问题标签 [flux.jl]
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julia - 如何告诉 Flux.jl 不要使用 GPU？
我正在尝试设置我的机器学习训练循环，我不希望它在我的计算机上使用 GPU。我已经安装并安装了 CUDA，但我想在 CPU 上运行我的代码。如何在 Flux.jl 中执行此操作？
julia - 如何在 Flux.jl 中将自定义数据集拆分为训练和测试数据集？
我有一个自定义数据集，我想将该数据集拆分为“训练”和“测试”集（如果可能，也可能是“验证”集）。我将如何使用 Flux.jl 或其他 Julia 机器学习包来实现这一点？
julia - `|> gpu` 在 Flux.jl 中是什么意思
当我在这里查看一堆 Flux.jl 教程时：https|> gpu ://fluxml.ai/tutorials.html 其中许多在整个教程中都使用了语法。我知道这与 GPU 有关，但这种特殊语法有什么作用？
julia - 如何在 Flux.jl 中提前停止
使用 Flux.jl，有没有办法通过实现某种提前停止功能来避免过度拟合？
julia - 如何在 Flux.jl 中设置优化器的学习率
我想在 Flux 中为我的优化器设置默认学习率。我在看这个例子：https ://fluxml.ai/Flux.jl/stable/training/optimisers/看起来这样做的界面是通过update!函数。这是设置学习率的方式还是他们的其他选项？
julia - 如何在 Flux.jl 中进行渐变剪裁？
我手上有一个关于爆炸梯度问题的经典例子，我希望通过梯度裁剪来解决它。在 Flux 中这样做的界面是什么？
julia - 如何指定我的模型应该在 Flux.jl 中训练的纪元数
我知道我想根据我在其他框架和以前的模型中完成的一些模拟测试，让我的模型训练 200 个 epoch。如何指定我的模型应该在 Flux.jl 中训练的 epoch 数？
julia - 如何在 Flux.jl 中定义自定义训练循环
我正在尝试使用 Flux.jl 为 ML 工作流设置我的训练循环。我知道我可以使用内置Flux.train!()函数进行培训，但我需要比 API 提供的开箱即用的更多自定义功能。如何在 Flux 中定义自己的自定义训练循环？
julia - Flux.jl 中的交叉熵损失 - Julia
我想设置我的模型以在 Flux.jl 中使用交叉熵损失。我该如何做到这一点，我将在哪里传递损失函数本身？
julia - 内置 Flux.jl 方法来获取 NaN
我经常遇到的一件常见事情是我的模型将包含具有 NaN 值的矩阵。是否有一种通用的 Flux 方法可以将我的矩阵传入并检测这些 NaN？我知道 Julia 有一个内置isnan()函数，可以在某些情况下使用，但我不确定是否有特定于 Flux 的版本？