问题标签 [cross-device]

论文：TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning, $3.3 说：

1. 如何在这里理解“缓存在各自的设备中”？而且很多API都有'caching_device'参数，但是默认值是False，如何理解CACHE特性？

2. 一般来说，缓存机制总是遵循'INVALID cache'策略，那么缓存策略是怎样的呢？

3. 如果我们为多个GPU使用更多的克隆模型图并具有图之间的平行度，即更多的模型克隆将引用ps上的共享变量，每个克隆如何读取远程变量？它是否默认将变量缓存在某些本地设备上以减少网络通信？

更多细节：

上述文档描述了如果图 5c 自动进行优化以减少隐式读取操作。如果这种情况发生在分布式系统中，网络流量将根据需要自动减少。

以另一种方式，/model/slim/deployment/model_deploy.py 尝试创建缓存变量，如下所示：

尝试优化网络流量，我想。

在分布式系统中进行通信优化的真正或最佳方法是什么？

我们也希望对此进行更清晰的说明，如果我得到更多的实验调整结果，我们将尝试更新此问题。

我有一个 xamarin 本机项目。

在 PCL 中，我想区分它运行的是 winphone 还是 uwp

我可以轻松区分整个 iOS、Android 和 Windows（winphone 和 UWP）

我不知道如何区分winphone和UWP

这是我尝试过的

甚至 uwp 项目都说它的 windowsphone ..

我希望 xamarin.winphone 是 windowsphone 而 uwp 是 windows .. 但结果都是 winphone

我正在使用 CrossDeviceInfo .. 我找不到这样做的方法

为什么在 iPhone iOS 8 上 CrossDeviceInfo.Current.Id 不像在 Windows 和 Android 设备上那样返回一致的设备 ID？它每天都在变化...

我正在尝试在移动设备、台式机和平板电脑上以正确的宽度集成这个 javascript 部分，所以我写了这个：

这出现在移动设备上（在 css 中使用 @media (min-width:...)）

这出现在平板电脑上（在 css 中使用 @media (min-width:...) ）

这出现在桌面上（在 css 中使用 @media (min-width:...) ）

问题是由于浏览器实际读取了 3 次的变量“box”，因为移动设备、平板电脑和 pc 的代码的每个部分都存在并且浏览器可以读取，它获取最后一个将宽度设置为的框值250 适用于移动设备，但不适用于台式机和平板电脑，所以我需要一些东西来显示每次动态适合设备的代码的唯一部分，我该怎么办？

我想知道 Tizen 平台是否支持为可穿戴设备（三星 Galaxy）开发一个 Web 应用程序，该应用程序可以使用蓝牙技术在桌面应用程序上运行（例如通过触摸、按钮、斜角等智能手表功能在桌面应用程序中选择/导航菜单）？我对 tizen 平台非常陌生，任何关于如何构建它的输入/摘要都会很棒。

我对在 GA4 中激活 Google Signals 的使用会如何影响报告和原始数据感到有些困惑。显而易见的一件事是，在激活后，人口统计数据在 GA 中变得可用（性别、年龄、兴趣）。但是跨设备用户拼接呢？

在网上我看到了几篇文章，其中提到打开 Google Signals 会影响报告中的用户总数（基本上通过在可能的情况下在多个设备上识别一个用户来减少它）。这是否意味着将有跨设备用户缝合在一个 Google Client ID (cid) 下？探索设备重叠我可以在用户资源管理器中看到一小部分这样的用户，他们从不同的设备注册并且在两个设备上具有相同的客户端 ID。

这也意味着这些联合的跨设备用户数据实际上会被导出到 Google BigQuery，对吧？我所说的数据是指我们会在 Bigquery 中的同一个客户端 ID 下看到同一个跨设备用户。

额外的问题： Google 客户端 ID 是如何从以前的设备中实际保存下来的？GA4 配置标签是否会在第一个页面加载时向 Google 服务器发送一个专用请求，以检查是否有可从其他设备获得的用户数据（客户端 ID），如果在数据库中找到匹配项，是否会为这次新访问分配一个旧的 cid？

或者我们会实时看到一个新的 cid，但稍后当 Google 在服务器端呈现和聚合数据，然后将其推送到我们的 GA4 帐户报告中时，它会被其他设备的 cid 替换？

* 我们目前没有使用我们自己的任何内部用户 ID 来跨设备跟踪用户