问题标签 [data-cube]
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python - Xarray 选择变量并计算其平均值的最有效方法
我有一个用 xarray 打开的 3Gb 数据立方体，其中有 3 个我感兴趣的变量（v、vx、vy）。描述如下和代码。
我只对 2009 年到 2013 年之间的一个特定时间窗口感兴趣，而整个数据集跨越 1984 年到 2018 年。
我想做的是：
- 获取 2009 年到 2013 年之间的 v、vx、vy 值
- 沿时间轴计算它们的平均值并将它们保存为三个 334x333 数组
问题是它花费了太多时间，以至于 1 小时后，我写的几行代码仍在运行。我不明白的是，如果我将“v”值保存为数组，照此加载并计算它们的平均值，那么它所花费的时间比我在下面写的要少得多（参见代码）。我不知道是否存在内存泄漏，或者这只是一种糟糕的方式。我的电脑有 16Gb 的 RAM，其中 60% 在加载数据立方体之前可用。所以理论上它应该有足够的内存来计算一切。
将我的数据立方体截断到所需时间窗口的有效方法是什么，然后计算 3 个变量 "v"、"vx"、"vy" 的时间平均值（在轴 0 上）？
我试着这样做：
python - Xarray 根据一个无维坐标选择dataarray
我想根据非维度坐标的标准选择一个 Dataarray。在下面的示例中，我的坐标“sat”取决于坐标“时间”，这正是我所需要的。当我使用 时Dataarray.sel(time='2021-05-04')，一切正常，但我需要能够使用此标准进行选择Dataarray.sel(sat='L30')。如果查询更方便，我可以打开以另一种方式堆叠有关“sat”的信息，但我不想将我的数据数组分成两个数据数组（sat='L30 和'S30'）合并到一个数据集中.
谢谢！
data-cube - 如何设置数据立方体配置文件？
我正在尝试开展一个新项目，并且我对可以真正帮助我的 Data Cube 感到兴奋。
为了使用它并尝试使用它，我在官方网站上按要求安装了 postgres：https ://datacube-core.readthedocs.io/en/datacube-1.4.1/ops/db_setup.html
尝试使用此命令初始化数据集时：
我收到错误：“错误：未找到数据立方体配置”
根据要求，我添加了 env var 并尝试将配置文件放在任何地方（主目录、默认值、当前...）
配置文件：
我正在使用带有 conda、python 3.8 的 Windows 10，
你知道我错过了什么吗？TIA