问题标签 [django-pyodbc]

我无法通过 python manage.py dbshel​​l / loaddata 连接到 SQL Server 数据库。

我在 Ubuntu 上设置了 FreeTDS、unixODBC、pyodbc (3.0.7) 和 django-pyodbc： https ://github.com/lionheart/django-pyodbc/

我可以成功运行 syncdb 和 South 迁移。但是，当我尝试运行 dbshel​​l 或 loaddata 时，我收到此错误：

我可以使用 isql 和 tsql 从命令行进行连接。关于我所缺少的任何想法？

我正在使用 pyodbc 库从运行在 ubuntu Vm 上的 python djanog Web 应用程序连接到 Windows 上的远程 sql server 实例。

我有一个数据库连接类，如下所示，它在我尝试创建对象连接的那一行中断（我一直在尝试许多 connectionStrings）；

当我运行服务器时，我收到标题中描述的错误。

我的配置文件如下；

当我在终端中输入 odbcinst -j 时；

使用 isql 和 dsn、用户和密码从命令行成功连接。

我真的不知道该怎么办，我已经在这个圈子里转了一天多。一些帮助将不胜感激！

我为 Python 2.7（Ubuntu 14.04、unixODBC、FreeTDS）安装了 django-pyodbc，并且我正在尝试更新我作为测试创建的 SQL Server 数据库。

除了一个不影响任何行的特定 UPDATE 语句之外，一切都运行良好。通过 isql 执行的相同查询会影响 258 行（与我从 Windows 运行查询的结果相同）。顺便说一句，一个简单的 UPDATE 语句可以工作（例如：UPDATE mytable SET x=1）。有问题的查询基于 2 个 JOIN（一个是 LEFT JOIN）。这里是：

有谁知道这样的事情怎么可能？问候，帕特里克

编辑：我的 DATABASE 设置已经包含 autocommit 参数。无论如何，这里是：

}

我正在尝试使用标准的 IBM i Access ODBC 驱动程序让 Django-pyodbc 与 IBM i 上的 DB2 一起工作。我知道 IBM 支持 Django DB 实现，但这需要 DB2 Connect 产品，这（对我们来说）非常昂贵，而包含的 Access ODBC 驱动程序是免费提供的。

我看到一个关于 django-pyodbc 与 iSeries ODBC 的问题，暗示这是可能的，但我没有找到让它工作的方法： https ://stackoverflow.com/questions/25066866/django-inspectdb-on- db2-数据库

因此，我的第一个问题是；有没有人成功地让这个设置工作？如果是，你能分享一下你是如何做到的吗？

谢谢，理查德

在 python shell（python 2.7、django 1.6、Windows 8）中，我试图对我在 SQL Server 2008 中的一个表（engine=django_mssql）执行一个简单的查询：

connection.cursor.execute("SELECT * from mymodel_mytable")

结果是无。由于简单的 get 连接就可以工作：

Mymodel.objects.get(pk=1)

返回预期的行。如果我在另一个 shell（Ubuntu，engine=django_pyodbc）中做同样的事情，它会返回预期的 pyodbc_Cursor 对象，我可以在该对象上获取行。

我哪里错了？请帮忙！问候，帕特里克

编辑：我的 DATABASES 设置中的字典是：

我正在尝试sudo ./manage.py dumpdata从我的 django 项目中对 mssql db 执行 a，但不断得到：

我已经完成了https://code.google.com/p/django-pyodbc/wiki/FreeTDS中提到的配置，并且我得到了所有测试工作（FreeTDS 和 ODBC）。

这是我当前的settings.py数据库配置：

当我尝试运行时，./manage.py test我得到：

我试图删除该DATABASES = {...}部分，只留下DATABASE_XXX但得到：

我目前在客户端使用：

• Ubuntu 14.04.1 LTS
• Python 2.7.6
• Django 1.7.8
• pyodbc==3.0.10
• django-pyodbc==0.2.8

我到达的服务器是：

• Microsoft Server 2003 运行：MSSQL 2005

这里是/etc/odbcinst.ini：

双重检查路径，所有文件都存在

这是我的/etc/odbc.ini：

这是我的/etc/freetds/freetds.conf：

我有一个 Django 1.8 应用程序，我正在使用一个 MsSQL 数据库，以 pyodbc 作为数据库后端（使用“django-pyodbc-azure”模块）。

我有以下型号：

我需要查询会话模型，并且我想排除一些具有特定设备值的记录。所以我发出以下查询：

badDevices 是一个包含大约 60 项的设备 ID 的预填充列表。

此查询大约需要 1.5 秒才能完成。如果我从查询中删除排除项，大约需要 250 毫秒。

我为这个查询集打印了生成的 sql，并在我的数据库客户端中进行了尝试。在那里，两个版本都在大约 250 毫秒内执行。

这是生成的 SQL：

因此，在数据库级别使用排除似乎不会影响查询性能，但在 django 中，如果我添加排除部分，查询运行速度会慢 6 倍。这可能是什么原因造成的？

我是 Python 和 Django 的新手，并且仍在尝试找出适合我的开发的最佳环境。据我所知，有 2 个选项可用于建立与 MSSQL 数据库的连接，它们是：

Django MSSQL 数据库后端：http ://django-mssql.readthedocs.org/en/latest/

Django PYODBC：https ://github.com/lionheart/django-pyodbc/

我想问的是这两个选项之间的区别及其优缺点。它们是否彼此不同，尤其是在性能和​​稳定性方面？

（我只在stackoverflow中找到了下面的链接，但它非常有限且过时，所以我想问另一个问题。抱歉，如果有最近我还没有看到的链接。）

django-pyodbc vs django-mssql

谢谢你。

我认为我的问题或多或少是Trying to query SQL Server from django running on Linux - Can't open lib '/path/to/libtdsodbc.so'的重复，但那里的答案完全没有用。

我正在使用以下东西：

1. Ubuntu 15.04
2. Python3
3. Django 1.9（通过 pip3 安装）
4. freetds-dev 0.91-6build1通过 apt-get 安装
5. django-pyodbc-azure/django-pyodbc通过 pip3 安装
6. 微软 SQL 2012

尝试连接时，python3 manage.py inspectdb我得到以下堆栈跟踪：

我编辑了 base.py 以打印出它正在使用的连接字符串，即：

我的数据库 settings.py 如下所示：

我的假设是DRIVER连接 str 的部分应该是 odbc 驱动程序的可执行文件的完全限定路径，并且现在它设置为“FreeTDS”，它不作为文件存在。那么我的问题是：

1. 如果我的假设是正确的，我该如何更改驱动程序的值？
2. 如果我的假设不正确，实际上是什么错误，我该如何解决？

我想SQL Server用作Django.

我安装 pyodbc、django-pyodbc、django-pyodbc-azure

在settings.py我替换数据库

如果我运行 python manage.pysyncdb 错误：

我使用 Visual Studio + Python 2.7