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我读到 gprof（函数分析）和其他分析方法可以返回在程序执行过程中发生的浮点操作的数量，因此想知道为什么 Flops 比常规操作昂贵得多？

如何测量我的计算机每个周期的 gFLOP？我正在使用以下处理器 - Intel(R) Pentium(R) CPU G620。它运行@ 2.60 GHz。

我正在通过循环编译触发器，其中包含以下简单操作：

但是，我从来没有对 num1 做任何事情，因此编译器会跳过它，无论 beginvar 和 endvar 有多大，这个循环都需要 0 毫秒。

我的问题是，如何强制编译器执行嵌套循环？

我尝试将 num1 声明为 volatile，但这比我想要的优化少。我希望编译器进行优化，但我也希望它执行这个循环。

我也不想在终端上打印任何东西

例如，在这里计算数学运算：

我们应该在我们的总 gflops 中计算诸如++i, i*xcol+jetc 之类的操作（在你指出这里明显的错误之前，让我们暂时忘记 flops 的严格定义）计数还是我们只需要 count Y[i]*Z[j]？我问这个的原因是我读了一些论文，他们在这里只把最后一篇算作 gflops/maths ops。

我正在尝试学习一些基本的基准测试。我的 Java 程序中有一个循环，例如，

我的处理器需要大约 0.431635 秒来处理这个。如何根据 Flops（每秒浮点操作数）和 Iops（每秒整数操作数）计算处理器速度？你能提供一些步骤的解释吗？

我有一个提供峰值 GFLOPS 规格的设备，我想测量我的程序离它有多远。由于我使用的所有数据都是双精度的，我是否应该将操作数乘以 2 以获得 GLOPS 值并进行比较？

我对使用 Sandy-Bridge 和 Haswell 可以在每个核心每个周期完成多少次触发器感到困惑。据我了解，对于 SSE，对于 SSE，每个内核每个周期应该有 4 个触发器，对于 AVX/AVX2，每个内核每个周期应该是 8 个触发器。

这似乎在这里得到验证， 如何实现每个周期 4 次 FLOP 的理论最大值？ ，这里是 Sandy-Bridge CPU 规范。

然而，下面的链接似乎表明 Sandy-bridge 每个内核每个周期可以执行 16 次触发器，Haswell 每个内核每个周期可以执行 32 次触发器 http://www.extremetech.com/computing/136219-intels-haswell-is-an-unprecedented -威胁到 nvidia-amd。

谁可以给我解释一下这个？

编辑：我现在明白为什么我感到困惑了。我认为术语 FLOP 仅指单浮点 (SP)。我现在看到如何实现每个周期 4 次 FLOP 的理论最大值的测试？实际上是在双浮点 (DP) 上，因此它们实现了 SSE 的 4 DP FLOP/周期和 AVX 的 8 DP FLOP/周期。在 SP 上重做这些测试会很有趣。

我很难掌握如何计算 FLOP。前一刻我觉得我明白了，下一刻我觉得毫无意义。一些帮助解释这一点将不胜感激。我查看了有关该主题的所有其他帖子，但没有一个完全用我熟悉的编程语言解释（我知道一些 MATLAB 和 FORTRAN）。

这是我的一本书中的一个示例，说明了我正在尝试做的事情。

对于下面的一段代码，触发器的总数可以写成(n*(n-1)/2)+(n*(n+1)/2)相当于n^2 + O(n).

我正在尝试应用上述相同的原理来查找 FLOP 的总数作为n以下代码（MATLAB）中方程数量的函数。

我有一个与朋友讨论过的硬件相关问题。

考虑来自两个不同制造商的两个处理器，将相同数量的 gigaflops 放入同一台计算机（即两台计算机的 RAM 等相同）。

现在给定一个简单的程序，两台具有相同处理器的计算机之间的执行时间会有所不同。即两台计算机会以不同的方式处理代码（for 循环、while 循环、if 语句等）吗？

如果，这种差异是否显着，或者可以说计算机的性能大致相同？

我想知道如何为我的程序计算 GFlops，比如 CUDA 应用程序。

我需要测量代码中的执行时间和浮点运算的数量吗？如果我有一个像“logf”这样的操作，它会只算一次失败吗？