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R中的羽毛包可以支持64位整数吗？

当数据集传递给 时feather::write_feather()，该列将转换为 64 位浮点数，并失去精度。我想避免将其转换为字符。

这是一个简化的例子。在实际项目中，数据库表（使用 odbc 包检索）具有合法的 64 位整数列（在bit64包中指定）。

requireNamespace("bit64")

path <- base::tempfile(fileext = ".feather")

ds <-
  tibble::tibble(
    patient_id   = bit64::as.integer64(1:6)
  )
ds

# # A tibble: 6 x 1
#   patient_id
#   <int64>   
# 1 1         
# 2 2         
# 3 3         
# 4 4         
# 5 5         
# 6 6 

feather::write_feather(x = ds, path = path)

ds_read <- feather::read_feather(path)
# # A tibble: 6 x 1
#    patient_id
#         <dbl>
# 1 Inf.Nae-324
# 2 Inf.Nae-324
# 3   1.50e-323
# 4   2.00e-323
# 5   2.50e-323
# 6   3.00e-323


as.integer(ds_read$patient_id)
# Returns: [1] 0 0 0 0 0 0

unlink(path_out)

注意：我不想按照这里的建议将它们存储为浮点数。

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1 回答 1

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它实际上是“复杂的”。您可能知道，R 本身只有两种类型：32 位整数和 64 位双精度。

因此，为了表示 64 位整数，Jens 在他的bit64包中做了很多工作，使用 double 作为 64 位有效负载的“载体”，并重新定义了所有访问器功能以将其视为 64 位（有符号）整数。这样可行。

有几个包本身支持它，例如data.table. 我在创建时利用了这一点nanotime——自纪元以来使用 64 位整数纳秒。这也有效：我们永远不会在两者之间转换为 double 并获得忠实的 integer64 表示。

多年来我也一直在关注reticulate它，它与 64 位整数（因为这些整数在 Python 中是原生的）有非常相似的转换问题，这些问题现在已经得到普遍解决。

长话短说：您的问题更多是对feather. 由于相关人员现在专注于arrow似乎支持 64 位整数，您很可能只会被要求迁移到arrow. 或者你可以使用data.table.

于 2019-10-19T01:01:24.983 回答