问题标签 [dl4j]

我一直在尝试寻找在使用 DL4J（deeplearning4j on spark）进行训练时是否有办法捕获和保存（作为 json 格式）神经网络每一层的权重。

如果有人有任何想法，请告诉我。

在 vecs.similarity 中，traning 后抛出空指针异常

我正在尝试使用 Deeplearning4J 中的计算图实现来构建一个复杂的神经网络。我需要有多个输出，所以我不能使用通用的 MultiLayerConfiguration。但是，我的问题是，在这种情况下，我不知道如何评估我的模型，我至少想知道准确性。有人在 dl4j 中使用过 Comp Graphs 吗？

尝试编译我的 Android 项目时，我遇到了“在 APK 中复制的重复文件”问题。

它说这是因为 msvcp120.dll 包含在两个地方，但我不知道如何执行“排除”或“pickfirst”以消除此错误。

我的毕业脚本：

我正在尝试在 dl4j 中制作 AutoEncoder。

输入：200 个整数，范围从 0 ~ 大约 40000。

型号代码：

以及每一层的配置：

每一层的输出：

我在网络中的所有单元都使用了 ReLu 激活函数。但是，当我打印每一层的输出时，我在所有隐藏层得到 0~1 个值。

我不知道。怎么了？我应该使用 Sigmoid 而不是 ReLu 和标准化输入吗？

我正在开发一个用相机拍摄的照片进行人脸识别的项目。我应该使用带有 spark 和 deeplearning4j 的虚拟机。问题是我没有找到合适的算法和代码来创建神经网络。

VGG16、keras、dataVec有什么区别？我们什么时候应该使用这些模型？

我目前正在尝试让 dl4j (deeplearning4j) 导入我在 keras 1.2 中训练的模型。

这是我的代码：

我正在使用 Maven 来处理依赖项，这是我第一次使用它。（这可能是相关的）

当我运行上面的代码时，我得到一个由 UnsatisfiedLinkError 引起的 ExceptionInInitializerError：java.library.path 中没有 jnind4jcpu。

它看起来像缺少依赖项，但我不知道如何修复它。

这是我的 pom.xml：https ://pastebin.com/FzAMwA0z

这是我的完整堆栈跟踪：https ://pastebin.com/a2kyUtch

顺便说一句，我在 64 位 Windows 10 上使用 IntelliJ 和 Java 1.8u101

您能否建议一个库（或片段）在 Android API 18 上实现预处理 Python 方法（例如numpy.expand_dims()或img_to_array）（以部署基于 TensorFlow Mobile 的应用程序）？Java 上有与 Python 类似的库（例如 ND4J），但它们需要运行 API 级别 21 或更高级别的设备或模拟器。

地狱，我运行一个简单的回归。我的网络配置如下

我收到以下错误

线程“主”java.lang.IllegalArgumentException 中的异常：出现次数不能为负：com.google.common.collect.AbstractMapBasedMultiset.add 的 com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(Preconditions.java:145) 的 -992 (AbstractMapBasedMultiset.java:218) 在 com.google.common.collect.HashMultiset.add(HashMultiset.java:34)

这是一个练习代码。当我尝试评估模型时出现此错误。模型训练本身运行良好，但评估失败。任何想法。

我可以使用 DL4J 和 ND4J 以及系统参数在 GPU 上训练我的神经网络吗？Windows 7 64bit Nvidia GeForce GT 420M（CUDA 计算能力 - 2.1）