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我有兴趣获取 Azure 成本管理数据（尤其是摊销成本）。乍一看，AzureR 包集似乎是一个很好的起点。

是否有可能以某种方式使用 AzureAuth 来授权我，然后尝试使用 REST API？至于现在，我什至没有设法正确使用 AzureAuth，因为我不了解参数。

你们中有人在 R 中处理这些数据吗？你如何获得它？在 Azure 门户中保存 CSV 文件是一种糟糕的体验，因为设置正确的过滤器需要花费大量时间，而且 Microsoft 会不时更改导出架构。例如，今天按标签分组时，很少有列消失（ia 资源类型）。

任何帮助将不胜感激:)

编辑：感谢 Hong Ooi（https://github.com/Azure/AzureR/issues/6）的帮助，我现在设法使用 AzureRMR 连接到成本管理 API：

我仍然不知道的是：

• 如何将正文作为 JSON 而不是列表列表发送？
• 如何以 JSON 格式接收响应？
• 如何在响应中接收更多列？我特别需要资源名称和资源类型。

编辑 2：响应示例：

我想要做的是从响应中获取数据框。我找到了可行的解决方案，但看起来很糟糕：

编辑 3：如果有人需要，我找到了一种方法来询问特定的列。身体是：

有效参数（列名）是：

另外，这就是我处理响应的方式： Turning Azure Cost Management API's response into data frame

我最近在 Google Cloud 中启动了我的 Kubernetes 系统。他们为新手提供了价值 300 美元的免费积分，这很好。所以我为我的集群启动了 2 个虚拟机，并运行了 2 个具有 1Gig 持久存储的 redis pod 副本、2 个具有 3gig 持久存储的 mongodb 副本，以及一个使用它们的 nodejs 应用程序容器。我有我的 DNS，并使用 Google 的入口来管理负载均衡器和静态 IP。现在，当我查看我的帐单时，我希望每月能收到 30 美元左右的费用，但很惊讶地发现当您运行诸如入口（网络和负载均衡器）和服务负载均衡器（当我激活时会激活）时会激活更多费用直接从临时 IP 地址访问我的 MongoDB

这是我现在在新加坡堆栈计费中的每日费率

我有点震惊，这个设置已经每月花费 125 美元，而且对于一个爱好或小型应用程序来说，这是相当多的。那 300 美元甚至可能撑不过 3 个月。我也很震惊，谷歌声明的定价和实际成本不匹配。在他们的计算云定价页面中，它指出单核 3.75 G 每月每个实例的成本为 29.94 美元。但在帐单中，您可以清楚地看到这些成本是分开的，它们的总成本几乎是该成本的 2 倍，2 个实例每月大约 85.5 美元（或每个 42.75 美元）。老实说，当定价和实际账单不匹配时，这有点危险……

所以我希望你们有一些建议，并且有在 Digital Ocean、AWS 或 Azure 等竞争对手上运行的经验，如果相同的设置在那里更划算。我听说 DO 起价为 5 美元，但当我看到它的规格几乎与谷歌的 f1-micro 相似时，当我使用它时，它会像 5-7 个节点一样产生我，只是为了管理由于内存不足问题而导致某些服务不断失败的地方。然后我添加了一个g1-small，它允许我拥有2个g1实例和5个f1。

为什么这么大？除了我拥有的普通 Pod 之外，为了让我管理 Google Cloud 中的一些功能，我需要将Google 连接器部署到我的集群中。是的，这很奇怪，谷歌要求你部署一些东西并托管它并支付费用，这样你就可以管理你的 kubernetes 集群，比如处理秘密等等……这在我的集群中创建了以下服务

我想添加一个资源监视器来监控 MATERIALIZED_VIEW_MAINTENANCE 和 AUTOMATIC_CLUSTERING 的成本。如果这些成本高于特定阈值，则应发送电子邮件。

有什么办法吗？我只能选择 ACCOUNT 或 WAREHOUSES 来监控。

谢谢， VXThosch

我目前正在订阅 AWS 组织。我想通过我的链接账户的 CSV 将成本导出到 S3 存储桶中。

我对我的帐户有权限，我可以使用 Cost Explorer，做预算，但我不能做成本和使用报告，如下图所示：

官方文档没有谈论这个案例。我的问题是“组织帐户是否可以为一个关联帐户启用计费功能“成本和使用情况报告”？如果没有，有没有办法自动将 CSV 导出到 S3 存储桶中？

我在 iOS 上下载了算法应用程序，并且正在检查为数组编写的内容，因为我对编程和计算机科学还比较陌生。那里说

与列表相比，数组的另一个特点是在特定位置添加或删除数据的成本很高。

这是为什么？

我想将我们的 kubernetes 集群中的备用 CPU 容量用于低优先级的作业——特别是在这种情况下使用 Tensorflow 进行 ML 训练——而不会在我们集群上的高优先级服务突然飙升时从 CPU 中剥夺，类似于如何将具有操作系统进程优先级。目前，如果 CPU 使用率超过 60%，我们配置我们的自动缩放器以添加更多节点，这意味着我们有多达 40% 的 CPU 始终未使用。

问题：（1）K8s 可以做到这一点吗？经过一些实验后， Pod 的优先级似乎并不完全相同，因为我的低优先级部署不会立即将 CPU 归还给我的高优先级部署。(2) 如果不可能，是否有另一种普遍使用的策略来利用故意过度配置的 CPU 容量，但立即让步给更高优先级的服务？

当我使用 powershell 创建新预算并尝试使用相同的命令设置警报时，它会设置但不显示在成本警报部分以及警报条件中未显示的金额。

下面是命令：

下面是显示金额字段未填充的图像：

我可以在预算部分看到它，但在成本警报部分看不到：

我想在 azure vm 中监控我的应用程序的 cpu/iops/内存使用情况。我需要为不同的家庭在不同的时间运行它，以选择最适合我的应用程序。我应该在我的 VM 中使用 Azure 监视器还是 cli 应用程序？哪些是最好的工具？

传输 1 TB 数据后，我立即收到一份使用 2-Protocol Hours 账单。有人知道 AWS 中的这些费用吗？

我正在尝试调用 AWS 的 get-cost-and-usage api 来生成每小时报告。但是，我在启用仅选择加入功能时遇到错误。

错误信息：

调用 GetCostAndUsage 操作时发生错误 (AccessDeniedException)：每小时数据粒度是一项仅可选择加入的功能。您可以从 PAYER 账户的 Cost Explorer 设置页面启用此功能。

我没有看到任何设置页面来启用此功能。有什么方法可以通过控制台或 cli 启用此功能？