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R中的羽毛包可以支持64位整数吗？

当数据集传递给 时feather::write_feather()，该列将转换为 64 位浮点数，并失去精度。我想避免将其转换为字符。

这是一个简化的例子。在实际项目中，数据库表（使用 odbc 包检索）具有合法的 64 位整数列（在bit64包中指定）。

注意：我不想按照这里的建议将它们存储为浮点数。

我正在尝试导出一个数据框，其中包含分类和可为空的整数列，以便 R 可以轻松读取它。

我把赌注押在 apache feather 上，但不幸的Int64是 pandas 的数据类型似乎没有实现：

这是一个得到的错误信息：

是否有一种解决方法可以让我使用这种特殊的Int64数据类型，最好使用 pyarrow？

我已经搜索了 Arrow 文档，但是对于如何将通过 pyarrow 生成的 Feather 文件读回 C++ 并没有很清楚。

这不是推荐的流程吗？看起来 Feather 正走向弃用 Parquet 的道路......

我正在探索 Python 的文件存储格式选项并偶然发现了羽毛。我注意到最后一个版本是在 2017 年，并且担心它的长期存在。

网络搜索正在撤回似乎在 2017 年左右停止的帖子。

我正在研究 react js 项目。我在我的项目中使用羽毛图标。在我的项目中使用react-bootstrap-carousel之前它工作正常。

在项目上使用 react-bootstrap-carousal 之前的图像

我导入以下

导入后我得到了错误

在 Project 上使用 react-bootstrap-carousal 后的图像

我一直在遵循这个问题的建议，但这并没有解决我的问题 https://github.com/conda-forge/geopandas-feedstock/issues/45

我试图创建新的测试环境，重新安装了所有相关的包，但仍然遇到同样的错误。

conda列表

我需要以更紧凑的格式保存羽毛数据。经过多次测试，我发现使用“zip”功能后，“羽毛”数据文件的大小减少了 90%。

所以，有一个简单的问题 - 无论如何都要将数据保存为“羽毛”文件，让我们说参数“compressed = zip”以节省磁盘空间。

谢谢！

我一直在尝试为 Python 安装羽毛格式，但是当我输入“pip install feather-format”时，我在命令提示符中不断收到以下错误消息。有谁知道如何继续安装羽毛文件？我正在使用 Windows 10、Anaconda3 和 Python 3.8。感谢任何帮助！

错误信息

在跑步的时候：

发生以下错误：

任何想法如何解决这个问题将不胜感激。:)

我必须使用预定义的列集以羽毛格式读取数据文件。如果数据文件中不存在该列，则会生成错误。如何“在”读取数据集之前检查它

谢谢！