问题标签 [fillna]

这应该很简单，但我发现最接近的是这篇文章： pandas: Filling missing values within a group，我仍然无法解决我的问题....

假设我有以下数据框

我想在每个“名称”组中用平均值填写“NaN”，即

我不知道该去哪里：

谢谢一堆。

我正在 Python 中使用这个 Pandas DataFrame。

我需要用Temp_Rating列中的值替换列中的所有 NaN Farheit。

这就是我需要的：

如果我进行布尔选择，我一次只能选择其中一列。问题是，如果我随后尝试加入他们，我将无法在保持正确顺序的同时做到这一点。

我怎样才能只找到Temp_Rating带有NaNs 的行并将它们替换为Farheit列的同一行中的值？

我想使用fillna方法用另一列中的值填充一列中的缺失值。

（我读到循环遍历每一行是非常糟糕的做法，一次做所有事情会更好，但我不知道如何用fillna.）

之前的数据：

之后的数据：

我有一个相当大的 netCDF 文件（~10 GB），其填充值为 -1.0

当我像这样使用xarray的fillna时：

它很慢（约 2 分钟），是否有另一个可能更快的操作员？或者，考虑到文件的大小，这是可以预料的？

我正在使用 2 个字段 Outlet Type 进行基本数据探索：

出口尺寸：

我发现了一些如下见解：如果 Outlet_Type 是杂货店，它总是一个小的 Outlet_Size。

我想用这些信息来填写一些 Nan's in Outlet_size where Outlet_type = Grocery store。

有人可以帮助我，我该如何使用 Fillna 中的条件？

我编写了一个简短的函数来输出数据框中每一列的最大值（或字符串的最大长度），并针对各种数据类型进行调整。

它工作正常，但我只是想检查是否有更好的替代第 6 行的方法，使用 fillna，我需要它来处理 None 值。理想情况下，我会忽略 None，但我找不到使用类似 skipna=True 的方法。

如果我真的想我想我可以添加

在第 7 行之后返回 None 值，但这几乎不是任何人都会称之为 Pythonic...</p>

有没有人有更好的建议？

这是我的输入：

产生这个输出：

我需要做的是将“C”列更改为一组三个连续的 1，不重叠。所需的输出是：

因此，第 2、3 和 6 行从 NaN 变为 1.0。第 7 行已经有一个 1.0，它被忽略了。第 8 行和第 9 行需要保持 NaN，因为第 7 行是前一组的最后一个条目。

我不知道是否有更好的方法来构建可以在创建时执行此操作的列“C”。

我尝试了几个版本的 fillna 和 ffill，没有一个对我有用。

看起来很复杂，但我尝试用这一行隔离每个 1.0 的行 ID：

哪个正确输出：

尽管我知道这些信息，但我不知道如何从那里着手。

非常感谢您提前提供的帮助，大卫

我有一个数据集，其中有一个名为“Native Country”的列，其中包含大约 30000 条记录。有些缺少代表，NaN所以我想用mode()价值来填充它。我写了这样的东西：

但是，当我计算缺失值时：

它仍然NaN为 Native Country 列提供相同数量的值。

在我的数据框中，我使用以下代码将 NaN 更改为 0

但是，我得到的值是“0.0”而不是“0”。我在这个数据框中有 >150 列，有些需要小数，而那些转换为 NaN 值的列必须没有小数。我怎么能得到那个。我的数据框例如如下：

我得到：

我只需要将“NaN”更改为“0”而不影响例如列 SCM/genes。不能选择使用带有列名的代码，因为我在这个数据框中有 >150 列带有 NaN。

谢谢

我正在尝试在某些条件适用的情况下用 0 填充一些行。我正在努力：

这不起作用 bc IndexingError: Unalignable boolean Series key provided，但是当我尝试时

这注册为更新副本。我怎样才能做到这一点？谢谢！