问题标签 [container-image]

我有一个docker-compose开发设置，我需要复制相同的文件用于生产或登台。

volumes ports目前，除了environment我不太确定“可能需要”为生产/环境更改哪些设置。

澄清：

• 我必须更改volumes，因为我通常将 USB 驱动器安装到我的 docker 容器前：d:/var/www
• 问题ports是，因为在我的本地机器上可能有其他服务使用端口 80，所以我可能需要更改它。
• environment当然，对于 prod/dev 来说是不同的 .. （主要是身份验证和数据库访问）

任何更多的提示会很高兴知道。

我使用 docker ps命令显示正在运行的容器。有一个IMAGE列显示创建每个容器的图像的名称。但是与此同时（在容器运行时）我已经重建了一些图像。新图像名称相同，但ID不同。现在我想检查从哪个图像特定容器运行。我不能仅使用图像名称来推断此信息。我需要图像ID。是否有可能显示用于运行特定容器的图像 ID？

我在这里的第一个问题，如果我没有遵循社区指南或者这是错误的发布位置，我很抱歉。我是一名新手开发人员（仍然是学生），我使用 Python 的 Anaconda 发行版创建了一些地理空间分析应用程序，它们对某些依赖项非常重，其中许多依赖项都很难正确安装和配置。我希望将应用程序容器化，以便进一步的开发和部署更加无缝（我在这个研究小组的时间即将结束，我希望未来的开发人员不必经历同样的痛苦）。我正在尝试使用 Docker 来执行此操作，但无法找到类似内容的文档（我想使用我的特定环境或环境设置作为容器的环境，而不是其他人）s Anaconda 环境配置）。有谁知道我该怎么做或有有用文档的链接？

就上下文而言，这是我第一次使用 Docker——而且我对 Anaconda 也很陌生。

我正在关注本教程，但它似乎改为使用来自在线仓库的现成环境（我尝试使用自己的本地自定义环境进行修改，但没有成功）。

http://www.science.smith.edu/dftwiki/index.php/Tutorial:_Docker_Anaconda_Python_--_4

我的应用程序的一个主文件是一个普通的 python 文件，另一个使用 Jupyter Notebook。

我正在尝试在 Kubernetes 中将 Java 容器作为一次性工作运行。我正在使用的基本图像是gcr.io/distroless/java. 问题是有时容器在程序完成后会一直运行。

这是 Kubernetes 作业配置：

这是我的 Java 代码示例：

我也尝试gcr.io/distroless/java:debug通过 docker 使用和检查日志attach。程序完成后，我看到了最后一条日志语句，但 Pod & Job 仍然存在。Pod 保持活动状态，而 Job 处于运行状态。

在具有 Master 版本的 Google Kubernetes Engine 上运行：1.12.7-gke.10

然后我必须使用手动清理此类作业和豆荚kubectl delete jobs $job-name --grace-period=0 --force

对于 Pytorch 和 Tensorflow，有区分 devel 和 runtime 的标签，我不太确定这两者有什么区别，有人可以帮助我更好地理解吗？

在过去的几天里，我一直在使用 docker 注册表 API 并编写一个小工具来缩小它与 Microsoft 容器注册表 (mcr.microsoft.com) 的交互范围。我的最终目标是能够从 MCR 下载图像，而无需直接依赖 docker pull 或任何 docker 工具。

通读 Docker Registry API的文档，特别是关于如何拉层的部分，它指出 URL 构建为/v2/<name>/blobs/<digest>. 然后，它提到客户端应如何准备从此类 URL 获取重定向响应。

我一直在尝试拉图像mcr.microsoft.com/windows/servercore:ltsc2019-amd64，但我似乎无法成功实现这一目标。

从码头工人，这似乎工作正常：

但是，我无法直接使用 docker 注册表 API 访问此映像的各个 blob：

返回的错误似乎是“未找到”而不是“重定向”。docker pull 如何找出从哪里下载图层的正确链接？

我尝试通读 docker 分发代码库，但似乎无法拼凑出这个谜题。在https://github.com/docker/distribution/blob/master/registry/storage/paths.go中，提到了 blob 的存储，我相信这是我构建层下载路径的地方。但是，我不完全理解它是如何找出真正的路径的，因为它只是尝试其中的一些，直到一个有效。

这里可能有什么问题？难道我做错了什么？我错过了什么吗？

我试图部署我创建的本地容器映像之一，但总是收到以下错误

无法拉取图像“webrole1:dev”：rpc 错误：代码 = 未知 desc = 来自守护进程的错误响应：webrole1 的拉取访问被拒绝，存储库不存在或可能需要“docker login”：拒绝：请求访问

我已按照以下文章对我的应用程序进行容器化，并且能够成功完成此操作，但是当我尝试将其部署到 k8s pod 时，我没有成功

我的 pod.yaml 如下所示

以下是我的 PowerShell 中的一些图片

我是 dockers 和 k8s 的新手，所以提前感谢您的帮助，如果我能得到一些详细的回复，我将不胜感激。

在 Linux 系统上缓存 Windows 容器映像的最佳方法是什么？设置注册表镜像不起作用，因为从 Linux 拉取 Windows 映像让我

no matching manifest for linux/amd64 in the manifest list entries

一种选择是在虚拟机内的 Windows 中设置注册表镜像，但我希望有更好的解决方案。

我最近将我的 kubernetes 部署服务转换为一个 knative 无服务器应用程序。我正在寻找一种方法，如何在不使用 yml 文件的情况下从 CI/CD 管道更新 knative 应用程序的容器映像（CI 管道无权访问用于部署文件的 yaml 配置）。以前，我使用kubectl set image命令将映像从 CI 更新到最新版本以进行部署，但它似乎不适用于 knative 服务，例如我尝试的命令是： kubectl set image ksvc/hello-world hello-world=some-new-image --record

有没有办法在不访问原始 yaml 配置的情况下使用 kubectl 命令更新 knative 应用程序的图像？

我最近将一个容器部署到 Azure，当我运行应用程序（一个网站）时，我遇到了异常......

无法加载 DLL 'elscore.dll'：找不到指定的模块。

果然，如果我在部署中启动一个 powershell 会话，dir我可以看到 elscore.dll（和 els.dll）不存在。

容器镜像是使用 构建4.7.2-windowsservercore-ltsc2019的，下面是用于构建镜像的 Dockerfile：

有谁知道我可以安装 ELS（扩展语言服务）的方式吗？我找不到任何将它添加到 Windows 的方法。

或者，我可以使用哪个图像的任何建议包括这个？我的图像是精简版吗？如果是，是否有完整版图像？