问题标签 [distance-matrix]

我正在使用谷歌距离矩阵 api 来获取两个位置之间的距离。我在全局范围内声明了一个变量。在函数中更改了此变量。但按照正常情况，我应该能够在调用我的函数后访问这个更改的变量值。但是现在我无法访问变量的更改值。我的代码是：

我得到的结果是：----“结局距离未定义”“这是覆盖的距离 2,903 英里”

现在我不知道为什么“这是覆盖 2,903 英里的距离”首先出现以及为什么我无法获得变量的更改值

在 Python 中实现距离图时，我需要一些帮助。

我有一个 numpy 格式的二进制迷宫（1 = 墙壁，0 = 空闲空间），我想在其中实现从迷宫中某个点传出的距离图。距离图不得穿墙。

我的迷宫看起来像这样，距离图应该从蓝色区域出来。我拥有的二进制映射

我认为距离图应该从蓝色区域向外演化，并给迷宫中的每个体素一个代表最短距离的值。为了给你一个想法，我认为距离图应该以这种方式发展

有人知道如何实现这个甚至是代码示例吗？

感谢您的每一个帮助！

我在以下 WeTransfer 链接https://wetransfer.com/downloads/63800d0f06667fa7644a4a5d1a68fc5a20200121121741/744d2c中上传了 numpy

我使用的起点是 (56,104)

我现在想要实现的是在 Keras 中创建一个自定义损失函数，它分别接收两个(y_true, y_pred)形状为(None, None, None)和的张量(None, None, 3)。然而，None是这样的，这两个形状对于每个 总是相等的(y_true, y_pred)。从这些张量中，我想生成两个距离矩阵，其中包含每个可能的点对之间的平方距离（第三个长度为 3 的维度包含 x、y 和 z 空间值），然后返回这些距离矩阵之间的差。我尝试的第一个代码是这样的：

（K 是 TensorFlow 后端。）不用说，我得到了以下错误：

这是可以理解的，因为range(None)没有多大意义 and y_true.shape[0]or y_pred.shape[0]is None。我搜索了其他人是否遇到了同样的问题，我发现我可以使用scanTensorFlow 的功能：

我从中得到的是一个不同的错误，我不完全理解。

所以这也进入了垃圾箱。我最后一次尝试是使用后端的map_fn功能：

这并没有引发错误，但是当训练开始时，损失是恒定的 0 并保持不变。所以现在我没有想法，我请你帮我解决这个问题。我已经尝试在 Mathematica 中做同样的事情并且也失败了（如果有帮助，这里是相应问题的链接）。

我正在尝试获取所需位置的距离矩阵。如 OSRM-Table Service docs中所述，我已尝试修改与http://router.project-osrm.org/table/v1/driving/13.388860,52.517037;13.397634,52.529407;13.428555,52.523219&annotations=distance. 响应显示错误为：

{ "message": "坐标无效：13.397634,52.529407&annotations=distance,duration", "code": "InvalidInput" }

但是，当我在没有 的情况下运行它时annotations，我能够得到正确的响应。

这里的问题是我没有距离矩阵。任何人都可以请提出原因或如何解决它？

进行 Rest 调用以计算具有多个起点和目的地的 HERE 路由矩阵，但仅针对直接的一对一起点和目的地获得正确响应并获取状态：其他内部组合失败（仅获取主要对角线值）。仅在少数国家（这里是印度）面临这个问题，但在网站上为样本工作（欧洲）

休息 GET 调用：https://matrix.route.ls.hereapi.com/routing/7.2/calculatematrix.json?apiKey=<API_KEY>&mode=balanced;car;traffic:disabled&summaryAttributes=distance,traveltime&start0=17.251160,78.437737&destination0=16.506174,80.648018&start1=13.069166,80.191391&destination1=12.971599,77.594566

回复：{ "response": { "metaInfo": { "timestamp": "2020-02-04T12:36:09Z", "mapVersion": "8.30.105.150", "moduleVersion": "7.2.202005-6333", "interfaceVersion": "2.6.75", "availableMapVersion": [ "8.30.105.150" ] }, "matrixEntry": [ { "startIndex": 0, "destinationIndex": 0, "summary": { "distance": 286827, "travelTime": 24236, "costFactor": 24029 } }, { "startIndex": 0, "destinationIndex": 1, "status": "failed" }, { "startIndex": 1, "destinationIndex": 0, "status": "failed" }, { "startIndex": 1, "destinationIndex": 1, "summary": { "distance": 339029, "travelTime": 26924, "costFactor": 26845 } } ] } }

我有一个.csv。文件看起来像：

所需的输出是一个数字列表，例如：

有谁知道如何用 Python 编写代码？

谢谢你！

我有N个大小为m的向量v。我可以像这样计算两个向量之间的相关性：

我想为每个向量 v1 找到一个相关值高于 0.9 的对向量 v2。我无法计算相关矩阵，因为我有大量向量（ N > 3 百万）。
朴素的算法如下所示：

你有更好的算法建议吗？我认为我可以使用启发式算法来做到这一点，因为我不想要最大相关值，而只想要相关性在阈值之间的其他值。

我已经建立了我的基因簇，并且已经计算了测量它们的系统发育关系所需的距离。我使用的算法基本上给出了基因簇之间距离的度量，并在数据框中表示，例如（输入示例）：

目标：是否可以仅基于此类数据构建树？我也想为此提供一个 .newick 文件，但我不确定这是否可以使用 R。

但是，我已经能够通过Cytoscape从这些数据创建网络可视化，但不可能是一棵树。对这个特定示例有任何进一步的建议吗？

再次感谢您的意见:)

突然，没有任何代码更改，我的应用程序停止工作。这是带有驾驶员/乘客应用程序的出租车系统。

现在，当乘客选择起点和终点时 - 而不是计算路线，我得到：

未知错误-[object Object]-

在开发者控制台中启用了计费，启用了距离矩阵，启用了 API 密钥，没有任何改变 - 但应用程序（两个操作系统）抛出错误。

任何帮助或建议表示赞赏。我知道这是与 javascript 数组/字符串相关的，但没有任何代码更改

编辑

额外的 logcat 错误：

我的数据集由 105 个国家（行）的 14 年（列）相同指数的测量组成。我想根据一段时间内的指数趋势对国家/地区进行聚类。

我正在尝试利用 DTW 距离矩阵（包）的分层聚类（ hclust）和 K Medoids（ ）。pamdtw

我还尝试了 K 均值，使用 DTW 距离矩阵作为函数的第一个参数kmeans。该算法有效，但我不确定其准确性，因为 K 均值利用欧几里德距离并将质心计算为均值。

我也在考虑直接使用数据，但我无法理解结果如何准确，因为该算法会将同一变量随时间的不同测量视为不同变量，以便计算每次迭代的质心和欧几里德距离将观察结果分配给集群。在我看来，这个过程似乎不能对时间序列以及 Hierarchical 和 K Medoids 聚类进行聚类。

在对时间序列进行聚类时，K 均值算法是一个不错的选择，还是最好使用利用距离概念的算法作为 DTW（但速度较慢）？它是否存在允许使用具有距离矩阵的 K 均值算法或特定包对时间序列数据进行聚类的 R 函数？