问题标签 [ds9]

我正在使用 pyds9 自动加载拟合图像（用于与天文学相关的目的）。

我能够配置所有其他设置，如比例、颜色和缩放级别。对于每张图片，我想做的是在特定位置画一个小圆圈，突出显示该区域。默认情况下，此颜色为绿色。如何更改此颜色？

还有没有办法改变这个圆圈的厚度？我遇到了能见度问题。对于所有 cmap 和比例组合，绿色都不是清晰可见的。像红色这样的东西会更好。

我查看了 XPAset 命令。有办法做到这一点。但我不知道如何在 pyds9 中做到这一点。这是所有 XPAset 命令的链接：http: //ds9.si.edu/ref/xpa.html#regions

xpaset 命令是：

如何将此 xpaset 命令转换为 pyds9 的d.set()方法？

我的意思是：d.set('regions','fk5; circle(100,100,20") # color=red')

以下是我正在使用的代码：

我有一个 4545x4545 像素的 FITS 文件，其标题包含其坐标系。由于 DS9（另一种查看和处理 FITS 图像的软件）可以更好地处理颜色映射缩放，因此我有以下想法：

1. 使用 DS9 打开 FITS 文件以调整图像的颜色图，
2. 将此图像保存在PNG文件中，
3. 在 matplotlib 中加载这个 PNG 文件并添加原始 FITS 文件的标题，这样我就可以将坐标系添加到 PNG 文件中。

但是坐标显示不正确，因为像素化在每一步中都会更改为不同的值。我怎样才能正确地做到这一点？

这是我的代码的相关部分：

我使用 pyds9 作为 DS9 的包装器，我想在我的图像上放置文本标签，其位置相对于轴而不是坐标。这样，无论我对图像应用什么缩放，标签都不会弄乱。

目前我只能将文本放在指定的位置：

我希望只是将 fk5 更改为其他命令和 (x,y) 位置从 0 到 1，但到目前为止我还没有找到任何东西。

这是我第一次使用python代码显示ds9图像。我只显示黑白图像，但我想获得一个彩色图像，图像上有两个或多个狭缝位于通过中心的图像上，加上位置角度和坐标应该不能手动输入，因为我有很多图像。我希望有这样的东西。正如你所见，狭缝不在中心，我需要它们都在中心，但它们的角度不同。我像往常一样需要你的帮助，谢谢！

我在 ds9 上以银河坐标打开了整个夜空（伽马射线中的银河平面）的天文图像。我想让 ds9 在我提供的坐标列表上绘制圆圈，然后在我已经拥有的夜空图像上绘制这些圆圈。我知道一定有一种简单的方法可以做到这一点，在这里挠头....

我得到了一个简短的 Python 2.7 脚本，它监视新的 FITS 文件放入目录中，使用 XPA 命令 DS9 8.0.1（Fedora 30，xpa-devel.x86_64 2.1.18-7.f30）的实例一次显示两个帧。

原始脚本使用一系列Popen()命令启动xpaset以格式化 DS9 窗口并指示要加载的文件。该代码已有十年之久，如果没有它和/或 DS9 崩溃/冻结，则无法通过一夜的观察，部分原因是网络延迟影响了 XPA。

我使用 Python 3.7 和 pyds9 (pyds9.noarch 1.8.1-3.2) 从头开始​​重新实现了脚本。当输入 6.5MB 聚焦图像时，新代码和 DS9 将运行一整夜。但是，在加载前两个全尺寸 85MB 图像后，DS9 锁定并需要“kill -9”才能摆脱它。

操作系统、xpa 和 DS9 版本相同，这表明错误出在我的脚本中。复杂情况一直在等待写入 FITS 文件的进程完成并关闭文件。

为简洁起见，我希望 DS9 在使用 pyds9 时冻结的原因从下面的精简样本中可以明显看出。否则，我将对其进行编辑以包含功能代码。

编辑：针对@Iguananaut 的评论，我整合了 DS9 启动等待时间，并将新文件搜索和 wait_til_file_is_stable 函数添加到较新的代码示例中。

原始的基于 Popen() 的指令：

新的基于 pyds9 的指令：

我在 ds9 中工作，我需要在我的图像上制作一个圆形区域。我能找到的一切都说我应该能够用鼠标左键单击我想要圆圈的区域，然后会出现一个绿色圆圈，然后我可以调整。当我左键单击时没有任何反应！我尝试过使用我的触摸屏，在 Mac、Windows（我常用的操作系统）上执行此操作，但这是一个如此简单的指令，我什至不知道还能尝试什么。提前致谢

我在 SAOimageDS9 中手动绘制圆形区域，并使用 photutils python 包在给定坐标和半径的情况下对 DS9 的区域进行圆形光圈测光。

我能够获得总通量测量值，但想知道是否有办法使用孔径光度法获得更多数据值，例如孔径内的像素数和 DS9 的平均/中值/标准偏差。

如果有人知道一种直接从 DS9 区域分析中自动检索这些值的方法，那也将非常有帮助！

我是 Python 新手，我找不到答案。

我的测试代码是：

如果是记事本的话，我想test.txt在test2.txt一个记事本窗口中打开。

我运行此代码，但打开了 2 个窗口。我想在一个进程中查看文件。

谢谢你。

我使用 fit_wcs_from_points 创建了一个 WCS 对象。为此，我从 FITS 图像中获取了四个像素-WCS 坐标对作为参考。然后我使用这个 WCS 对象来创建一个新的 FITS 图像。当我使用我获得的 WCS 对象检查参考像素的 WCS 坐标时，使用 wcs_pix2world 我得到与输入相同的值。但是，当我使用 DS9 检查它们时，坐标偏离了几角秒。DS9 和 wcs_pix2world 解释 WCS 对象关键字的方式有什么不同吗？这可能是什么原因？