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我很好奇 DOM 和 XPath 这两者的优缺点。XPath 提供了 DOM 没有提供的什么，反之亦然？我不是在寻找性能或类似的东西，在导航方面两者之间的主要区别是什么？例如，什么时候 DOM 比 XPath 更好用？

谢谢。

我已经使用Git Extensions有一段时间了（太棒了！），但我还没有找到以下问题的简单答案：

有时，在输入提交信息时，会出现拼写错误。我的朋友向我展示了如何通过以下方式修复它（在 Git 扩展中）：

右键单击提交 > 高级 > 修复提交

然后我只需选中“修改”框并重写我的信息，瞧！我的提交信息是固定的。

然而，另一个选项“Squash commit”......我一直想知道它的作用是什么？！

我的问题是：

有人能简单地解释一下Git/Git 扩展中的Squash 提交和Fixup 提交之间的确切区别是什么吗？他们看起来有点……和我“相似”：

我的项目中有一些奇怪的问题，我下载了objecthandles项目，它可以让组件可拖动、可调整大小、可拉伸和可旋转。

它在flex3中运行良好，然后在flex4中，我将装饰器（一个Sprite对象）添加到火花组件，任何组件，如组，按钮等，装饰器不显示，但功能addElement()，它被执行了。

所以我想知道flex3和flex4的区别，或者我做了什么来屏蔽spark组件mouseClick事件，我尝试了mouseenable或focusEnable，它们都不起作用。

echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches任何人都可以用这段代码解释删除缓存和应用信息中经典的“清除缓存”按钮有什么区别？谢谢

我正在创建一个应用程序，它将 MS Access 表和 Excel 表转换为 .csv 文件，然后将访问表与 excel 表区分开来。.csv 文件很好，但生成的差异文件在包含 html 的字段中存在错误（访问表具有包含 html 的字段）。我不确定这是否是特殊字符问题，因为特殊字符首先不是创建 .csv 文件的问题，还是我区分这两个文件的方式有问题。

我想问题的一部分可能是在访问 .csv 文件中，包含 html 的字段被格式化，以便一些信息在单独的行上而不是全部在一行上，这可能会让读者失望，但是我不知道如何纠正这个问题。

这是创建差异文件的代码：

给定一个数组 arr[ ]={4,6,8,3,6} 数组所有元素的总和 = 27。现在，让我们对数组执行一个操作：-

对于所有 i < length(arr)-1，arr[i]=arr[i]-arr[i+1]

所以现在数组变成 {-2,-2,5,-3}，数组所有元素的总和 = -2

我们再次执行同样的操作，数组变为{0,7,-8}，数组所有元素之和=1

因此，我们看到：-

第 0 次迭代后，arr[ ]={4,6,8,3,6}。数组所有元素的总和 = 27

第一次迭代后，arr[ ]={-2,-2,5,-3}。数组所有元素的总和 = -2

第二次迭代后，arr[ ]={0,-7,8}。数组所有元素的总和 = 1

第 3 次迭代后，arr[ ]={7,-15}。数组所有元素的总和 = -8

给定一个整数 N，问题是确定第 N 次迭代后数组所有元素的总和。

我已经成功地尝试了蛮力方法，显然它的时间复杂度是二次的。如果可能的话，我正在寻找一种时间复杂度更好的方法，最好是线性的。

在 javascript/jquery 中，如果我有两种 HSL（或十六进制或 rgb）格式的颜色，是否有一种算法可以检查对比度是否不好？一种颜色是文本，另一种颜色是文本的背景。我需要遵循标准的可访问性指南并确保文本可读性好。所以我想我需要检查两个值之间的对比度是否足够好。

谢谢

我使用 android 平台上的 zxing 库从同一数据集生成了两个二维码。
是否也可以使用 zxing 库来显示这两者之间的差异？也欢迎任何其他解决此功能的 API。

谢谢。詹姆斯B

这是一个幼稚的问题，但我是 NoSQL 范式的新手，对此知之甚少。因此，如果有人可以帮助我清楚地了解 HBase 和 Hadoop 之间的区别，或者提供一些可能有助于我了解区别的指示。

到目前为止，我做了一些研究和记录。据我了解，Hadoop 提供了处理 HDFS 中的原始数据块（文件）的框架，而 HBase 是 Hadoop 之上的数据库引擎，它基本上处理结构化数据而不是原始数据块。就像 SQL 一样，Hbase 在 HDFS 上提供了一个逻辑层。这是对的吗？

我有一个表示一组多边形的点集，我将其传递给多边形 boolop（裁剪）算法。一旦我得到结果，我想知道新创建的 boolop 的哪些点——这些是由于多边形边缘的交集。所以如果A是操作前的点集，B是操作后的点集，我想知道哪些点在B中而不在A中。

我应该使用定义了适当比较的普通集合类型（如 C++ std::set）然后进行差异处理，还是最好实现四叉树然后进行差异处理？是否存在提供差异的这种开源四叉树实现？我搜索了四叉树，但大多数似乎与最近邻问题有关，这些问题与我的要求无关。

每次手术我最多可以得到 1000 分。

谢谢！