问题标签 [flux.jl]
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package - Julia：如何更新到最新版本的包（即 Flux）
我有Julia 1.1
我想更新到最新版本的软件包，在这种情况下Flux 8.3.0根据Flux.jl 的文档
当我输入
我明白了
我也尝试了两个：
但它不会改变版本
编辑 我在 Bogumił Kamiński 发表评论后尝试了以下命令
给我
和
给我
我还尝试了以下命令：
并得到：
但版本仍然没有改变：
types - 如何使用 Flux.jl 绘制函数及其梯度/导数
Flux.jl我想使用和绘制一个函数及其梯度Plots.jl
我得到：
所以我想这个想法是转换Flux.Tracker.TrackedReal{Float64}成Float64. 我怎么能做到？
machine-learning - 如何将字典提供给 Julia 中的 Flux 模型
所以我有一个 20000x4 数据集，其中 4 列都有字符串。第一个是描述，其他三个是类别，最后一个是我希望预测的。我标记了第一列的每个单词并将其保存在字典中，并带有他各自的 Int 值，我将其他列更改为具有数值。现在我很难理解如何在 Flux 模型中提供这些数据。
根据文档，我必须使用“数据集来训练（通常是一组输入 x 和目标输出 y） ”。在示例中，它将数据x和y分开。但是我怎样才能用字典加上两个数字列来做到这一点呢？
编辑：
这是我现在拥有的一个最小示例：
我想使用 dict_x 和 dict_y 作为 Flux 模型的输入和输出
machine-learning - 错误：“DimensionMismatch（”矩阵 A 的维度为（1024,10），向量 B 的长度为 9“）”在 Julia 中使用 Flux
我还是 Julia 和机器学习的新手，但我非常渴望学习。在我正在进行的当前项目中，我遇到了尺寸不匹配的问题，并且不知道该怎么做。
我有两个数组如下：
以及使用 Flux 的下一个模型：
我压缩了两个数组，然后使用 Flux.train 将它们输入到模型中！
并立即抛出下一个错误：
现在，我知道矩阵 A 的第一维是隐藏层的总和 (256 + 256 + 128 + 128 + 128 + 128)，第二维是输入层，即 10。我做的第一件事是将 10 更改为 9，但它只会引发错误：
有人可以向我解释不匹配的尺寸是什么，以及如何使它们匹配？
machine-learning - 是否有用 Julia 编写的用于机器学习的本地库？
我已经开始使用 Julia。我读到它比 C 更快。到目前为止，我已经看到了一些库，如 KNET 和 Flux，但它们都是用于深度学习的。还有一个命令“Pycall”你在 Julia 中使用 Python。
但我也对机器学习感兴趣。所以我想在 Julia 中使用 SVM、随机森林、KNN、XGBoost 等。
是否有用 Julia 编写的用于机器学习的本地库？
谢谢
deep-learning - 在 Flux 和 Julia 中为 CNN 输入文本数据格式
我正在实施 Yoon Kim 的 CNN ( https://arxiv.org/abs/1408.5882 ) 用于 Julia 中的文本分类，使用 Flux 作为深度学习框架，将单个句子作为输入数据点。模型动物园（https://github.com/FluxML/model-zoo）在一定程度上被证明是有用的，但它没有带有 CNN 的 NLP 示例。我想检查我的输入数据格式是否正确。
1D Conv 的 Flux 中没有明确的实现，所以我使用的是https://github.com/FluxML/Flux.jl/blob/master/src/layers/conv.jl中 的 Conv 这是一部分解释输入数据格式的文档字符串：
我的格式如下：
按照模型动物园中的 MNIST 示例，我有
其中 X 是单词数组的数组，get_embedding 函数将嵌入作为数组返回。
X_batch然后是一个Array{Float64,4}。这是正确的方法吗？
machine-learning - 我的简单 Julia-Flux 密集模型中出现奇怪且无信息的错误
我的大部分代码都是从 Flux model zoo repo 直接复制的（这个例子特别是https://github.com/FluxML/model-zoo/blob/master/vision/cifar10/cifar10.jl）。
我是新来的，所以我不知道是什么导致了这个错误。我正在使用随机大小的图像自定义数据集。我想将它们分为 30 个类。仅出于测试目的，我将测试和训练大小设置为 20。
错误信息是
machine-learning - 在 Flux-Julia 中使用 LSTM 对完整序列进行建模
我正在尝试训练 LSTM 以基于 x 序列（不仅仅是最后一项或分类器）对完整序列 y 进行建模。使用以下代码，尽管损失函数有效，但训练不起作用。似乎点形式主义不适用于火车！? 任何想法我该怎么做？在 Keras 中，它是如此简单......在此先感谢 Markus
错误信息
debugging - Julia Flux 问题：UndefVarError：未定义跟踪器
我正在尝试在https://github.com/JuliaDiffEq/NeuralNetDiffEq.jl/blob/master/test/NNODE_tests.jl（标量的第一个示例）中运行示例代码，但我得到了一个UndefVarError: Tracker not defined error. 我尝试过using Flux.Tracker，using Tracker但无法修复它。Tracker 是否已弃用？或者是兼容性问题？我正在使用 Flux v0.10.1 和 Tracker 0.2.6。谢谢！
machine-learning - 在损失函数中使用 Flux (Julia) 中的分位数
我正在尝试在损失函数中使用分位数进行训练！（对于某些稳健性，例如最小修剪平方），但它会改变数组并且 Zygote 会抛出错误Mutating arrays is not supported，来自sort!. 下面是一个简单的例子（内容当然没有意义）：
这一切都在 Flux 0.10 和 Julia 1.2 中
提前感谢任何提示或解决方法！