光体积描记图如下所示。

基本上你可以看到图像的亮度随着时间的变化而上升和下降。该输出可能来自测量手指血流的脉搏血氧仪。

我的问题是，是否有基于遗传算法（或通常：进化计算）的方法来计算“下降”的频率。我知道 FFT（以及 DFT）可以计算频率（或者至少给我们上面显示的输入的频域表示）。

如果你必须使用遗传算法技术来解决这个问题，你会如何处理它？（我不是在寻找实际的解决方案，只是您对表示和适应度函数在 GA 设计中的外观的想法）。

我已经开始做一些关于进化艺术算法的研究。我阅读了很多关于它的文件。但这似乎并不容易理解。网站http://picbreeder.com就是一个很好的例子。但我一开始不需要这个，因为它太复杂了。我在哪里可以找到一些关于 Java 的简单代码？我认为阅读代码可以帮助我很多。谢谢！！！

我正在尝试通过代理技术寻找进化计算的新搜索技术。我对此一无所知，并想实施它。有人熟悉这个吗？谁能给我推荐一些研究论文？我在谷歌上搜索。有点我找不到任何有趣的论文。请帮帮我...

我目前正在从事一个使用进化算法模拟吉他效果的专业项目，并希望使用 Python 和 CSound 来做到这一点。

想法是在我的算法中用 Python 生成效果参数，将它们发送到 CSound 并对音频文件应用过滤器，然后将新的音频文件发送回 Python 进行频率分析，以便与目标音频文件进行比较（这将是循环完成，直到音频文件与目标音频文件足够相似，因此 CSound 和 Python 之间的发送/接收将完成很多）。

简而言之，如何让 Python 将数据发送到 CSound（.csd 文件），如何读取 .csd 文件中的数据，以及如何将 .wav 文件从 CSound 发送到 Python？还优选的是，这可以自行动态工作，直到满足音频文件的标准。

提前致谢

您好，感谢您的关注！

背景

我有一个包含 1900 个节点的 XML 文件，这些节点本身包含一串大约 3400 个字符的编码数据。

作为我正在开发的应用程序用例的一部分，我需要能够在运行时获取“基准”字符串，并从 XML 文件中找到最接近的匹配项。

请注意，XML 与应用程序没有密切关系，我可能会继续使用 SQL，但今天，我只需要一个简单的地方来存储数据并证明这个概念。

我正在使用 .NET 4.0、C#、表单应用程序、LINQ 等。

问题

如何找到最接近的匹配项？汉明？莱文斯坦？网上有很多代码示例，但大多数都是针对小字符串比较（“ant”与“aunt”）或完全匹配的。我很少有完全匹配的；我只需要最接近的匹配。

提前致谢！

马特

我参与了很多 C 编程和 RT-Linux，现在我想做一些人工神经网络。

但是：我该如何开始？

我对进化算法（学习算法）和人工智能也很感兴趣。我可以从哪里开始学习所有这些？

有人知道用java实现的可靠AIS框架吗？我将很快从事一个受 AIS 启发的项目，并且不想重新发明轮子。

谢谢。

自适应进化策略背后的基本思想是什么？什么是策略参数以及在算法运行期间如何操纵它们？

我正在阅读一些关于遗传算法的论文，他们经常以非常相似的方式提到进化算法。根据维基百科，GA 是 EA 的子集。然而，如果我们仔细观察，我们会注意到它们都是基于自然选择（交叉、选择、变异）的元启发式优化算法，并且都没有固定的表示（这取决于要解决的问题，即使我们传统上使用二进制GA 的表示）。它们非常相似。所以，我的问题是我们可以将每个进化算法视为遗传算法吗？它们之间的真正区别是什么？谢谢

我们知道遗传算法（或进化计算）使用我们的解决方案空间 Ω 中的点的编码而不是直接使用这些点。在文献中，我们经常发现遗传算法有以下缺点：（1）由于许多染色体被编码成一个相似的Ω点或相似的染色体有非常不同的点，效率相当低。你认为这真的是一个缺点吗？因为这类算法在每次迭代中都使用变异算子来使候选解多样化。为了增加更多的多样化，我们只需增加交叉的概率。而且我们不能忘记我们的初始种群（染色体）是随机生成的（另一个更加多样化）。问题是，如果您认为 (1) 是 GA 的一个缺点，您能否提供更多细节？谢谢你。