问题标签 [flops]
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performance - 什么是 FLOP/s，它是衡量性能的好方法吗？
我被要求测量在多 CPU 系统上求解微分方程的 fortran 程序的性能。我的雇主坚持要我测量 FLOP/s（每秒浮动操作）并将结果与基准（LINPACK）进行比较，但我不相信这是要走的路，仅仅是因为没有人能向我解释什么是 FLOP。
我对 FLOP 到底是什么做了一些研究，得到了一些非常矛盾的答案。我得到的最受欢迎的答案之一是“1 FLOP = 加法和乘法运算”。真的吗？如果是这样，再一次，在物理上，这到底意味着什么？
无论我最终使用什么方法，它都必须是可扩展的。某些版本的代码解决了具有数百万个未知数的系统，并且需要数天才能执行。
在我的案例中，还有什么其他有效的测量性能的方法（我的案例总结是'fortran代码，它在数百个CPU上一遍又一遍地进行大量算术计算）？
floating-point - 浮点加法与浮点乘法的相对速度是多少
一两年前，编写数字代码以避免使用乘法和除法而是使用加法和减法是值得的。一个很好的例子是使用前向差分来评估多项式曲线，而不是直接计算多项式。
仍然是这种情况，还是现代计算机体系结构已经发展到 *,/ 不再比 +,- 慢很多倍的程度？
具体来说，我对在具有广泛板载浮点硬件的现代典型 x86 芯片上运行的编译 C/C++ 代码感兴趣，而不是试图在软件中进行 FP 的小型微型计算机。我意识到流水线和其他架构增强排除了特定的循环计数，但我仍然想获得一个有用的直觉。
c - FLOP 什么是真正的 FLOP
我来自这个线程：FLOPS Intel core and testing it with C (innerproduct)
当我开始编写简单的测试脚本时，我想到了几个问题。
为什么是浮点数？我们必须考虑的浮点有什么重要意义？为什么不是一个简单的int？
如果我想测量 FLOPS，假设我正在做两个向量的内积。这两个向量必须是 float[] 吗？如果我使用 int[]，测量会有什么不同？
我不熟悉英特尔架构。假设我有以下操作：
这是多少次“浮点运算”？
我有点困惑，因为我研究了一个简化的 32 位 MIPS 架构。对于每条指令，有 32 位，例如操作数 1 为 5 位，操作数 2 为 5 位等。所以对于英特尔架构（特别是与前一个线程相同的架构），我被告知寄存器可以容纳 128 位。对于单精度浮点，每个浮点数 32 位，这是否意味着对于馈送到处理器的每条指令，它可以采用 4 个浮点数？难道我们还不需要考虑操作数和指令其他部分中涉及的位吗？我们如何才能将 4 个浮点数输入到 CPU 中而没有任何具体含义？
我不知道我将所有事情都零碎思考的方法是否有意义。如果不是，我应该看什么“高度”的视角？
linux - 高并发多线程应用程序需要硬件
我正在寻找一种硬件，它必须以 24 小时模式（一个多线程 C 应用程序）运行大约 256 个计算密集型实时并发任务。每个任务大约需要 40-50 MFLOPs，因此所有任务都需要大约 10 GFLOPs。CPU-RAM 速度无关紧要。所有任务都必须由 Linux 内核（32 位，带 SMP）管理。
我正在寻找具有一个多核 CPU 的单主板解决方案（如果存在这样的 CPU）。如果这样的 CPU 不存在，那么我需要一个多插槽主板解决方案（具有多个 CPU）。
您能否向我推荐任何可以满足此类要求的专业 CPU/主板解决方案？Linux Kernel (2.6.25) 没有问题也很重要。没有虚拟化，不需要巨大的 RAM 或 CPU 缓存。我也更喜欢英特尔架构和久经考验的稳定性。我仍然怀疑它是否可行。
先感谢您。
cuda - 在程序中计算 FLOPS/GFLOPS - CUDA
已经完成了将 CRS 矩阵和向量 (SpMV) 相乘的应用程序，现在唯一要做的就是计算我的应用程序所做的 FLOPS。在我看来，在稀疏矩阵 - 向量乘法的情况下，很难估计浮点运算的数量，因为一行中的乘法数量确实“跳跃”或流畅。
我只尝试使用“cudaprof”（在 ./CUDA/bin 目录中可用）来测量时间 - 它工作正常。
任何建议和指导贴表示赞赏！
floating-point - 算术求反算作浮点运算吗？
我目前正在测量 FLOPS 中某些代码的性能。这段代码提供了一些算术否定指令，如下所示：
其中d和a是浮点变量。我目前使用的架构确实有特定的否定指令。我是否必须考虑这种操作来衡量 FLOPS？什么样的操作会导致 FLOPS？有什么约定吗？
cpu - RFID 标签有处理器吗？
RFID 标签是否具有能够进行简单计算的“真实”处理器？如果是这样，现在 RFID 处理器的处理能力是多少？
c - 处理器的 Gigaflops
我发现我的计算机具有 NVIDIA CUDA 技术，我想测量 CPU 和 GPU 的处理能力。
我不想搜索程序来执行此操作，而是希望更深入地了解它的工作原理。我需要什么样的代码（C/C++）？
architecture - 什么算是翻牌？
假设我有一个伪 C 程序：
对于 30 FLOPS，这个 (1 [x++] + 1 [x*5] + 1 [2+(x+5))] * 10[loop] 的 FLOP 数是多少？我很难理解什么是翻牌。
请注意，[...] 表示我从哪里获得“操作”的计数。