问题标签 [dependency-parsing]

我使用pystatParser为一个英文句子生成每个解析树。示例输出（只是一个示例）：

如何将每个输出转换为以下样式：

谢谢！

在我看来，Parsey 在正确标记问题和任何带有“is”的句子方面存在严重问题。

文本：巴拉克奥巴马是夏威夷人吗？

GCloud 代币（正确）：

• 是 - [根] 动词
• 兵营 - [nn] 名词
• 奥巴马 - [nsubj] 名词
• 来自 - [adp] 准备
• 夏威夷 - [pobj] 名词

Parsey 令牌（错误）：

• 是 - [警察] 动词
• 兵营 - [nsubj] 名词
• Obama - [词根] 名词
• 来自 - [adp] 准备
• 夏威夷 - [pobj] 名词

Parsey 决定将名词 (!) Obama 设为词根，这将其他一切都搞砸了。

文字：我的名字是菲利普

GCloud 代币（正确）：

• 我的 [poss] 代号
• 名称 [nsubj] 名词
• 是 [根] 动词
• Philipp [attr] 名词

ParseyTokens（不正确）：

• 我的 [poss] 代号
• 名称 [nsubj] 名词
• 是 [警察] 动词
• Philipp [词根] 名词

parsey 再次选择名词作为词根并与 COP 斗争。

任何想法为什么会发生这种情况以及我该如何解决？

谢谢，菲尔

我正在使用Stanford dependency parser并且我得到以下句子的输出

我在睡梦中射杀了一头大象

我想将其转换为一个图，其中节点是每个标记，边是它们之间的关系。

我需要图形结构进行进一步处理，因此如果修改它很容易并且必须易于表示，这将有所帮助。

到目前为止，这是我的代码。

如何制作这样的图结构？

我正在使用Stanford dependency parser并且我得到以下句子的输出

我在睡梦中射杀了一头大象

但是，我希望将编号标记作为输出，就像这里一样

到目前为止，这是我的代码。

我怎么会有这样的输出？

我一直在使用斯坦福和 NLTK 进行依赖解析。我面临的问题是执行时间。这是上述代码的输出

每个句子/文本大约需要 4 秒。在java中，使用静态变量加载模块，速度超快。有什么建议么？按照这个速度，如果没有错误发生，我需要 100 个小时来训练！

我尝试使用NLTK DependencyGraph从 CoNLL 输入中获取依赖树。我的理解是，这个类提供了一个tree() method构建树结构的依赖关系，没有relationbetweenhead和dependents。树也没有 POS 标签。还有一个三元组（） method，它为头部、关系和依赖项提供 POS 标签。使用三元组方法，当一个词在句子中重复时，我很难得到依赖项，the red car is behind the blue car因为这个词的索引不在三元组中。在这里，对于同一个单词，我们有 2 个不同的节点car。

那么如何从 CoNLL 输入一个带有头词、它的标签、关系、孩子的依赖树。它也可以是一个类似的数据结构，其中可以找到给定句子的信息（中心词、其标签、关系、子项）。欢迎提出任何建议。下面是一个可以用来启动的代码。

使用链接语法，我可以对句子进行语法分析，如下所示：

问题在于 AFAIK 无法以编程方式理解该输出；似乎要走的路是将语法输出转换为依赖解析树，我该如何实现呢？

我正在使用 python3 和 nltk 以及 stanford 依赖解析器来解析句子列表。然后用这句话收集所有节点信息。以下是我的代码，它在 python3 和一个名为 .python 的 virtualenv 环境中执行：

我发现 stanford 依赖解析器在某些句子中不断抛出断言错误。这是我得到的错误：

然后我找到了导致这个错误的句子。这是 ：

我多次更改句子以查看触发断言错误的原因。似乎当我从中删除“/”时，可以解析该句子。当我在其中包含“/”时，会引发断言错误。

我想知道是否有导致问题的特殊符号。我回到 nltk 的源代码以检查导致此断言错误的原因（在网站中搜索“assert”：http ://www.nltk.org/_modules/nltk/parse/dependencygraph.html ）但无法弄清楚是什么导致错误。

谁能解释为什么会抛出错误以及如何解决？

我正在尝试让 NLTK 中的 StanfordDependencyParser 与德语一起运行。

我可以生成一棵树，但所有依赖项都标记为 NULL。

我究竟做错了什么？它在切换到英语时有效。德语不支持依赖解析吗？

我知道数据越多越好，但是训练 SyntaxNet 所需的合理数据量是多少？