对于 Pytorch 和 Tensorflow,有区分 devel 和 runtime 的标签,我不太确定这两者有什么区别,有人可以帮助我更好地理解吗?
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从nvidia-docker复制:
CUDA 映像具有三种风格,可通过 NVIDIA 公共中心存储库获得。
base:
从 CUDA 9.0 开始,包含用于部署预构建 CUDA 应用程序的最低限度 (libcudart)。如果要手动选择要安装的 CUDA 包,请使用此图像。runtime:
通过添加 CUDA 工具包中的所有共享库来扩展基础映像。如果您有使用多个 CUDA 库的预构建应用程序,请使用此映像。devel:
通过添加编译器工具链、调试工具、头文件和静态库来扩展运行时映像。使用此映像从源代码编译 CUDA 应用程序。
于 2019-12-04T04:13:05.527 回答