问题标签 [double-precision]

我正在使用 MS Visual C++ 2005 在 C++ 中实现一些数学算法。我的 C++ 代码采用在 Matlab 中生成的 12 位小数精度的 10K 双精度数据类型输入值（例如 866.333333333333）。然后我的代码进行一些计算并给出结果，即机械实体的损坏值，当相同的算法以相同的输入值在其中运行时，它应该与 matlab 输出相同。

我的问题是 matlab 提供 10k 输入值，精度为小数点后 12 位，但我的 c++ 代码使它们精确到小数点后 15 位。这意味着来自 matlab 的 866.333333333333 将在 C++ 中用作 866.33333333333303。我知道这就是 IEEE754 浮点表示。但是，当我将 C++ 输出与 matlab 输出进行比较时，输入的这个非常微小的变化确实会对最终结果产生可衡量的差异。我可能听起来很奇怪，但这可能是观察到的。我希望我可以在这里分享一些代码，但它是非常机密的。如果有人帮助我解决这个问题，我将不胜感激。

提前致谢...！

我正在使用 CodeIgniter 的 Active Record，我的代码是：

当我var_dump得到$campaign_ledger：

但是当数据进入我的数据库时，这balance是91.36800000000001出于某种原因。那么断开连接是怎么回事呢？

编辑

更改为 后DECIMAL(10,4)，我仍然得到91.3680输出。

这个字符串操作以简写形式打印出一个 double，我不知道为什么。为什么会发生这种情况，我怎样才能获得像第一行输出一样的完整输出？

根据 AMD兼容性表，此视频卡 (Radeon HD 4850) 仅符合 OpenCL 1.0 。我需要一些硬件来使用doubleN 类型进行密集的财务计算（根本没有浮点数！）。根据这张卡片表，这张卡片可以使用双重类型。现在我有可能以极具吸引力的价格购买它。

如果回答者在使用带有fp64扩展的 OpenCL 卡方面有真正的经验，我将不胜感激。当然，如果这张卡有问题，请在这里放两行。

谢谢你，对不起我的英语。

我正在寻找有关快速 GCD 计算算法的信息。特别是，我想看看它的实现。

对我来说最有趣的是： - Lehmer GCD 算法， - 加速 GCD 算法， - k-ary 算法， - 带有 FFT 的 Knuth-Schonhage。我完全没有关于加速 GCD 算法的信息，我只看过几篇文章，其中提到它是在中等输入（~1000 位）上最有效和最快速的 gcd 计算方法

从理论的角度来看，它们看起来对我来说很难理解。任何人都可以分享代码（最好在 c++ 上）实现列表中的任何算法\部分或分享任何这样做的经验。我也将不胜感激任何信息、评论、建议和地方调查。我有一个处理大整数的类，但我没有处理它的方法。当然，除了 Euclid 和 Binary gcd 算法，我现在看起来很清楚；没有问题。最后我想得到的主要内容：实现 lehmer gcd 的代码。（从列表中更容易）

我想将双精度数字转换为十进制。

例如，我有 23.43，双精度值将是（使用 matlab）：174 71 255 122 20 110 55 64 现在有了这个，我该如何编写一个给我 23.43 的 java 程序？

这是matlab中双精度的计算：

MATLAB 根据 IEEE 标准 754 为双精度构造双精度数据类型。任何存储为双精度值的值都需要 64 位，格式如下表所示：

位使用

63 符号（0 = 正，1 = 负）

62 到 52 指数，偏差 1023

51 到 0 数字 1.f 的分数 f

我正在尝试将双精度数转换为十进制。例如，双精度数字 22 和字节为：

现在我尝试再次将这些值转换为 22 ：

但结果是完全错误4.6688606E18 的：这个数字是多少？请帮忙，我完全糊涂了！

根据 IEEE 标准 754 双精度：

任何存储为双精度值的值都需要 64 位，格式如下表所示：

63 符号（0 = 正，1 = 负）

62 到 52 指数，偏差 1023

51 到 0 数字 1.f 的分数 f

现在我应该如何将双精度转换为数字以再次获得 22？所有这些答案都是错误的

我正在编写一个程序，我需要以非常高的精度（大约10^-10）存储数字，然后进一步使用它们作为参数（create_bloomfilter ([yet to decide the type] falsePositivity, long expected_num_of_elem)）。
我能得到的最高精度是double（周围的东西10^-6），这还不够。

我们如何在 c 中以更高的精度存储数字？

以下语句是否适用于任何double（Java 原始双精度 IEEE-754），除了NaN：

否则，解析序列化的（使用 String.valueOf()）双精度值是否总是产生精确的原始双精度值？

在构建我的 CUDA 项目时，我收到以下错误：

cutil_inline_runtime.h(328): error: identifier "CURAND_STATUS_DOUBLE_PRECISION_REQUIRED" is undefined

所以我开始用谷歌搜索。由于我找不到解决方案（也没有找到实际问题），我从 nVIDIA CURAND 指南 pdf 下载并开始阅读。在那个pdf中它说：

这意味着我不能执行双重数据类型的操作......对吗？好吧，这似乎是错误的，因为我向你保证，几天前我使用双数据类型制作了一个项目，它工作得很好。有人有建议吗？谢谢！

编辑由于我无法找到问题的“真正”解决方案，最终我在 cutil_inline_runtime.h 中用“CURAND_STATUS_DOUBLE_PRECISION_REQUIRED”注释掉了这些行，现在它可以工作了。我知道这很“丑陋”，但这是唯一有帮助的...