问题标签 [date-histogram]

我有一个CSV包含如下数据的文件：

我想在压力数据上制作每月直方图（NORMALIZED），最后将图表写入 PDF。我知道我需要使用Groupby和Numpy.hist选项，但我不确定如何使用它们。（我是 Python 的新手）。请帮忙！

代码 1：

这给了我以下错误消息：

代码 2：

这将返回另一条错误消息：

我尝试了上面的代码，但得到了这些错误。不确定我是否正确使用它。

我有一个应用程序，用户每天都会询问一项调查，我希望获得平均回答时间。我尝试了一些请求，但我无法按小时对所有文档进行分组，它是按天按小时分组的。

我这样做：

它按小时包装，但也按日期包装，我希望day被忽略。

类型映射

文件示例：

可以通过查询 Elasticsearch 来做到这一点吗？

谢谢，

我面临一个关于将管道聚合与日期直方图一起使用的问题。我需要从“2019-03-08T06:00:00Z”到“2019-03-09T10:00:00Z”过滤数据并对其进行直方图聚合。然后通过基数 agg 聚合后计算 avg 值。

结果：

问题是为什么 avg 值是“1”？应该是：2/3 = 0.6666 为什么忽略 0 值基数桶？如果我删除基数 agg 并在 doc_count （events_per_bucket>_count）上做 avg 那么它工作正常。同样的事情也发生在MAX、MIN、SUM上。任何帮助，将不胜感激！谢谢你。

为了实现表示唯一访问者总数指标的日期直方图，查询 Elasticsearch 的最佳方法是什么？

考虑以下数据：

现在，如果我查询 userId 字段的基数，我会得到 4 个不同的访问者。

但是，将文档分布在日期直方图上，我得到的总和为 5，因为两个存储桶中都有一个重复的 userId。

有没有办法过滤掉那些重复的值？实现这一目标的最佳方法是什么？

我有一个索引，其映射类似于

我想创建一个日期直方图，以便每个文档都落入所有桶中，这些桶的间隔落在“开始”和“结束”之间。

例如。如果对于一个文档“开始”= 2018 年 1 月 12 日，“结束”= 2019 年 4 月 25 日，我的日期直方图间隔是周，范围是 now-1y 到现在。我现在希望从 2018 年 12 月 1 日到 2019 年 4 月 25 日这一周，该文档落入每个桶中。因此，仅使用这个文档，结果应该是 52 个存储桶，其中 4 月到 12 月的存储桶具有 doc_count 0，而 12 月到 4 月的存储桶具有 doc_count 1。

正如我所看到的，日期直方图仅让我可以选择根据一个字段（“开始”或“结束”）将我的文档与一个桶完全匹配。

到目前为止我已经尝试过：

1. 动态生成带有 52 个过滤器的查询，用于检查文档是否落入此“桶”
2. 尝试在每个查询中使用无痛脚本

两种解决方案都非常缓慢。我正在处理大约 200k 个文档，这样的查询大约需要 10 秒。

编辑：这是一个动态生成的示例查询。可以看出，每周创建一个过滤器。此查询大约需要 10 秒，这太长了

和一个示例响应：

我希望这个问题是可以理解的。如果不是，我将更详细地解释它。

我在弹性搜索中有一个存储系统警报的索引。该索引具有警报的 startTime 和 endTime 等值。我需要获取日期直方图，它指定指定时间间隔内每分钟/每小时发生的警报。要获取我使用了以下查询：

结果很好，但结果中的键是使用我在脚本中计算的日期字段计算的。例如，如果警报开始时间为 12:15:00，则密钥计算为 11:30:00，第二个密钥为 12:30:00。但我需要根据我在查询中指定的开始时间（如 12:00:00）启动键值。这样聚合键是 12:00:00 , 13:00:00。

我使用 Postgres CLI 编写了一个在终端中返回条形图的查询。查询缓慢且效率低下。我想改变它。

在基础上，我们有一个非常简单的查询。我们希望每一行都是表中总行数的除法。假设我们硬编码的行数是N_ROWS，我们的表是my_table。

另外，假设N_ROWS等于 8。

就我而言，这会将图表的 Y 轴返回为：

您已经可以看到该查询的问题。

我可以使用N_ROWS而不是硬编码中的每一行值以编程方式生成多行吗VALUES编程方式生成多行吗？显然，我也不喜欢我如何对整个表的每一行执行新计数。

我们现在需要我们的 X 轴，这就是我想出的：

它返回我们的第一个桶：

我宁愿不为每个存储桶硬编码一个 case 语句，但是，当然，这就是我所做的。结果就是我想要的。

我使用来自 Elasticsearch 的date_histogram聚合，间隔为2d，我也有一个过滤器一个月。例如。从 2019 年 11 月 1 日至 2019 年 11 月 31 日。

我有这样的映射：

然后我插入这样的数据：

以下是我的查询：

我得到这个结果：

我得到第一个带有密钥2019-10-31的存储桶。

我想从2019-11-01开始得到结果。

请大家帮帮我好吗？

我正在使用 Elasticsearch 6.6.1。

在 Kibana 日期直方图中，日期显示多次，如下所示

2019-12-11 2019-12-11 2019-12-12 2019-12-12 2019-12-13 2019-12-13 -> 但我只需要一次就可以像这样出现 2019-12-11 2019-12 -12 2019-12-13

给定具有每小时数据点的（电力）市场数据的时间序列，我想显示一个条形图，其中包含每小时数据的所有时间/时间范围平均值，以便分析师可以轻松地将实际价格与所有时间平均值（哪个小时一天中最贵/最便宜的）。

我们有 cratedb 作为后端，它在 grafana 中使用，就像 postgres 源一样。

所以我的数据基本上是这样的

经过几个小时摆弄条形图、直方图模式、热图面板等等，我只是无法在 Grafana 中用它绘制简单的小时直方图。我非常感谢有关如何使用任何面板来完成此任务的任何建议。