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.NET Framework Compact Edition 的内存占用量是多少？

谢谢。

谁能指出 Python 运行时足迹与 Java 的认真比较？

谢谢， 亚伯拉罕

我的 Rails 站点运行 Mongrel，我遇到了正在使用的内存量的问题。我的 ruby​​-bin 进程正在使用大约 66 MB 的常驻内存。如何减少 Rails 使用的内存量？

如果多个 Rails 服务器以这种速度消耗内存，那么在一台机器上运行多个 Rails 服务器不是很经济。我的 php5 fcgi 进程位于 15-25 MB 之间。

我对 RoR 相当不熟悉，使用 JRuby 会有帮助吗？任何有助于减少内存占用和提高性能的评论都非常受欢迎。

有没有办法记录内存占用？在过程完成后，我们仍然可以访问它。

我检查内存占用的典型方法是：

但在过程完成后它绝不存在。

我们正在开发一个可以现成出售的客户端-服务器软件（C#，Net 2.0）。该产品属于医疗领域。

任何人都可以为以下条件建议最佳数据库：

1. 应该能够免费分发给客户。
2. 客户也应该能够将图像添加到数据库中。
3. 占地面积小。
4. 快速、稳定、安全且不会崩溃。

我们正在开发 MSSQL 2005 Express 和 Mysql 5.0。您可以建议任何更好的数据库吗？

32 位和 64 位平台上 Python 数据结构的内存大小是否有参考？

如果没有，那么将它放在 SO 上会很好。越详尽越好！那么以下 Python 结构使用了多少字节（取决于len相关的内容类型）？

• int
• float
• 参考
• str
• unicode 字符串
• tuple
• list
• dict
• set
• array.array
• numpy.array
• deque
• 新型类对象
• 旧式类对象
• ...以及我忘记的一切！

（对于只保留对其他对象的引用的容器，我们显然不想计算项目本身的大小，因为它可能是共享的。）

此外，有没有办法在运行时（递归或不递归）获取对象使用的内存？

我注意到通常的高内存大小。我编写的一个应用程序是一个控制台应用程序，它使用 <50lines 并且仅使用 WebRequest 简单地下载一系列文件。另一个不重要的应用程序（mysql、dls、多线程、包含 100 个项目的列表框）。第一个使用 21 mb (debug, ide)，另一个使用 39mb(debug, ide)。我还有另一个应用程序轮询我的网站（也使用 WebRequest）以获取位于我的托盘上的状态更新，并使用 26mbs（发布，未通过 ide）通知我。

为什么这些这么高？我知道我使用 curl 编写了一个类似上面的 C++ 应用程序，它运行 <2mb，我最大的 C++ prj 是 11mb，它加载一个 100kb dll 和一个 200kb 二进制文件（使用带有 win32 图标和声音的 directx）。我怎样才能编译我的 C# 代码，使其更加空间友好。我想将这些部署到可能只有 128 或 256mb 内存的服务器上，其中一些应用程序会杀死它。

站点注释：我在发布模式下（并通过 ide）运行了提到的第一个应用程序（控制台 DLer），它跃升至 32mb。为什么！？！那更令人困惑。

我试图弄清楚如何在函数式编程中实现对大型集合的非破坏性操作，即。如何在不必创建一个全新的集合的情况下更改或删除单个元素，其中所有元素，即使是未修改的元素，都将在内存中复制。（即使原始集合会被垃圾回收，我预计此类集合的内存占用和一般性能也会很糟糕。）

这是我到现在为止的距离：

使用 F#，我想出了一个函数insert，它将列表分成两部分并在中间引入一个新元素，似乎没有克隆所有未更改的元素：

然后，我使用 .NET 检查了原始列表中的对象是否在新列表中“回收” Object.ReferenceEquals：

以下三个表达式都计算为true，表示 引用的值在列表和x中都被重用，即。内存中只有此值的 1 个副本：LM

我的问题：

函数式编程语言是否通常重用值而不是将它们克隆到新的内存位置，或者我只是对 F# 的行为感到幸运？假设前者，这是否可以在函数式编程中实现合理的内存高效编辑集合？

（顺便说一句：我知道Chris Okasaki 的书Purely functional data structures，但还没有时间彻底阅读它。）

请张贴在为嵌入式系统设计或编码时应牢记的要点。

我没有提供编译器或平台详细信息，因为我想要通用信息。但是，也欢迎任何有关基于 Linux 的操作系统的具体信息。

我对 GCC 和Greenhills C编译器之间关于生成代码的内存占用量的任何比较感兴趣，特别是在 ARM 平台上。

这些编译器是否有任何基准或比较？有没有人在这里有任何经验想分享？