有人可以向我解释这个错误是什么意思吗？我是编程新手，所以如果你能用最基本的 cs 术语解释它，我将非常感激。

在尝试处理其他代码时，我会从 R Studio 收到此错误消息，但我将给出最新的示例：

在这种情况下，我试图找出 jpeg 包中有哪些功能

我得到这个错误作为回报：

我在我的项目中使用这种招摇。我想知道是否有人知道在不同环境中禁用和启用招摇的方法？

我刚开始在一家软件公司工作，他们有 4 种不同的部署环境。参考/集成/验收/生产。

有人可以向我解释一下这些单一环境的典型用例是什么吗？生产对我来说很清楚，但其他人不是很清楚。尤其是参考和集成之间的区别。我已经用谷歌搜索了它，但找不到它。

我在 R 中有一个庞大而复杂的工作流程（大量初始输入、重新编码、合并、删除观察等），我在许多特定于每种输入类型、每个合并和数据操作步骤等的隔离函数中完成这项工作。现在只有最终的“分析数据集”被返回到全局环境中。

但是，我想编写一个记录数据组装过程的 knitr 文档，但是所有各种对象（数据帧/小标题）对于它们组装的函数都是本地的，我认为这是一个很好的实践。

选项似乎是：

• 我可以为全局环境生成大量临时数据对象，但这会使全局环境变得混乱，我想保持整洁

• 我可以将有趣的属性列表（N、合并成功信息、结构等）从函数返回到全局环境。有点整洁，但不是完全有效。

这显然是现在的一个新问题。我欢迎有关最佳前进方式的建议？

我正在使用 Firebase 构建一个 Web 应用程序。目前我可以说我确实有两个阶段 - 开发，firebase serve运行 localhost 和firebase deploy --only hosting在 Firebase 托管上上传 Web 应用程序。

一切都很好，但我不认为这是一个专业的解决方案。我看到的问题是，我的本地环境和实时 Web 应用程序共享同一个数据库。我对该主题进行了相当多的研究，并且我了解到 Firebase 上的一个项目无法拥有两个数据库。那里提供的解决方案是在 Firebase 上创建两个项目，一个用于开发，一个用于生产。或者，即使您愿意，也可以使用一个用于分期。

这个解决方案对我来说似乎完全没问题。这肯定是个好主意。几个项目，几个环境，独立的数据库，简直完美。然后就在实施此解决方案之前，另一个问题出现在我的脑海中。如果我说，让我们创建一个 staging 项目，以便为我提供一个 staging 环境，并且我决定部署我的 web 应用程序，staging web 应用程序将公开可用，因此它也会被 Google 等索引。

那么，在这种情况下，您能给我什么建议？如何确保我的登台 Web 应用程序（托管在登台 Firebase 应用程序上）对其他人不可用并且不会被搜索引擎索引。我考虑过将 IP 或 VPC 列入白名单，但我不知道如何以一种免费且可靠的方式进行。

我正在寻找一种方法来调用不受.GlobalEnv.

看看下面的两个函数：

在这种情况下：

• f1(5)应该失败，因为y没有在函数范围内定义
• f2(iris)应该通过，因为该函数不会引用其范围之外的变量

f1现在，我可以将and的环境覆盖f2到baseenv()or new.env(parent=environment(2L))：

或者：

有没有办法覆盖函数的环境，使其必须自给自足，但只要它加载自己的库，它也总是可以工作？

我想用saveRDS(). 无论是全局的还是自定义的，我都希望saveRDS()有同样的行为。然而，全球环境似乎是一个特例。

现在，当我开始一个新的 R 会话并尝试加载环境时，x它被删除了。使用创建的自定义环境不会发生这种情况new.env(parent = globalenv())。

我预计这种行为是由于 R 中的环境实际上只是指针的集合。不过，我正在寻找一种globalenv()使用saveRDS(). 我目前正在save.image()为我的应用程序使用，但这是一个笨重的特殊情况，增加了对我的测试工作流程的要求。

编辑

如果有人能详细说明为什么globalenv()没有真正得救，我将不胜感激。我认为这是因为指针，但这并不能解释为什么这种事情确实适用于使用new.env(parent = globalenv()).

在网上找不到和我有同样问题的人，所以我们开始吧。

我在 C: 驱动器上安装了 Anaconda，但由于某些原因，我现在需要在共享网络驱动器上设置环境。为此，我在 Anaconda 提示符中运行了以下命令：

到目前为止没有问题！其他一些人通过运行批处理文件来使用我的程序，例如：

设置好环境后，我尝试在新环境中运行一些调用 python.exe 的代码，即

然而，第二种方法（使用环境 python.exe）需要 120 秒才能打印“Hello world！”。

当我从我的环境中运行时，似乎还有很多事情发生，但我不知道它是什么！有关可能发生的事情的任何信息都将非常有用。最终，我希望能够在没有 2 分钟等待的情况下从我的新环境中运行我的 python！

提前感谢您的帮助！

我已经阅读了有关 docker 和 VM 的文档。我猜我们的环境（如 dev、prod）在服务器中的虚拟机上运行。它们中的每一个都在不同的虚拟机上运行，​​但在单台计算机（服务器）上运行。此外，每个虚拟机都包含docker。每个docker都包含容器。在这个容器中，保存着应用程序镜像文件。例如；在虚拟机 B 中，容器 B 包含我们应用程序的映像。我说的对吗？

一个 docker 可以包含多个容器吗？为什么我们在一个 docker 中需要很多容器？谁能解释一下 docker、虚拟机、环境和图像文件？这些环境如何运行服务器？

我收到以下错误：

在运行此类代码时

您是否了解如何修复此错误，使该环境不再是 NULL 环境？