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我想用 docplex 写一个简单的 LP。假设我有三个变量：x、y 和 z，约束是 4x + 9y - 18.7 <= z。我用代码编写了约束model.add_constraint(4 * x + 9 * y - 18.7 <= z)。然后我将最小化 z 设置为我的目标model.minimize(z)。

求解模型后，我得到 z = 0.000 的结果。任何人都可以向我解释结果吗？我不明白为什么 0 是这个 LP 的最佳值。我还尝试打印此模型的详细信息：

状态 = 最佳

时间 = 0 秒。

问题 = LP

z：0.000；没有任何

目标：z

约束：4z+9y-18.700 <= z

当我尝试时model.print_solution()，程序会打印出z: 0.000; None我不明白“无”是什么意思的地方，这是否意味着 x 和 y 都没有？

更新：忘了提，我使用创建了变量model.continuous_var()

我们能否将 CPLEX/Docplex 用于网络中的单源和多目标问题？例如，在一次行程中将车辆从源头路由到多个目的地，从而最大限度地减少总行程时间。

当我最终收到一个不可行的解决方案时，我正在使用 docplex.mp.model 模块来运行一个混合整数编程问题？有什么方法可以使用 Feasopt 来修复我的模型？

我需要优化具有最高总体影响的投资选择。限制是总投资最多可以达到 8.0 另一个限制是每个类别只能评估两次

我面临的问题是最大投资的约束不起作用。我也找不到如何实现类别约束。也欢迎提供相关表格的链接。

我的代码附在下面

非常感谢

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我正在使用docplex（docplex.md.model）来解决最小化问题，并且我的目标函数具有三个变量（一个连续变量和两个二进制变量）的乘积，在运行代码时出现此错误：

我该如何解决这个问题？

谢谢你。