问题标签 [data-serialization]

为什么以太坊使用 RLP 编码来序列化数据我的意思是有特定的原因不使用现有的格式？除了 RLP 非常紧凑且节省空间。

我要学习 YAML 数据序列化语言，我想根据一个 YAML 脚本来回答这些问题。什么是正确的答案？

我已经学习了一些 JSON，但是为了区分 YAML 和 JSON 并了解 YAML，我发现这个脚本带有这些问题。

1. 什么yml条件设置页面的国家选择行为？
2. 对于第一条横幅，第一行将显示多少条横幅？
3. 音频视频页面设置了什么链接？
4. 这是en_category-01.png什么，这个图像是关于什么的？
5. 此示例页面中有多少个类别横幅？
6. 沙特页面上有多少条横幅？
7. 单击时向用户显示哪个页面banner-01.png？
8. 此 yml 文件上的两个链接格式错误，导致单击分配给它的横幅时出现 404 页面。那些横幅是什么？
9. 此 yml 文件中的一个横幅未激活，那是哪个横幅？

上周我一直在尝试序列化一个 iOS 项目（Objective-C）的所有类。

由于我曾经在带有 Avro (Apache) 库的 Android 项目中这样做，我一直在尝试在 iOS 项目中做同样的事情，但是，我注意到的第一件事是关于 Avro 的信息并不多IOS。

我尝试的第一件事是：使用 CocoaPods 实现库ObjectiveAvro ，但是在导入时找不到库Avro C中的某些类。

我尝试的第二件事： 删除并再次执行上一个过程，但这次仅使用 Avro C 库，但出现了相同的错误。

我尝试的第三件事：使用 Carthage 实现BlueSteel 框架。这是一个 swift 库，但我想尝试是否可以在 Objective-C 项目中以某种方式使用它。我不能。

我只需要像在 Objective-C 项目中使用 Avro (Android) 一样对提供模式的数据进行序列化和反序列化，而我要做的最后一件事是将整个项目转换为 Swift。

那么你知道目前在 Objective-C 中的实现方式是什么吗？

我有几个类用作数据传输对象（在 C# 中）。这些类都使用 JSON.Net 序列化以发送到 API。不幸的是，API 中指定的属性名称没有标准化的命名约定。一些属性使用驼峰大小写，一些使用蛇形大小写，一些全小写，等等。因此，在将 DTO 序列化为 JSON 时，我需要考虑这一点。此外，当属性为空时，我希望将它们从序列化 JSON 中排除。

所以，这是我的解决方案。我创建了一个名为 ISerializableDto 的空接口，并添加了类级别属性，指定当为空且默认属性命名策略为蛇形套管时应排除属性。

我所有的 DTO 类都继承自这个接口。当其中一个 DTO 类中的属性的命名约定不是蛇形大小写时，我只需通过属性级别属性显式指定属性名称。

这一切都很好。我可以做一个简单的事情JsonConvert.SerializeObject(myDtoObject)，它的行为完全符合我的预期。除非另有说明，否则属性名称是蛇形大小写的，并且不包括空属性。但是，我不确定这是最好的方法。

有一个带有类级别属性的空接口来指定常见行为是否有意义？

我可以完全删除接口并将类级别属性放在每个 DTO 类上。但是，如果他们稍后需要添加新的 DTO 类，可能会错过它。JsonConvert.SerializeObject或者，我什至可以在调用中指定这些行为。但我担心有些命名行为是在 DTO 类中指定的，有些是在外部指定的。

有没有更好的方法来做到这一点？

我在 Python 中有一个很大的数组列表（数据类型 float32，有几个 int 实例），这些数组将通过 UTF-8 编码进行序列化并保存在服务器上。但是，我遇到了保存文件的大小超出存储限制的问题。

服务器可以处理的可用序列化格式有：字符串、字节、JSON 和 XML。以下哪种数据格式最适合保存数据结构？

我得到byte[] bytesTcp 连接响应，其中包含 3-4 个不同的变量，并且我提前知道每个变量的长度。例如：

byte[] bytes = {(byte)0x01, (byte)0xC0, (byte)0x56, (byte)0x34, (byte)0x45, (byte)0x78, (byte)0x09};

*字节数据不正确

在java对象中转换它的最佳设计是什么？你能给我public product(byte[] bytes){}举个例子或者把它分发到一些方法或类中吗？我有几个类似的对象服务，其中包含不同的变量，所以我想知道设计它们的转换的最佳方法

或者

I need help writing a for loop to add number of times an element appears in a dataset to the value of a dictionary comprehension.

Here is the sample dataset:

and a list of unique education levels was given:

I need to create a dictionary called education_level_frequencies where the keys are the unique education levels and the values are the number of times the education level appears in the dataset.

So far I used a dictionary comprehension to create the dictionary with values of 0.

I'm trying to use a for loop to iterate through the dataset and add +1 to the education_level_frequencies keys to no avail.

我从 copyreg 进口了泡菜。然后我使用属性转储将字典转换为字节 b'\x80\x04...' 但它导致 AttributeError: 'function' object has no attribute 'dumps'

输出