问题标签 [fb-hydra]

I would like to use python datatypes - both built-in and imported from libraries such as numpy, tensorflow, etc - as arguments in my hydra configuration. Something like:

I'm currently doing this instead:

Is there a more hydronic/elegant solution? Thanks!

假设以下配置结构：

config.yaml：

model/default.yaml：

以下不起作用：

data/default.yaml：

有没有办法让这样的工作？还是等效的替代方案？

所以我有一个培训配置文件

而且我想将 hydra 输出保存到outputs/Y-M-D-lr而不是通常的outputs/Y-M-D/H-M-S，有没有办法做到这一点？

我有一个简单的Typer应用程序：

我想使用Hydra来管理应用程序的配置，但是我不确定如何在不失去从 CLI 覆盖配置的能力的情况下做到这一点。

我的第一次尝试是：

但我收到一条错误消息：

如果我删除DictConfig类型注释，我会收到一个cfg缺失的错误。

我在Hydra文档中看到了Compose API，它允许在没有装饰器的情况下初始化配置：

但在这种情况下，我似乎无法从命令行覆盖配置，因为Typer应用程序无法识别这些值。

有什么建议可以解决吗？

是否可以使用结构化配置定义目标以避免重新定义所有参数？

_target_如果是类、函数或方法，我应该使用什么类型的注释？当我使用任何我得到的

如果我想做的是反模式，我提前道歉。

我想从我的代码中的某个地方访问我的全局配置，在那里传递 hydra 装饰的主函数使用的配置对象将非常麻烦。
我知道这可以通过使用 HydraConfig 对象的 hydra 特定配置来实现。特定于应用程序的配置是否有类似的结构？谢谢！

有没有更好的方法从枚举实验中重新加载 hydra 配置？现在我像这样重新加载它：

但 ENUM1 实际上是一个枚举，通常加载为

我可以通过向实验 hydra 文件添加 configstore 默认值来解决此问题：

现在导致

有没有更好的方法来做到这一点而不添加这个？或者我可以在 python 代码中添加默认值吗？

在 Hydra 中，我有以下配置：

回调具有如下结构：

我需要通过插值将两个回调传递给 trainer/default.yaml。我试过这样：

使用这样的 config.yaml：

我也做了其他试验，但似乎没有用。有没有办法通过使用配置组中的两个或多个 yaml 文件在 yaml 文件中进行插值？如果可能的话，我希望保持这种结构。

Hydra提供了一种通过组合动态创建分层配置的方法，并通过配置文件和命令行覆盖它，利用OmegaConf。我寻找一种推荐的方法来记录参数，但我找不到（记录的）一个。什么是最佳实践？来自 argparse，我喜欢内联记录参数的方式，即接近代码。

所以，我有一个 hydra 模型配置（autoencoder.yaml）定义为：

现在在编码器文件夹中，我有以下 YAML 配置：

我的基本配置文件如下：

现在，我可以这样称呼它：

但是当我做类似的事情时：

它带有错误：

我怎样才能通过 hydra 组合替换底层对象？基本上，当我这样做时++model.encoder=vae_encoder，它会将其替换为字符串，而不是引用 yaml 文件