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据我了解，Esper 是使用查询构建的，以区分传入事件中的相关内容和不相关内容。

我正在考虑使用 Esper，但我不确定它是否适合我的场景。

我的场景：

我需要为大量客户跟踪一些事情。我每秒会收到大量事件，每个事件都需要确定某个客户的进度速率。

示例一：假设我卖火柴，因此我卖得很快。所以我一直有很多交易，我想跟踪每个客户购买了多少匹配项。当一位顾客购买了 10 支火柴时，我希望他得到一个免费的火柴盒。所以对于这个简单的例子，我会说，不要使用 Esper。

但是随着这种情况的发展，问题可能是客户应该为他购买的第 10 场比赛获得一个免费盒子，之后每第 3 场他将获得 2 场比赛的奖金。

购买 50 根火柴后，他会得到一个 XL 大小的火柴盒，里面装满了火柴。

依此类推，多个规则相互叠加。

我对 Esper 如何解决它的猜测：

所以，我认为这应该在 Esper 中完成的方式是，在运行时为每个客户创建一个查询。但由于我有 2 000 000 名客户，我售出的每场比赛的查询量都会以极快的速度增长。（也许我误解了埃斯珀的工作原理？）

现在我只被问题困住了......

随着查询的增加，Esper 的性能下降了多少？是否可以让 Esper 在不创建客户特定查询的情况下在客户级别进行计算？

我还听说 Esper 有时缺乏线程和稳定性，有人对此有任何问题吗？

总的来说，我对 Esper 真的很陌生，可能根本不是我想要的。或者，也许我只是误解了 Esper 的用法。:)

感谢您的阅读！

在 Java Esper 中，我想知道时间窗口上的计时器何时结束。换句话说，例如，在 EPL 语句中（取自 esper 主页）：

该语句将用于计算 30 秒内传入事件的平均价格，我想知道是否可以找出语句何时结束。如果我可以说运行此语句并且每 30 秒输出一条语句，说明 30 秒摘要和整个 30 秒的输出，那就太好了。

我尝试使用 isStopped() 方法，但这似乎没有帮助，除非它有帮助并且我可能使用错误？

寻找一种使用 Esper (EPL) 语句计算 5 EMA5 和 EMA20 窗口上的指数移动平均线的方法。

我有一个 priceEvent 流（timeStamp、symbol 和 price）进来，我在 5 的滑动窗口上写了一个简单的移动平均 SMA。但是对于 Esper 来说相当新，正在寻找一种方法来计算滑动窗口上的指数移动平均线 (EMA)。

http://www.iexplain.org/ema-how-to-calculate/

如果有人可以帮助我编写抛物线SAR函数，那也会有很大帮助

我在 java 项目的类路径中有两个模式。现在进入 esper 引擎的 xml 文件（作为事件）不知道要理解哪个模式。如何解决这个问题？请高手指点！

我开发了一个 java ee 项目，作为 7 服务器部署在 jboss 上。

情景是

我检查了项目的参考和部署设置。p1.jar存在于 ./lib 目录中。
所有课程都是公开的和可访问的。我还需要检查什么？

我正在尝试创建一个 EPL 语句，以显示订单是否成功。

该声明应根据购买的 ID 将购买与付款相匹配。结果应包含购买的 ID 和一个布尔值，该值指示购买是否与付款匹配。

当匹配成功时，我得到了下面的语句来返回 true。但是，当购买退出 30 秒时间窗口而没有与付款匹配时，我也想返回 false。

如果事件的顺序无关紧要，那也很好。例如，如果在购买之前付款。

我正在使用带有 esper 的 WSO2 CEP-Server 作为后端运行时。WSO2 使用 cassandra 为 siddhi（后端运行时）提供了持久性。我需要使用 ESPER-CEP 引擎实现持久性。任何想法将不胜感激。

我将 WSO2-CEP 与 Esper（作为运行时）一起使用，Esper 将 Map 上的查询处理为元组上的 siddhi。“输入映射类型”基本上声明了例如XML 映射所需的输入转换类型：XML到 Map 或 Tuple。我有通过将 xml 事件转换为映射来运行示例，但是如果我将“映射作为输入事件”并且我只想将它们作为映射处理怎么办？任何帮助，将不胜感激！！

我需要一些 esper 的帮助，使用 csv 文件作为 csv 适配器的输入。我需要使用 POJO 类和超过 1 个 csv 文件。

如果有一个包含上述内容的示例，我将不胜感激。

谢谢

我正在尝试检查 Esper 的两个EventType对象是否相等。相等是指它们是具有相同属性的相同事件类型。

我想知道最好的方法是什么。使用 equals 方法是否安全，如下所示：

作为EventType一个接口，我不能确定所有的实现类都会覆盖 equals 方法。因此，我认为上面的代码不是一个好主意。

我能想到的另一个选项是比较事件类型 ID，如下所示：

但是，我不确定这些 ID 是如何分配的。这会给我我正在寻找的东西，还是有更好的方法？