint - 在 Kicad 中创建用于通过板(切割)安装的封装
我希望为以下组件制作一个封装: AG EMCO HV 电源
现在,这个组件可以通过电路板安装,虽然它不是一个很高的组件,但我希望探索这个选项。我想一个附带的问题是:PCB制造商有多喜欢这个功能?
有谁知道如何制作一个脚印来指定要从所有层中切出的形状?一般来说,我对 Kicad 和 PCB 设计不是很有经验,所以这可能很明显。我很感激任何可能引导我前进的信息。
java - HashMap 的 jol 足迹
我对对象足迹理解有疑问:
我在两种情况下运行以下行A和B
案例A的结果是:
案例 B 结果是:
A 和 B 之间的差异是 128 个 Integer 实例(1872 与 2000)。第一个假设是一种IntegerCache
影响,但在我看来它并不能解释案例 B。
问题:为什么这两个脚印不同?
细节:
operating-system - 占用空间/核心操作系统为 400 字节是什么意思?
我正在为一项学校作业研究 TinyOS,并读到“核心操作系统为 400 字节”,另一个消息来源说“TinyOS 的占用空间为 400 字节”这到底是什么意思?它是它在硬盘驱动器上占用的实际空间吗?Windows 等“传统”操作系统有多大?
我发现“足迹”实际上意味着什么的答案也令人困惑。因为它似乎意味着实际的物理空间和内存/磁盘空间。
maps - 在地理地图(bing 地图)上添加 image.plot 图层的结果
我有一个 1100*1100 平方米的涡协方差系统的二维足迹结果,域为
域(每个网格)的单元大小为 2 米,原点 (0,0) 相应地位于此位置:
此处附有示例数据 (9.01 Mb)。FFP.rds
然后我可以在我的网站上绘制 Bing 地图,如下所示:
我使用包“fields”中的 image.plot() 用以下代码绘制足迹:
但我想知道如何将我的足迹结果的每个网格缩放到 Bing 地图(或谷歌地图)。
任何建议将不胜感激。
python - 如何使用 Python 在二维 numpy 数组中找到具有可变移动(滚动)窗口的局部最大值?
我试图在二维数组中找到局部最大值。我可以用固定的窗口大小来做到这一点。但是,我宁愿根据每个单元格的值使用窗口大小=x*0.1+2 之类的函数来设置可变窗口大小。我在 R 包ForestTools中找到了这种方法,该方法从Popescu 和 Wynne 2004 年的一篇论文中获得。所以基本上,如果一个单元格的值为 10,则应在窗口大小为 3(10*0.1+2=3)的窗口中查找局部最大值,如果值为 20,则窗口大小应为 4(20*0.1+ 2=4)
目前我正在尝试使用 Scikit 包中的函数 peak_local_max 在 Python 中做同样的事情,但这似乎没有任何变量窗口的选项。我一直在寻找其他 python 包/函数,例如 scipy.signal,但到目前为止没有成功。理想情况下,我想留在 Python 中,因为它非常快。作为语言,我只知道 Python 和 R。
到目前为止的代码:
我的代码将栅格读取为数组以查找局部最大值。在这种情况下,参数footprint 给出了搜索窗口。函数 peak_local_max 有两个可以定义窗口大小的参数:size 和footprint。我尝试在那里安装一个简单的功能,例如:
但是我不确定如何将单元格值传递给这个函数,我想知道这是否可能。我已经研究过使用其他功能/包,但到目前为止没有任何结果。我发现的大多数 Python 相关答案都基于一维数据集,而 GIS 答案使用 QGIS 或 Arcmap。
额外信息:我这样做是为了找到树顶。较大的树木需要较大的窗户是有道理的,因为在短距离内找到两棵高大树木的机会很小。这就是为什么我的数据作为栅格读入并转换为数组的原因。玩不同的脚印会产生不同的结果。在固定窗口大小的情况下,树木的数量要么被高估,要么被低估。我使用本教程作为参考。