问题标签 [describe]

安装了 psych 警告消息：1：包 'psych' 是在 R 版本 3.6.3 下构建的 2：在 p_load(psych) 中：无法安装/加载：psych

嗨，我使用 Jupyter 运行数据帧，我首先使用 Groupby 函数，然后是 Describe。但是，布局似乎很奇怪：

如何使计数、平均值、标准、最小值等显示为行而不是列？提前致谢！

describeBy我有一个大型数据框，我使用库中的多种方式对其进行总结，psych如下所示：

然后我创建一个新工作簿

并开始尝试将 lst1、lst2、.... 写入其中，每个工作表一个项目：

不幸的是，我收到一条错误消息：

如何使用 将每个describeBy对象写入工作表openxlsx？我尝试过使用writexl，虽然它有效，但我对它将生成的每个摘要写入不同的工作表这一事实不满意describeBy。由于我有近十几个describeBy，每个都有 3-5 个类别，这很快变得笨拙。

预先感谢您的帮助

托马斯飞利浦

在 livesql.oracle.com 中，我不能使用任何 SQL*Plus 命令。除了单击您的架构之外，还有其他方法可以描述表吗？

所以，

我只在 1 describe 和 1 上运行了一堆测试it。像这样的东西：

但现在我决定将测试分解为不同的it块，如下所示：

这样做的原因是，它在运行时看起来很整洁，因为它会显示多个测试而不是只显示一个。

我的问题：我所有的测试都是在网站的一个特定部分完成的。要到达那里，我必须登录，然后点击一堆东西，甚至写/保存东西等等。

BeforeEach()我的问题：每次之后我是否必须重新做所有事情it？因为那对我来说是不可行的，它太多了。或者有没有办法让每个“它”在上次it停止的同一个地方继续，所以我什至不需要这个BeforeEach()方法？

我有一个数据框，11 列 18k 行。最后一列是 1 或 0，但是当我使用 .describe() 时，我得到的只是

与平均值、标准差等的实际统计分析相反。

有没有办法做到这一点？

我有一个 spark df，需要获取基本的描述性统计信息，如本例所示：

我的 spark 版本是 3.0.1 我运行了以下代码：

但它只输出数据，没有任何统计摘要。

我正在尝试对数据框中的变量进行变异，该数据框中包含我正在使用的数据集中 55 个变量中的 10 个。这 10 个变量中有 5 个是分类变量，因此，我试图将它们转换为因子（作为字符）。但是，每次 R 进行突变时，它都会将突变应用于这 5 个因素，就好像我从未将它们放入单独的数据框中一样。R 只会在 55 个变量的整个组中将突变应用于它们。我已经突出显示并重新运行整个代码，并多次单独为每个变量运行它仍然无法工作。当我在我想要的十个变量上使用 (view) 函数并将显示的表中的每个变量名悬停时，突变由于某种原因消失了，就好像我没有这样做一样。当我在整个数据集上使用 (view) 并执行相同操作时，突变就在那里。我' 我创建了多个数据框只是试图让它工作。我想也许我必须再次移动变量，然后突变才会出现，但事实并非如此。

现在我也遇到了 R 只应用一个突变的问题。如果我尝试将变量“qualslp”从数字突变为字符，然后对变量“sex”执行相同操作，则 r 会消除“qualslp”上的突变并恢复为数字，而“sex”成为字符向量.

下面提供的代码和屏幕截图。

带有一个突变的 55 个变量的屏幕截图（黄色下划线）

包含我想在其上使用 mutate 函数的 10 个变量的数据框的屏幕截图（以黄色下划线）

假设我有以下数据框，请将 0 读为 NA：

如何计算每列的 1 数（即 a、b、c、d、e）？

我在格式化 pandas 的描述表时遇到了一些问题。我希望每列都有 2 位小数精度，但最后我需要 1.11e11 格式。我试过申请

，但它似乎对我不起作用，仍然可以在下面看到相同的结果。

像这样的东西： pd.set_option('display.float_format', '{:.2E}'.format) 被应用于熊猫范围，这不是我想要做的。

如果制表或任何其他表格工具（如果可能）想在熊猫级别解决这个问题，我想回避。

请问有人有解决办法吗？谢谢 ：）