问题标签 [cuda-driver]
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virtual-memory - cuMemAddressReserve 是特定于上下文的，还是这样的保留是全局的？
使用最新的 CUDA 版本，我们可以执行较低级别的虚拟内存管理 - 物理分配、地址范围保留和映射。我想知道这些对虚拟地址空间的操作有多“全局”。
具体来说，如果我保留此地址空间的某些部分 - 是否也会禁止系统上其他上下文的冲突使用？
更具体地说，这是否意味着这cuMemAddressReserve()是特定于上下文/上下文本地的操作？该文档似乎对此没有多说。
cuda - 为什么 cuMemAddressReserve() 因 CUDA_INVALID_VALUE 而失败？
考虑以下程序（用 C 语法编写）：
尝试预订时失败：
我的论点有什么问题？是尺码吗？对齐？请求地址为 0？如果是后者 - 当我真的不在乎的时候，我怎么知道要请求哪个地址？
memory-management - 如果它具有活动映射，我必须保留虚拟地址范围保留吗？
CUDA的底层虚拟内存管理机制涉及：
- 物理分配
- 虚拟地址范围保留
- 上述之间的映射
方便的是，如果您将物理分配映射到某个地址范围 - 您可以“释放”物理分配并继续使用它，直到它被取消映射。
我们也可以为虚拟地址范围保留执行此操作吗？即在映射消失之前它们会一直保持活力吗？文档没有说。
memory-management - 在一个 CUDA 上下文中 cuMemAlloc'ing 内存，并在另一个上下文中释放它 - 为什么会成功？
我创建了 2 个 cuda 上下文“ctx1”和“ctx2”并将当前上下文设置为“ctx1”并分配 8 字节的内存并将当前上下文切换到 ctx2。然后释放 ctx1 中的内存分配。为什么会返回CUDA_SUCCESS？
而当我销毁 ctx1 然后释放内存时，会导致CUDA_INVALID_VALUE. 在我看来，每个上下文都包含其独特的资源，并且不允许其他上下文访问。有人可以解释这种行为吗？