问题标签 [conda-build]

我正在尝试重新打包一个库。我已经阅读了这个页面，并且说明真的很愚蠢。我的意思是，那里真的没有任何说明。只是意识流。

无论如何，它永远不会进入重新打包阶段，仅仅是因为无论出于何种原因conda-biuld决定它需要将$PYTHON变量设置为/home/wvxvw/anaconda3/conda-bld/pylibjpeg-openjpeg_1624870917374/_h_env_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_pla/bin/python——多么美妙的名字！但是，它忘记了实际放任何东西。实际上，bin该位置甚至没有目录。

在这一点上，我不想理解为什么会这样。conda-build是我用过的最愚蠢的工具，而且，我希望永远不要再碰它。如果有一个meta.yaml用于打包可重定位共享库的模板，我将不胜感激，我可以复制和修改它以适应我正在尝试打包的库并忘记这个噩梦。

这是我meta.yaml现在的样子：

注意。如果我不尝试包含我认为我需要做的编译器，如果我想conda-buil处理 rpath（是吗？），那么构建有点工作......但测试失败，因为......谁知道什么。无法重现conda运行测试的环境，它打印的错误都是无关紧要的，如果我尝试手动重现它，它确实有效......

conda-build可以指定运行测试的“配方” 。基本测试导入刚刚构建的包。这个测试对我来说失败了，但是当我尝试手动运行它时，一切正常......

在我的meta.yaml：

这就是构建失败的方式：

如果我这样做：

所以，它就在那里，一切都很好。该软件包已正确构建...为什么conda-build无法导入它？

我正在尝试安装 conda。但它显示我缺少对pycosat. 我正在尝试构建和安装 python-pycosat 0.6.3。我已经从这里下载了 zip 文件。我已经提取它并从内部运行sudo python setup.py install。

它给了我结果：

但是在那之后当我仍然尝试安装conda时，它仍然说pycosat丢失了。我究竟做错了什么？

我的包的版本被定义为一个环境变量（VERSION）。读取此环境变量setup.py并将其传递给meta.yaml. 这是我的包构建的版本。
当我的包运行为package --version时，用户应该会看到这个正确的版本变量值。

我的问题是：如何在构建阶段（VERSION=1.0.0 conda build package）将这些信息从环境变量传递到运行阶段（conda install package && package --version）？

我正在使用build.sh脚本。我想到的一种方法是echo $VERSION > version.txt放入build.sh. 但我不知道是否有一个$PREFIX/static目录，类似于$PREFIX/bin.

我想知道如果给定的包安装在安装环境目标中，您是否可以在 conda 包配方中指定依赖项的选择器以仅选择它。

所以想象一个这样的食谱：

如您所见，最后一行包含一个要求，对于已安装的名为“jupyterlab”的软件包，该要求应该是可选的。最终这已经实现了，但我不知道/无法找到它 - 或者必须先设计/编写它。

很高兴有任何答案将我指向正确的方向。

我有一个基于 conda 的项目，它在meta.yaml. 这些依赖项当然有自己的依赖项，我的meta.yaml. 结果，构建我的项目conda build有时会导致构建使用不同的依赖项。

我想在某种锁定文件中指定所有依赖项，以便每次执行时conda build都使用相同的依赖项。

我查看了 conda-build 文档，并找到了关于 reproducibility 的部分，但它并没有真正说明如何创建可重现的构建。

有什么方法可以conda build在每次运行时使用相同的依赖树？

我正在尝试构建一个简单的包以上传到 anaconda 云。我已经走了很长一段路来让一个小例子工作，但我无法在目标机器上使用由 conda 构建的包（总是给我一个 ModuleNotFound-Error）。但是，我怀疑这是目标机器的错误（更可能是构建过程搞砸了） - 所以请耐心等待，让我解释一下我做了什么。

我的 python 代码只是一个文件，里面有一个函数

如前所述，我想使用 conda-build 进行构建并将包上传到我的 anaconda 云频道。我创建了一个名为 conda-recipe 的文件夹，其中包含 bld.bat、build.sh 和 meta.yaml 文件。所以完整的结构是这样的：

我通过 Anaconda 命令行工具更改为项目根目录，然后运行

一切似乎都工作正常，上传到 anaconda 云也正在工作（上传包）。如果我换到另一台机器，我什至可以通过运行安装包

但是，当我从 Jupyter Notebook 或 Pycharm 中运行包时，我收到关于我的包的“ModuleNotFound”错误。首先，我认为这可能与我的目标系统（即我使用包的位置）有关，我已经阅读了几篇文章，其中我确保 PYTHONPATH 设置正确，并且 python 安装确实查看了所在的文件夹包安装到。我知道这个包真的被安装了，python 安装会查看相应的目录。此外，conda list表示该软件包已安装。

在这个问题上投入了 1 1/2 天后，我花时间审查了我的构建过程并完成了以下工作：如果我只运行带有参数 sdist 的 setup.py 文件，则会创建一个 tar.gz 文件。我可以上传这个，anaconda cloud 识别出该文件是一个 pypi-Archive。我什至可以在目标机器上下载并安装这个文件并在那里成功使用它。所以，一般来说，我会说我的代码没问题（惊喜），目标机器的 python 安装也没问题。因此，我回到了 conda-build-command。相信我，我不止一次看过文档。

但是， conda-build 的输出在结尾处显示以下内容：

对我来说，这表明 conda 构建过程并没有真正产生可行的输出。因此，我尝试了几个选项来指定 meta.yaml 中的源部分：url、git_url、路径。没有一个导致不同的输出。以最新形式查看我的 meta.yaml：

我的 bld.bat：

我的 build.sh：$PYTHON setup.py install

无论我如何更改我的 meta.yaml 文件，我总是得到没有找到输出文件的输出。但是，当检查 anaconda 构建目录时，我可以看到有名为 src_cache 和 git_cache 的非空文件夹，因此我知道 anaconda 至少可以访问这些文件。

所以 - 谁能告诉我，为什么

1. conda build 告诉我有 0 个文件
2. 我不能使用我的 conda 模块，它总是给我一个 ModuleNotFound 错误？

我正在尝试在 Windows 10 下我的一个文件的部分中使用新的{{ compiler('c') }}Jinja 命令。但是，当我这样做时，构建中断，无法“找到” ，这很奇怪，因为它确实找到了我的Visual Studio安装（即 - 我在日志中看到正确的 VS 版本号。）。相反，我能够成功构建，但这给我留下了一个不可移植的文件。:(requirements:buildmeta.yamlconda buildcl.exevs2019_win-64meta.yaml

有谁知道我需要做什么才能让它工作？

根据@merv 的要求：

conda-build版本：

我正在尝试构建的一个包，它表现出上述行为，是：Chaco. 这是我的构建meta.yaml文件的内容：Chaco

我创建了一个成功构建的 conda 包，并且可以使用 conda 进行安装。我正在使用versioneer自动生成我的构建版本号。我的项目位于具有多个分支的 git 存储库中。

我的问题是，当我想安装软件包时，conda 将安装最后构建的版本（无论分支），而我希望它默认安装分支 Master 的最后一个版本。我的解决方法是手动指定我想要的版本的版本号。

有没有办法用 versioneer 生成版本号，这将使 conda install 优先安装分支 master 的最后一个构建版本？或者，有没有办法指定 conda 分支以获取最新版本？

谢谢

我已经使用 pip 构建了一个自定义 python 包，它工作正常。现在我想使用 Conda 构建相同的包，但 Conda 在从 YAML 文件下方安装嵌套依赖项时抛出错误。 元.yaml

使用 Conda 构建时出现此错误

似乎这些软件包在 Conda Mirror 上的版本与它们在 pip (PyPi) 中的版本不同。