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我是 Bluemix 的新手，我想使用 Cplex。我想知道是否可以将 Cplex 与 Bluemix 框架集成？任何例子都值得赞赏

我正在处理CPLEX/docplex解决一个有很多不可行约束的 LP 问题，大多数可行性问题来自模型的自动制定，并且很难先验地检测到约束之间的冲突。

使用我能够找到的docplex功能ConflictRefiner().refine_conflict(model)，至少，一组冲突的约束。

问题是，为了找到所有冲突的约束集，我必须使用该函数删除一些冲突的约束，model.remove_constraint(constraint.name)并且该函数需要很长时间才能执行。

编辑135.000 约束的时间是：

¿有没有办法比使用更快地删除约束model.remove_constraint(str_name_constraint)？¿有没有办法让所有的集合发生冲突而不必为每个集合删除/refine_conflict()？¿有没有办法在约束中使用层次结构以避免约束之间的冲突？

（最后一个问题有点离题，但与原始问题有关）

提前致谢！

我正在使用 drop solve 来解决 MIP 优化问题，以生成 K 个解决方案。

我想在 60 秒后终止。我使用 cplex.params[1039] = 60; 还在我的 .mod 文件中尝试了 cplex.tilim = 60

但程序并没有停止。

发现这个 SO 链接在 Java 中做同样的事情，但我使用的是 DropSolve DoCplex Cloud。在一定时间限制后在 ILOG 中使用 Java API 的 终止和检索解决方案

TIA

提前致谢。

我正在使用 IBM 数据科学体验 (DSX)。为了在 DSX 中使用决策优化，我需要获取 DOcplexcloud API 密钥。

如何获取 API 密钥？

再次，非常感谢您付出的时间。

问候，

德布

我正在使用 Python API 来 cplex 解决优化问题：找到大小为 N（例如 10）的二进制变量集以最大化它们的相互距离。为此，我整理了以下内容：

我想修改我的目标函数，以最大化最小距离。当我尝试将其指定如下时，我遇到了错误：

TypeError：无法将约束转换为布尔值：acc_num_NC_015394 == 1

我应该如何正确指定这个约束？这似乎与此SO有关，但我的问题是特定于 python API 的。

我称 IBM Watson 的 CPLEX 模型。它是来自免费帐户的密钥。它一直运作良好。但不知何故，它变慢了，我停止了我的客户端程序。随后，我收到以下错误：docloud.job.DOcloudForbiddenError: Subscription [ODSTRIAL:502865795] of user has a limit of 5 jobs total I try to abort job by running abort_job（以下代码），但作业仍在挂起并且不让我运行代码：

上面的代码运行；它既没有抛出任何成功消息，也没有抛出任何失败消息。但 jobClient.get_all_jobs() 仍在抛出 5 个工作的详细信息。而且我仍然收到错误 DOcloudForbiddenError。

如果有人可以在这方面提供帮助，将不胜感激。

谢谢。

我需要解决一个类似于背包问题的优化问题。我在这篇文章中详细介绍了优化问题： 动态变量的背包优化 我实际上需要使用 python 而不是 OPL，所以我安装了 docplex 和 clpex 包以便使用 cplex 优化框架。

所以这是我想使用 docplex 转换为 python 的 OPL 代码

这是我的第一次代码尝试：

我实际上不知道如何正确建模 OPL 代码中的变量 xg、xc 和 z？

关于如何正确建模它们的任何想法。先感谢您

编辑：这是@HuguesJuille 建议后的编辑，我已经清理了代码，它现在可以正常工作了。

我希望这将帮助像我这样有同样问题的初学者。

在使用 docplex 解决优化问题后，我实际上在访问解决方案时遇到了问题。

下面我发布我正在使用的完整代码，只要我得到的结果（结果被注释）：

优化问题在这篇文章优化问题中得到了充分的解释

所以我有两个问题：

• 我不明白为什么函数 mdl.print_solution() 给出的结果与我在 mdl.solution 中枚举解决方案时不同
• 实际上 mdl.print_solution() 给出了正确的解决方案，我的问题是如何获得解决方案列表，例如 [Product21,Product11,Product41]。这是我在 mdl.solution 中迭代解决方案时尝试做的事情，但它给了我与 mdl.print_solution() 不同的值

预先感谢您的帮助。问候。

这是优化问题，我正在尝试解决（有点扭曲，使用我使用的opl代码。

opl 代码给了我两个解决方案，即：{Product12,Product31}

当我使用 docplex 使用以下代码将其翻译成 python 语言时：

我明白了：

*** 问题无解

我不明白为什么我会得到不同的结果，请有人帮我解决这个问题。

先感谢您。

问候

在尝试使用 docplex 最大化目标函数后，我在解释此日志时遇到问题：

我不明白的是：

1. 第三列（目标）和第五列（最佳整数）有什么区别
2. 为什么第三列（目标）的值高于 CPLEX 给出的问题的实际解决方案（4.6706）
3. 第三列中的值是否考虑了优化问题的约束？

这个网页也没有帮助我理解，Best Integer的解释真的很混乱。

预先感谢您的反馈。问候。