问题标签 [cpu-speed]

我有一个应用程序，它通过麦克风记录音频，并通过 LAME 将原始 PCM 数据直接编码为 MP3（为大多数性能而配置），然后通过 HTTP 发送该流。

在我的 Galaxy S5 上，它在屏幕打开时可以正常工作，但在关闭屏幕几秒钟后，由于 CPU 不足，该过程变得很困难。

我正在使用所有已知的必需选项来防止设备进入睡眠状态，理论上它可以工作，因为 CPU 不会睡眠，但只是将 CPU 缩放得太低：

1. 服务正在前台状态运行
2. 我有一个WIFI_MODE_FULL_HIGH_PERF-lock
3. 和一个PARTIAL_WAKE_LOCK防止CPU休眠
4. 所有受影响线程的优先级设置为android.os.Process.setThreadPriority(android.os.Process.THREAD_PRIORITY_URGENT_AUDIO);

该应用程序理论上运行良好，同时在数十万台设备上使用。

但如果用户使用 MP3 编码器 + 屏幕关闭，则 CPU 可能无法再提供足够的功率来平滑地编码 + 流式传输数据。

我的 S5 的 CPU 控制器是“交互式的”——如果我将它设置为“性能”，问题就消失了。

任何人都知道如何防止Android进入睡眠状态，而无需在应用程序使用时一直使用root来更改调速器？

我是拥有数十万用户的根应用程序的开发人员。

为了避免在用户执行需要 root 的命令时一直向他们询问 root，我一直在寻找技巧 - 所以我的用户尽可能少地受到对话框的干扰，因为它主要作为后台服务运行.

这一次，我想允许根据当前情况频繁更改 CPU-governor，但如果可能的话，不要总是使用 root 访问权限。

我已经尝试过chmod 777 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governor使用root，但是echo interactive > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governor 没有root 仍然会产生“访问定义”。

在unix环境下似乎一般是可能的，所以也许有人有这样的提示，但对于Android？

http://scape.cs.vt.edu/~mjeg/blog/2011/05/07/non-root-change-cpufreq

我想为运行在 600 左右千赫兹的特别慢的 CPU 编写一个模拟器。如果我以天真的方式为 CPU 编写一个仿真器（即一次仿真一条指令而没有其他任何东西），仿真将比 600 千赫兹快得多。

无论主机的速度如何，如何对模拟器进行编程以以正确的速度模拟 CPU？现实世界的模拟器通常使用什么技术来做到这一点？如何避免抖动减慢仿真速度？

这取决于字符串的长度，所以让我们采用 3 种情况：最简单的情况、最坏的情况和中间的情况。全部为 32 位无符号整数。值将是 0、4294967295 和 67295（半长字符串）。

假设它在现代 CPU 上运行，例如 i7 Nehalem。

我想用具体的数字展示这个操作对 CPU 的密集程度。该算法通常是一个小循环，其中一次迭代需要前一次的结果，因此代码不会利用超标量 CPU 优化。

是否有任何硬连线指令可以在现代 CPU 上执行此操作？

编辑：我试图回答自己并进行了一些搜索。

使用Agner Fog 的“指令表”和此答案中的代码

第一条和最后一条指令运行一次。其他延迟和执行的总和是每次迭代 18。所以问题的答案应该是4+18*string.length。

• “0” = 22 个周期
• “4294967295” = 184 个周期
• “67295” = 94 个周期

这比我想象的要少得多。这仅用于转换，不计算处理字符串所需的所有操作：从 NIC 缓冲区复制到内存，内存到 CPU 缓存...

我在计算正确的事情吗？有没有微优化专家可以告诉我这看起来是否正确？（也许是神秘的？；））

我正在尝试在不同 CPU 状态下测试应用在 android 上的性能。所以我想将 CPU 锁定在 1000Mhz 并读取读数，然后使 CPU 过载并读取读数。我的问题是：有没有办法以一定的锁定/冻结率锁定 CPU 和可能的 RAM？任何指向此文档的链接都将受到高度赞赏。

因此，如果我让我们说 4 个整数：

诠释 a = 50000 诠释 b = 5000000 诠释 c = 100 诠释 d = 500

现在我想要运行的是 b - a 和 c - d。

我的问题是 ba 的运行速度会比 c - d 稍慢，或者它们会被处理器以完全相同的速度执行吗？

我正在对某些应用程序的 CPU 使用情况进行压力测试，但我不知道它将部署哪个硬件，我正在寻找某种跨处理器单元来提供有关任何类型的 CPU 使用情况的准确信息CPU给我的客户。例如，如果应用程序使用 25% 的 CPU-1，那么 CPU-2 或 CPU-3 需要多少？我在考虑FLOPS。它值得信赖还是我有其他选择？我可以轻松计算任何 CPU 的 FLOPS 吗？或者我的问题还有其他解决方案吗？

我有这个包含 57000 行和 5500 列的数据集。它们既是数字变量又是字符变量。我最初以 .dta 格式下载数据，Stata 读取它非常快。timer当我使用命令计时时，它需要 0.13 个烤饼。

现在，我一直在使用 R，并且从我读过的内容来看，它应该更有效率。我将我的数据从 Stata 导出到 csv，甚至按照我在堆栈交换中阅读的建议，结果并不令人信服。

这是我遇到的最佳解决方案：

)

我得到：

尽管我已经声明了缺失值，但我也收到了很多关于缺失值的警告。警告：

我认为这与 R 无法识别数字列中的这些缺失值有关

关于如何改进这一点的任何建议？附带说明一下，我尝试了 sqldf 但它在我的计算机上不起作用，甚至将软件包升级到最新版本。

这是我正在使用的数据： http ://www3.norc.org/GSS+Website/Download/

I have a Node.js application which I'm testing with Mocha on a fast(ish) dev machine. I've noticed that sometimes the fast CPU will mask some errors. If the tests are run on a machine with a slower CPU these errors starting showing up.

Question: Is there an easy way to temporarily slow down or simulate a slow down in CPU processing to surface these errors? Or way to run these tests at full speed and still discover this type of error?

我正在使用一些代码来监视使用 Java 的 Cpu 负载。我在我的应用程序中使用以下代码来获取系统负载

但在 Windows 上，它返回一个负值（-1.0）。有什么办法可以解决这个问题吗？