问题标签 [contour]

我对使用对数颜色缩放的等高线图有疑问。我想手动指定级别。然而，Matplotlib 以一种奇怪的方式绘制颜色条——标签放置得不好，只出现一种颜色。这个想法是基于 http://adversus.110mb.com/?cat=8

有没有人在那里，谁能帮助我？我使用最新的 git-repository matplotlib 版本，v1.1.0 (2011-04-21)

非常感谢您的帮助！正如你所建议的那样，它工作得很好......但是，我还有一个问题：为什么 matplotlib 不允许我在对数模式下选择水平线的数量：

http://i.stack.imgur.com/VeVFQ.png

这是我原来的问题...

将 matplotlib 与等高线图一起使用时，我无法根据需要显示颜色栏。我已经阅读了许多类似的例子，但仍然无法得到我想要的。

在下图中，我想要改变两件事。我希望在彩条上显示最小值和最大值（最大值应该是 2.0，最小值应该是 -0.1）。这两个值应该在颜色条的最边缘。另外，我希望颜色条在每次颜色转换时显示值。例如。在下图中，介于 2.1 和 1.8 之间，还有另一个颜色过渡，其中不显示值。

谁能帮帮我吗？我想我可能需要使用规范，但到目前为止它对我没有用。

谢谢，

代码：

Say I have 3 variables such that

How can I rearrange the data so that I can make a contour plot of the data with r? I am getting the message

Thank you.

大家好，我正在使用脚本轻松生成绘图，并且布局完全相同。

这就是为什么我想在contourf没有黑色轮廓线的情况下自动创建给定数据的图表。我可以通过高级图形布局手动完成，是否有命令？

感谢您的建议；我不知道如何解决它。

我在一个 192x1 向量中有 3 个变量 ( x, y, )。z数据都是随机的，有时会有缺失值（NaN）。我想c根据其他两个变量x和y等高线图绘制变量（x在 x 轴上，y在 y 轴上，并z构成等高线）。

我最大的问题是组成 192x192 矩阵x，y因为x和y由随机数据组成。我曾尝试使用 GRIDDATA、Delaunay 和 TriScatteredInterp，但它们不起作用，因为我的数据中有 NaN。有谁知道我能做什么？如果有一种方法可以从散点图中返回xvs的矩阵，那么我的问题就会得到解决。yxy

示例代码

？？？在 74 Z 处使用 ==> 轮廓的错误必须为 2x2 或更大。

我想用水平颜色条制作等高线图。酒吧应该有科学记数法的标签。下面的代码一切顺利。但是，现在我想更改指定科学比例的乘数的位置。我认为这被称为轴偏移字符串。有人知道怎么做这个吗？我想将乘法器放在颜色条的右侧（好像它是一个附加标签）。

这是我在这里的第一个问题，感谢您阅读。

我正在尝试计算轮廓内的内部轮廓的数量。

我找到了一个很好的教程，展示了如何使用 h_next 和 v_next

http://jmpelletier.com/a-simple-opencv-tutorial/

问题是我使用 Mat 而不是 IplImage。

我尝试将其转换为：

垫 *oimg; IplImage img = *oimg;

但是在调用 cvFindContours 时出现错误。

我还尝试了 ussign findContours，它是为与 Mat 一起工作而构建的，

通过层次结构，但它没有工作。

我正在使用 C++ 和 OpenCV2.0

谢谢分配，

塔米尔。

我正在尝试找到一种方法来确定轮廓是否闭合，

但我是使用 findContours 而不是 cvFindContours 所以我没有标志..

知道怎么做吗？

顺便说一句，我被要求找出轮廓中的循环数，

（意思是他在自己身上划了多少次）。

单个轮廓是否有可能有循环？

如果是这样，任何想法如何找到有多少？

谢谢，

塔米尔。

我在创建轮廓时遇到问题。

我有一个 STL 文件，STL 文件包含许多面，通过将面与切割平面相交(Z=dz,x=y=0)，我们在每个增量 Z 处都有一组线。

但是线条不是按顺序排列的。我想对它们进行排序和连接以形成闭合轮廓或连续路径。请帮助我提供解决此问题的程序或代码。

我试图在 python 中重现这个情节，但运气不佳：

这是目前在 SuperMongo 中完成的简单数字密度等值线。我想放弃它以支持 Python，但我能得到的最接近的是：

这是通过使用 hexbin()。我怎样才能让 python 情节类似于 SuperMongo 情节？我没有足够的代表来发布图片，抱歉链接。谢谢你的时间！