问题标签 [data-consistency]

我有一个大表 A，它有 PK（C1，C2，C3）和许多其他列，为了使选择更快，使用 PK（C1，C2）创建了一个较小的表 B。所以我们可以通过连接两个表来在 A 中找到一行来进行选择。

但是现在的问题是，如果 B 中的数据损坏导致联合选择什么也不返回，但我们在 A 中仍然有一行，则可能会发生这种情况。

我在这个设计上做错了什么，如何确保这两个表中的数据是一致的？

非常感谢。

假设我有一个名为 ParrentObj 的集合和一个名为 ParrentObj 的相应 Eloquent 类：

我很惊讶这行代码是如何正常工作的，因为所有的证据都证明了这一点：

“ParrenObj”是一个 Eloquent 对象，在 Children 字段上有一个 embedsMany 关系。

“Children”也是一个雄辩的对象，在 GrandChildren 字段上具有“embeds many”关系。（到 0 或 n 个“GrandChildren”雄辩的对象）

据我所知，查找的结果是一个雄辩的或集合，并结合结果将是一个查询生成器。当我试图得到这个结果时：

结果是 ParrentObj（雄辩的对象）。正如我所预料的，儿童领域有两个成员（不是一个）。如何雄辩地确定->push('Children.$.GrandChildren', $arr);应该应用在哪些孩子身上？

我想知道是否有必要对数据一致性问题使用锁来实现与 MYSQL 服务器的非持久连接。在对多个用户同时访问的表执行更改时。为了说明更多，我将使用我正在使用的场景。

让我们假设我正在使用 PDO 和手动事务beginTransaction()和commit() ，并且我正在做一个简单的INSERT INTO TABLE查询。该表有一个主键，它是自动递增的。我有兴趣在插入后重用插入行的 ID 列，借助lastInsertId();To create another Insert with the same transaction and use the ID as a value in another table

我必须使用表锁来防止数据不稳定吗？如果是这样，这样做的好习惯是什么？

我已将 4 个节点 Cassandra（RF=3）中的现有数据迁移到 Elassandra，并且在将我的映射后，整个数据都被索引到 Elassandra。索引完成后，所有节点在/_cat/indices?vAPI 中显示一致的结果。但是，一旦我重新启动任何节点，该节点上的数据就会大大减少，索引大小以及记录数都会大大减少。如果我重新启动集群的另一个节点，问题就会转移到该节点，并且前一个节点会自动恢复。有关更多详细信息和详细用例，请参阅我使用 Elassandra 创建的问题。

考虑下面的类

1. 现在我希望能够通过 id 找到一个人，并更新它的名字。为此，我可以使用std::set<Person, PersonIdCompare>，但如果没有const_cast.

2. 那么将 Persons 存储在 a 中是否更好std::map<RegistrationId, Person>，这样可以更改记录，尽管这需要将 id 存储两次。

3. 或者也许我应该使用地图，并从Person班级中删除 id。Person但是，如果我只能访问, 而不是，则我无法获得 id std::pair<RegistrationNumber const, Person>，因此这可能需要传递这些对。

什么选项最有效或最不容易出错。想一想有人为 person id 添加一个 setter 的场景，这会破坏选项 1 和 2，或者将 id 存储为选项 2 的两倍。

**我是微服务的新手，我有一个服务 A，服务 B 服务 C 使用相同的数据库来访问服务 C 中的用户详细信息。我们可以使用相同的休眠实体来获取服务 A 和服务中的信息吗B、更新操作会出现不一致。据我所知，有三种解决方案**

1. 在服务 A 和服务 B 中都有用户表的休眠实体，以便他们可以访问数据
2. 使用 JDBC 并尝试从单个服务获取数据
3. 调用服务 C 提供我们需要的信息，以提供他们需要的用户数据。

我正在做一个网络元分析。这是我的数据：

我创建了我的 mtc.network 对象

我想评估与节点拆分模型的一致性（https://doi.org/10.1002/jrsm.1167）。但是 R 显示了这个错误。任何想法？

我正在构建一个 POC，其中包含一个部署在 Kubernetes 上的 Kafka 集群和三个从 kafka 读取并写入 jms 的 Spring Boot 应用程序，反之亦然。

我想知道如何确保数据完整性和一致性，例如：如果生产者节点失败，消费者将如何继续阅读消息而不会丢失 msg 一致性。是否有详细的场景来测试此功能。

帮助我更好地理解这些我无法完全掌握的概念。

谈论 aws S3 一致性模型，我将尝试解释我掌握的内容。

请消除或确认我这些说法。

首先

• 谈论“写后读”仅与“新作品”/创建以前不存在的对象有关。
• 谈论“最终一致性”与“修改现有对象”（更新或删除）有关

这些第一个概念是否正确？然后，

• 最终一致性：在数据完全写入节点之前访问数据的“客户端”可以读取对象的旧版本，因为写入可能仍在进行中，即对象可能尚未被提交。这是在分布式系统中普遍容忍的行为，在这种情况下，这种类型的一致性优于其他选项，即在提交对象时等待某种锁被移除。

• 写后读一致性：对象立即可供客户端使用，客户端将读取对象的“真实”版本，而不是旧版本，如果我理解得很好，这仅适用于新对象。

如果是这样，为什么这些复制方法如此不同？并产生这种不同的一致性？

“最终一致性”的概念更容易理解，因为您必须考虑将数据传播到不同节点的“延迟”，并且客户端可能在此期间访问并且尚未获得新数据。

但是为什么“写后读”应该是立即的？传播对现有基准的修改或创建新基准，应该具有相同的延迟。我无法理解其中的区别。

你能否告诉我我的主张是否正确，并以不同的方式解释这个概念。

给定以下代码：

我得到这个输出：

我知道延迟执行，但这是预期的行为吗？这意味着我应该在不创建新集合的情况下重用 IEnumerable 或在 IEnumerable 上使用的任何数据，因为我可能会更改程序的结果。

这意味着 IEnumerable 也将持有对数据源的引用，即使它们也未被可见代码使用，并且在收集 IEnumerable 本身之前不会被垃圾收集。

我在最近的一个项目中经常使用 IEnumerable，我看到它们越多，我就越不喜欢它们。不要误会我的意思，Linq 做得很好，但我希望它有时返回相同类型的源。