问题标签 [firebase-machine-learning]

我正在通过 Swift 包管理器安装 Firebase，试图使用 FirebaseMLVision 框架。我想知道这是否已被删除或尚未添加到 Swiftpm。我选择了 Firebase、Firebase auth 和 FirebaseMLModuleDownloader，但找不到它们。谢谢

我正在使用 firebase_ml_vision 插件进行颤动。我需要检测图像上的所有点/点/实心圆圈。使用示例应用程序并使用 cloudImageLabeler，我设法检测到图像中有圆圈，置信度为 75%+，但我不知道如何检测有多少。

前任。如果一张纸上有 5 个点，我需要能够显示 5

我尝试了 firebase ml kit 并得到了错误这个 TypeError: (0 , _ml.default)(...).cloudDocumentTextRecognizerProcessImage is not a function

我最近刚刚升级了我的 Firebase 帐户以尝试 Firebase 的机器学习功能。我正在密切关注谷歌的本指南： https ://firebase.google.com/docs/ml/android/recognize-text （阅读这篇文章将是必不可少的，因为我将不断参考它）

我已经遵循了每一步，直到第二点，这给我带来了问题：

2. 调用可调用函数来识别文本。

要识别图像中的文本，请调用可调用函数，传递 JSON Cloud Vision 请求。

首先，初始化一个 Cloud Functions 实例：

如果我做对了，FirebaseFunction 类型的“函数”应该是他告诉我预先通过命令行部署的函数。但我不明白这些函数应该放在哪里，因此 Android Studio 无法识别参考“Firebase.functions”，正如您在这张图片中看到的那样。

功能的部署是成功的，但是在本指南的任何地方我都发现我应该把这些功能放在哪里......我哪里错了？我仍然是 Firebase 的一个极端菜鸟，所以我请求您耐心等待。

}

我想进行文本识别我正在尝试使用此代码从图像中获取文本，但它只能识别英语，但我想从拉丁语中获取文本。我尽力而为，但找不到最佳解决方案。因此，如果有人对 OCR 有所了解，请通过查看我的代码来指导我。这个项目只是为了学习而创建的

花大量时间试图弄清楚这一点。问题似乎是，一旦我使用了 tensorflow-probabilities 模型就不能用标准的 keras 模型加载/保存来加载/保存。可以使用 load_weights / save_weights，这在 Python 中是很好的实验。但是部署到firebase成为一个问题。

任何提示/提示或链接表示赞赏。

我正在尝试使用 firebase_ml_vision 从图像中提取文本，但它无法检测到 LED 文本。还有其他方法吗？

我正在尝试将一个部署.tflite到 Firebase ML，以便我可以从那里分发它。

我在这个 TF Hub 模型上使用了迁移学习。然后我按照本教程转换模型.tflite格式。

此模型在 python TFLite 解释器中提供了良好的结果，如果我与应用程序打包，则可以在 Android 上使用。

但是我想通过 Firebase 提供模型，所以我使用本教程将.tflite文件部署到 Firebase。使用本教程，我得到一个错误firebase_admin.exceptions.FailedPreconditionError: Cannot publish a model that is not verified.。

我在任何地方都找不到有关此错误的任何信息，并且鉴于该模型适用于 Android 和 Python，我不知道是什么原因造成的

我正在使用 Firebase 文本识别 [in android studio]，但下面显示的特殊字符存在问题。我以为它会被视为一个星号，从技术上讲，它是一片雪花，但它不识别任何东西。我想知道最好的[或“最简单”]的解决方案是什么。我会用这个数据点创建一个自定义匹配库，然后进行两遍识别吗？有没有一种简单的方法可以做到这一点，因为星号的“外观”总是相同的？谢谢...

问题

我目前正在制作一个基本的谷歌镜头应用程序，我正在努力解决这个错误。有没有办法来解决这个问题？

我的依赖：

编码（图片链接在编码下）：

https://i.stack.imgur.com/KvZhi.png

非常感谢您的建议和帮助，谢谢。