问题标签 [cusp-library]

我是使用 cusp 库进行 cuda 的新手。我正在尝试为 CUDA 实现修改后的单纯形算法。为此，我需要乘以 2 个稀疏矩阵来更新基本矩阵。

所以问题是 - 如何使用 cusp 库将 2 个稀疏矩阵相乘（以什么格式并不重要）？还有一种方法可以知道结果矩阵将包含多少个非零元素（出于内存分配目的）？

我试过了：

因为 cusp:multiply() 是我发现的唯一乘法函数。

尖头 v.0.4 CUDA v.5.5

我需要从尖点库矩阵格式中获取原始指针。例如：

如何获取指向 row_indices、column_indices 和 values 数组的原始指针？我需要将它们传递给我的内核，如果可能的话，我想避免不必要的数据复制。

CUSP 主机功能是否也与 openMP 并行实现？我有点困惑，因为在 github 讨论中它说“在 openMP 中添加了功能”，但是在尖端没有明确声明它是用 openMP 完全实现的。

我正在尝试在 CUSP 中执行以下操作：

这是

另一方面，我从 CUSP 得到了一个奇怪的答案

结果看起来像

最后一个看起来不太对劲。有人知道我在做什么错吗？我是否使用错误的代码或者我们应该有一个非常好的猜测解决方案+使用预处理器？

我有一个我正在编译的程序：

一切正常，直到我添加了 CUSP 支持，我有这个包装器（bicgstab.cu）：

Nvcc 编译并生成对象，但是在最后一个命令中，当我将所有链接在一起时，由于链接出现了一堆错误：

我相信这是因为 ifort 正在添加或删除下划线、添加小写/大写或其他任何内容，因为文件正在编译写入，并且如果我在程序外部生成二进制文件，只是为了测试，它工作得很好。

非常感谢您！

我正在尝试使用 CUSP 使用 GMRES 方法求解复杂矩阵。

编译时，我收到一条错误消息：“不存在从“cusp::complex”到“float”的合适转换函数”

如果我去看看错误来自哪里，它会给我 gmres.inl，第 143 行

resid 和 s 类型在哪里

当两者的类型都很复杂时，为什么它告诉我浮动？

code:` // 创建一个空的稀疏矩阵结构（CSR 格式） cusp::csr_matrix,cusp::device_memory>A;

我正在尝试使用我的 Visual Studio 2010 配置 CUDA6.0。我使用 CUDA 6.0 运行时创建了一个项目。编译时，我需要更改/添加任何选项吗？由于我的 CUDA 代码运行速度比系列版本慢，是否有可能不并行执行代码（例如，GPU 变成慢速 CPU ......），不管其他可能性，例如双精度、开销等？

非常感谢，XF

我想使用从 Fortran 调用的 CUSP 求解器重复求解 CG/BicGSTAB。为了避免传输，我将 Fortran 数据直接传递给 CUSP。代码编译但在运行时标记中断：

更不用说代码的核心了，连打印流都没有发生。代码当然是在初步阶段，但我想知道它有什么问题。

如果这不可行，我可以转向另一种方法，但由于我不确定正确性，我无法决定。任何帮助表示赞赏。

我正在尝试使用 cuSPARSE 库实现稀疏矩阵乘法。我已经使用了文档中的大部分代码，即来自这里。即使我得到了正确的行指针、输出的列指针，我得到的输出值也不正确。

我遵循了以下步骤： 1. 生成 coo 格式矩阵。2. 将其转换为 csr 格式 3. 找到非零元素向量以及输出矩阵中非零元素的数量 4. 执行矩阵乘法 5. 打印结果

除了输出矩阵值之外，我得到了正确的结果（行指针、列指针是正确的）——同样可以通过执行下面的代码来打印。我知道我错过了一些简单的东西，但我无法弄清楚。请让我知道出了什么问题以及如何纠正。

我正在尝试使用 CUSP 和 CUDA 将稀疏矩阵转换为 csr 格式。我稍微修改了 CUSP 文档中显示的代码：

但我得到的结果是 coo 格式的矩阵，索引移动了 1：

有什么帮助吗？

谢谢。