我正在使用Stanford dependency parser
并且我得到以下句子的输出
我在睡梦中射杀了一头大象
python dep_parsing.py
[((u'shot', u'VBD'), u'nsubj', (u'I', u'PRP')), ((u'shot', u'VBD'), u'dobj', (u'elephant', u'NN')), ((u'elephant', u'NN'), u'det', (u'an', u'DT')), ((u'shot', u'VBD'), u'nmod', (u'sleep', u'NN')), ((u'sleep', u'NN'), u'case', (u'in', u'IN')), ((u'sleep', u'NN'), u'nmod:poss', (u'my', u'PRP$'))]
我想将其转换为一个图,其中节点是每个标记,边是它们之间的关系。
我需要图形结构进行进一步处理,因此如果修改它很容易并且必须易于表示,这将有所帮助。
到目前为止,这是我的代码。
from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser
stanford_parser_dir = 'stanford-parser/'
eng_model_path = stanford_parser_dir + "stanford-parser-models/edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishRNN.ser.gz"
my_path_to_models_jar = stanford_parser_dir + "stanford-parser-3.5.2-models.jar"
my_path_to_jar = stanford_parser_dir + "stanford-parser.jar"
dependency_parser = StanfordDependencyParser(path_to_jar=my_path_to_jar, path_to_models_jar=my_path_to_models_jar)
result = dependency_parser.raw_parse('I shot an elephant in my sleep')
dep = result.next()
a = list(dep.triples())
print a
如何制作这样的图结构?