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我对执行以下操作的语法有困难：

我有四种不同分类的光栅产品。每个都有一个或两个代表我感兴趣的单位的类，所以我想使用栅格计算器来制作一个新的栅格，其中每个输入中的感兴趣单位减少到 0 或 1 的值（用于存在或不存在类（es）感兴趣），然后将最终栅格值相加为 0 到 4，以表示分类方法之间的一致性程度。

检查这些栅格时，它们具有“类名”、“颜色索引”和“颜色（a，r，g，b）”属性，我无法弄清楚查询它们的语法。

谢谢！

逆转录

我是新来的，但我已经使用答案很长时间了，它们总是很有帮助，但我没有找到这个。

我正在使用光谱 python 进行一些数据操作，并且我正在极大地改变我的输入数据。事实上，我只是根据原始图像创建新的二进制图像。除了输出之外，我的所有代码都很可靠。我需要一个数组，其中包含每行的列表和每个像素带的列表（需要方括号）。对于理论上的 3x3 像素零图像，它应该如下所示：

但是，像素只有一个波段，我一直在通过设置每个值并附加它们来做到这一点，但是 python 似乎不喜欢将单个值列表附加为列表，而我得到的是：

...我的最终软件读取为单行 3 像素图像，带不正确。

Python 以该格式加载现有图像没有任何问题，但不会创建它们。我尝试将每个像素分配为 [0] 或 [1] 而不是 0 或 1，我尝试在附加到行之前将每个值附加到仅为像素的空列表中，但我找不到任何其他值解决方案。有没有我没有看到的解决方法？

我在使用 R 方面还很陌生，但我试图完成这项工作。我有几十个 ENVI 光谱数据集存储在一个目录中。每个数据集被分成两个文件。它们都具有相同的名称约定，即：

• ID_YYYYMMDD_350-200nm.asr
• ID_YYYYMMDD_350-200nm.hdr

任务是读取数据集，添加两列（文件名中的 ID 和日期），并将结果存储在 *.csv 文件中。我让它适用于单个文件（硬编码）。

我想将所有可用文件合并到一个 *.csv 文件中。我知道我必须使用 list.files 但不知道如何实现 read.ENVI 函数并将生成的矩阵添加到 CSV。

更新：

您可以在此处找到示例数据集：示例数据集

我如何在 IDL 中用牛顿法得到方程的解，我的程序将提供各种（这里的瓦片），但牛顿法 id IDL 只是接收方程的初始解。请帮助我完成遥感图像处理的论文。

我的 IDL 程序是：</p>

我正在研究使用 .icb 扩展名的高光谱图像压缩 Qccpack。

如何从 ENVI .hdr 转换为 .icb 以使用 Qccpack ？

我有一些以 .hdf 文件开头的文件，经过一些剥离后，我已将它们转换为 TIFF。这些图像没有空间参考，默认为 1 像素 = 1 度。这相当于每像素 111,319.419 米。我可以将像素大小更改为更易于管理的东西吗？
该图像是非地理参考的高光谱图像。给定高度和传感器视野（我有），我可以计算出真实的像素大小。

我正在尝试加载多个图像并希望自动命名变量以使variable name = the file input name.

例如：

只是想知道这是否可能以及如何？

我需要在 15 分钟内比较 Meteosat-8 的 2、3、6 和 9 波段。我已经计算了亮度温度，并设法将所有 Tif 读入 IDL。

现在我做了一些比率。像 B6-B4、B9-3... 现在我想创建一个新的 Tif，当达到某些条件时，它会在其中写入（然后加起来）1 或 0。

结果应该是一个 Tif，其中我有每个像素中“1”的数量。我想我必须用 cols/rows 创建一个新数组，并在每个“for循环”之后写入其中的 1 和 0 并每次将其相加。

谢谢！布米

我已经从https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/下载了格式化为 .nc 文件的数据，但我希望能够在 ENVI 中使用它。

我已经做好了

这仅适用于一层，因此在转换时

ENVI 文件格式不正确，并且

有相同的结果。

不知道我还能从这里做什么，但我只是试图从专门的海洋颜色数据转换 .nc 文件，以便使用 ENVI 中的叶绿素数据。

我阅读了我的高光谱（.raw）文件并将三个波段组合到“gai_out_r”然后我输出如下：

最后我得到了gai_out_r.tif

但是，为什么Win10不能将这个小tif显示为我从envi--save image as--tif输出的图片一样

Win10显示两个tiff如下：