问题标签 [cost-based-optimizer]

我一直在尝试最后几天来解决以下问题。

假设我们有以下两个表。

电影（ID'，标题，国家，制作_日期）

演员（ID'、姓名、类型、国籍）

演员（演员_ID'，电影_ID'，角色）

给定信息：

Film 拥有 N(film)=50.000 条记录，r(film)=40bytes，顺序组织，PK 索引

Actor 拥有 N(actor)=200.000 条记录 r(actor)=80bytes，堆组织，PK 上的索引

Cast 持有 N(cast)=100.000 条记录，r(cast)=25 字节，堆组织，无索引

执行计划的执行树和关系表达式如下图所示：

对于演员和电影之间的较低级别的连接，我正在计算以下内容：

块嵌套循环连接：Bcast x Bfilm

索引嵌套循环连接：Bcast + Ncast x Cfilm

我保留了 INLJ 给出的最小值。

问题：

现在我如何计算连接表的大小和新的 r，它是新连接表上记录的大小，以便在计算成本后继续计算已经连接的表与表 actor 之间的上层连接B中的那个join操作会占用多少块？

我想知道在通过 Web 用户界面运行查询时是否可以限制 bigquery 查询大小？

我的想法只是测试查询，而不是查询我的所有表；我只想查询其中的一部分，例如多行。

限制并没有优化我的查询成本，所以想法是找到一个类似于“row_number”或“fetch”的函数。

抱歉，我是营销人员而不是开发人员，所以提前感谢您的帮助。

我正处于 R 机器学习的初级阶段，我很难相信没有解决不同类型回归算法成本函数的软件包。例如，如果我想解决逻辑回归的成本函数，手动方法如下：

https://www.r-bloggers.com/logistic-regression-with-r-step-by-step-implementation-part-2/

在 glm 函数中有没有办法自动做到这一点？或者对于我应用的每个算法，我是否需要像这样手动执行它？

有专业知识的人可以解释如何从给定的具有截距 X 的自变量矩阵和具有 m 行和 n 列具有 n theta 参数的因变量矩阵推导出以下多元线性回归的向量化格式吗？在 Andrew Ng 课程中，我对这个和非矢量化成本函数是如何相同的有点迷失了？

我有一个形状为 (10,1000)、10 个输入和 1000 行的输入数据集 x，以及一个具有 (1,1000)、1 个输出和 1000 行的输出 y。

我定义的成本函数是

预测是单个预测输出值，Y 是输出值的占位符。我使用下面的代码来获得成本的价值。

那么输出成本函数值是一个 (1000,1000) 矩阵，因为 Y 的馈送是一个 (1,1000) 向量。

问题是我如何制作一个成本函数来计算矩阵的某个数字瞬间的成本，而无需逐行循环所有输入。

我想知道在 array[i] 处访问数次值或将值存储为新变量 (v=array[i]) 并多次访问变量 v 是否需要更多成本？

例如（在java中），最好写：

或者

谢谢您的帮助。

我正在优化两个具有非常不同值的损失函数。举个例子：

我想优化过去loss1+loss2。将 loss1 重新调整为更接近 loss2 的值是个好主意吗？我尝试了在整体损失项（总和）内将 loss2 乘以 1000 的简单方法，但问题是，随着loss1下降（比如 600、500 左右），loss2变得太大。

我的想法是找到一种方法，在整个优化过程中将两个损失项保持在同一范围内。这样做的最佳方法是什么？

这是一个普遍的问题。R 中是否有分类器——执行分类实现分类算法的函数——接受错误分类的相对成本作为输入参数。例如，如果将正负错误分类的成本为 1，则相反的成本为 3。

如果是，这些功能是什么？

我想找到最小化这个目标函数的Alpha系数：

和 ：

A= 向量 1d (69X1)

B= 矩阵 2d (69X1000)

Alpha_i 未知参数的向量 (1X1000)，其中0 < Alpha < 1且sum(Alpha) = 1

处理这么多参数的最佳优化方法是什么（我可以尝试减少它仍然会保留很多）？如何在优化过程中引入第二个约束，即sum(Alpha_i) = 1？

非常感谢您的宝贵帮助。

最好的，

本杰明

我正在尝试从数据库中提取统计信息。表的结构是：

所以收入=以前的收入+新的收入。

为了制作图表，目标是像这样获得 Product1 的输出

我试过这个查询，但 MySQL 卡住了 :)

选择 a.product_name、a.revenue、b.revenue、b.revenue- a.revenue 作为与 updated_stats a、updated_stats b 的差异，其中 a.product_name=b.product_name 和 b.revenue= (select min(revenue) from updated_stats where product_name=a.product_name 和收入 > a.revenue 和 product_name='Product1')

你能告诉我，它应该如何查询？谢谢。