问题标签 [dht]
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.net - .Net 中的持久二叉树/哈希表
我需要一个纯 .Net 持久哈希表/二进制树，功能类似于 berkeley-db Java 版本。
从功能上讲，它应该以与 DHT 类似的方式运行，例如 memcached 和速度等，但它不必分发。本质上，我正在寻找一个持久的哈希表。
有没有人有任何想法或建议？
这里也有一个类似的问题：在 C# 中寻找一个简单的独立持久字典实现
保罗
theory - 分布式哈希表（DHT）的简单基本解释
任何人都可以解释 DHT 的工作原理吗？
没什么太重的，只是基础。
java - 低延迟、高可用性的java分布式缓存
我从未使用过分布式缓存/DHT，如 memcached、jboss 缓存、ehcache 等。我想知道哪个（如果有）适合我使用。
首先，我没有做 Web 应用程序（因为这些项目中的大多数似乎都面向 Web 应用程序）。我为金融交易公司编写服务器（实际上是订单管理系统）。服务器本身并不太复杂。他们需要接收信息（市场数据、订单、执行等），然后将它们发送到目的地，同时可能会转换其中的一些信息。
我正在寻找这些产品来解决以下问题：
服务器状态的安全存储库。我宁愿将我的应用程序的逻辑构建为一堆转换器（类似于 Apache Camel）并将状态存储在“安全”的地方
这个存储库应该是分布式的：万一这些数据存储中的一个崩溃，应该再增加一两个，我应该能够无缝切换到它们
这个存储库应该很快。单位毫秒计算在这里，换句话说，消费/处理这些数据的系统是自动化系统，而不是人类点击链接。该系统需要具有高吞吐量和低延迟。通过将我的数据发送到进程之外，我必然会降低性能，但我试图平衡绝对原始速度和数据的绝对保护。
这个存储库应该是安全的。类似于关于几个在线备份的观点，这个系统需要将数据写入磁盘（可能不止一个磁盘）。
我真的很想停止编写自己的“事务服务器”。我是否正确地研究诸如 jboss 缓存、ehcache 等项目？
谢谢
.net - .NET 的 BLOB 分布式存储？
我正在寻找一个经过合理测试的库+服务器来存储持久分布式哈希表。
我对使用基于 SQL 的解决方案犹豫不决，因为数据是高度面向文档的，由数百万个 ~64KB 的 blob 组成，只有一个索引（由所述 BLOB 的哈希计算） - 并且需要能够分布以进行长期扩展前景。
由于费用和带宽方面的考虑，S3 等外部解决方案不是一种选择。
像 CouchDB 或 Project Voldemort 这样的东西是理想的——但是两者都明显缺乏 .NET 绑定（PV 可以是来自 Java 的 IKVMC——但是有“问题”。）。key和value都是字节数组（key为16字节，value最大2048KB平均64KB）
到目前为止，我已经搜索了 Dynamo、Chord 和类似的某种 .NET 端口 - 但是大多数结果似乎是纯粹的内存缓存，并且缺乏任何形式的持久性或复制。
有人有任何想法或建议吗？
bittorrent - Bittorent 客户端中的 DHT 如何被“引导”？
如果我有一个没有任何跟踪器的 torrent，并且我刚刚启动了一个 bittorent 客户端，所以我还没有同伴……我怎么知道在 DHT 中首先与谁联系？看来我必须至少知道 DHT 中的一个节点才能开始......
primary-key - 如何在东京柜中建立一对多行？
我引用东京内阁文件...
对于哈希表的数据库，每个键在一个数据库中必须是唯一的，因此不可能存储两个或多个键重叠的记录。
还是 tokyocabinet 允许基于元组的键？
设置一对多存储的最佳方法是什么（例如爬虫 1 kw<->many docids ）
~B
protocols - 洪流中的 DHT 是如何工作的？
我正在编写一个 p2p 实现，我想让它去中心化，但是我在理解诸如 bittorrent 之类的协议中的 DHT 如何工作时遇到了一些麻烦。如果没有跟踪器，客户端如何知道对等点在哪里？对等点是否存储在实际的 torrent 文件中？
python - 最容易实施的 DHT
哪个分布式哈希表（DHT）最容易在 Python 中实现？有什么不臃肿的好例子吗？
我不是在寻找 DHT 的定义，因为我更注重并专注于设计和实现。
python - 哪些 DHT 实现与 Python 3.x 兼容？
继这个关于 Python 中的 DHT 的问题之后，除了我正在 Python 3.x 上开发之外，我的问题是相同的——我只想了解已知可与 Python 3 一起使用的 DHT 概念的实现。
似乎有很多 DHT 产品，例如 Khashmir，但据我所知，没有人费心将这些产品提供给 Python 3.x。
python - 哪个 Python 2.x DHT 实现最容易移植到 Python 3.x？
之前我问过哪些 DHT 实现与 Python 3.x 兼容- StackOverflow 的回答证实了我最担心的事情：到目前为止，没有人发布与 Python 3.x 兼容的分布式哈希表实现。这意味着我要卷起袖子自己开始工作。
我的项目不一定需要最高性能，它只需要是一个真正的 DHT。
由于此功能不是我项目的核心（但可能真的很棒），我不想陷入调整最终性能的困境。我也不想花很多时间来修复别人的错误。
我只想选择最容易使用的 DHT 实现，然后将其移植到 3.x。从理论上讲，这项工作不需要对任何特定实施工作的方式有深刻的了解。
因此，鉴于以上所有情况，在众多 python 2.x DHT 实现中，哪一个将是我最好的选择？