问题标签 [edges]
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arrays - 如何创建一个为矩阵 X 的所有维度提供统一网格的数字向量?
我将函数 histcnd 应用于大小为 744x2 的矩阵。此函数计算某些边缘内的值的频率。例如,我想将边缘设置为 5 个值的组,但我似乎无法做到。
该函数的语法是 histcnd(X,edges),其中边的长度必须与 X 的列数相同。如何将“边”定义为 2 列向量,以便它将每个值分组每 5 个值列?
c++ - 检索图的边
我应该创建一个算法来检索图 ADT 的边(弧)列表。
我无法访问图表私有成员。我以为我可以做类似于 DFS 或 BFS 访问标记节点的事情,如果边缘存在,将其添加到应该是算法输出的列表中,但我找不到解决方案。
我有这个方法:
我可以使用什么算法?
data-structures - 使用 Gephi 可视化组织和个人的数据结构?
使用 Gephi,我想可视化不同组织的成员之间的关系。
我的源材料基本上由组织及其成员的列表组成:
有时,个人会出现在不同的组织中(即本例中的个人 1)。
问题:
1) 我应该如何将这些信息转换为边缘,以便组织之间和组织内部的关系变得明显?
2)我还有一些关于组织(类型)和个人(性别)的元信息,我想在可视化中使用(影响布局、颜色等)。我如何安排这个与边缘的关系?
附言。我不是中央情报局特工。
algorithm - 多图的最佳实现是什么?
在空间和操作成本方面,哪一种是实现边多于顶点的多重图的最佳方式?
在最坏的情况下,它将有 5000 个边和 1000 个顶点。我正在考虑一个邻接列表,因为它对于大多数操作(例如add edges
, check adjacency between edges
, add vertices
(几乎所有时间)等)都有很好的时间......但它仍然消耗 |v^2|
.
我在正确的轨道上吗?有更好的实现吗?关于实现邻接列表的最佳方法的任何提示?
python - 使用networkx根据边缘的重复更新权重信息
我有一个 JSON 提要数据,其中包含很多用户关系,例如:
现在我使用以下代码将 JSON 转换为 networkx Graph:
结果是这样的:
我想做的是,如果这些用户之间有超过 1 个关系,我想增加权重。因此,正如我在 JSON 关系中演示的那样,subject_id 1 与 subject_id 2 有 3 个关系,因此它们的权重应该为 3,而用户 3 与 subject_id 1 只有 1 个关系,因此权重应该是 1。
更新:
我想我已经解决了我的问题:
但是,您的帮助仍然会对改进很有帮助。
graphviz - graphviz中的重叠边
我有两个重叠的边缘,不知道为什么:
有没有办法分别显示两个n1 -> n2
边缘n2 -> n1
?删除集群不是一种选择,但会有所帮助......
r - 使用 R 简单转换为边缘列表?
我需要在 R 中进行简单的数据转换,以便与 igraph 一起使用。我的数据框采用这种格式,按以下方式分组GROUP
:
1.如何扩展组以获得el
这种格式的无向边缘列表?
注意:没有自引用 1-1, 2-2, 3-3, ...
2. 如何计算 AB 出现次数并从中创建加权边缘列表el
?
css - CSS 样式未达到边缘
在我的网站上,标题是带有彩色背景的 div 标签。唯一的问题是它没有到达窗口的“边缘”(请参阅 http://manpoints.uk.to/)。
关于如何解决这个问题的任何想法?
谢谢,乔希。
c++ - 测试严格简单的多边形(允许有孔)?
我正在寻找一种算法来测试多边形是否“严格”简单。通常测试涉及检查任何多边形段之间的交叉点。但是在这里,由于我想检查并不总是属于边缘交叉点的情况,所以我不太确定要寻找什么。
在上图中,BC 和 D 不是简单的多边形,但只有 D 会通过交集测试。我的术语(就严格简单而言)可能也有点偏离,但我认为图片说明了我的意思。