问题标签 [cntk]

我是 CNTK 的新手，我正在尝试编写一个 cntk 来训练德州扑克游戏动作的数据。但是，无论我如何更改我的 cntk 配置文件，我都会为每个训练数据获得相同的输出。

这是我的cntk文件：

训练文件中的数据如下：

但是输出总是如下所示：

谁能帮忙告诉我我的cntk哪里错了？

正如这里提到的，交叉熵不是多标签分类的合适损失函数。我的问题是“这个事实也适用于使用 softmax 的交叉熵吗？”。如果是，如何与文档的这一部分匹配。

我应该提到我的问题范围在cntk。

可以在 macbook 上安装 Microsoft CNTK 吗？我有 OS X El Capitan。https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Setup-CNTK-on-your-machine上的官方 Microsoft 文档没有为 mac 用户提供任何信息。

谢谢

我已经训练了一个模型，该模型通过抓取序列中最后一个单词的标签来标记序列：

其中 num_labels = 8

我正在使用来自这里的 GPU 库https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/NuGet-Package从 C# (CNTK v2.0.beta8.0) 使用模型：

并且 outputVal 是： 维度：计数 = 3 等级：3 TotalSize：8

而 outputVar 是： 维度：计数 = 1 排名：1 TotalSize：8

以上是正确的吗？我希望 outputVar 和 outputVal 具有相同的Dimensions/Rank/TotalSize。另外，如何提取返回的类？基本上我应该为 outputData 使用什么 C# 类型？我尝试了 github 上的示例中的两个嵌套列表，但没有任何运气。outputVal.CopyVariableValueTo(outputVar, outputData);

谢谢

应要求从 CNTK 问题 #1237 转发至此处

使用： CNTK for Windows v.2.0 Beta 5 GPU

教程：CNTK 201B：动手实验室图像识别

我已经修改了教程来训练和评估黑白 .png 图像。(128H, 128W, 1C)评估保存的卷积网络后表明需要平均变换和图像转置才能使用模型正确评估图像。

11 月 18 日更新了教程，在 eval() 中删除了转置。现在我很困惑。是否需要转置？CNTK 中是否进行了某些更改以允许它评估使用 PIL 加载的 .png 图像？

之前

我想使用 CNTK 评估 API 为我的数据打分。目前我看到有一种评价的方式。我很好奇 CNTK 评估是否支持 minibatch？我在哪里可以找到一些示例代码？

我正在按照 CNTKLibrary-2.0 示例编写一个简单的案例来检查小批量版本的评估。代码如下所示。但是当我调用“评估”函数时，我得到了访问冲突异常。有关此类异常的任何见解。

我的机器上已经安装了 VS2015，当我尝试安装 CNTK v.2.0 Beta 8 Release（脚本驱动安装）时，它会生成 VS 安装窗口，该窗口立即关闭，我得到下一个输出：

奇怪的是，即使我安装了 VS2015，安装仍在尝试执行“安装 VS2015 运行时”步骤。我也安装了 VS2017 RC，我想这可能是个问题。通过快速谷歌搜索，我发现退出代码 1638 意味着：

该产品的另一个版本已安装。此版本的安装无法继续。要配置或删除本产品的现有版本，请使用控制面板上的添加/删除程序。

我得到如下数据文件：

我在 python 中使用 CNTK，我的阅读器如下所示：

当我需要训练我的模型时，我需要将所有节点放在一起，我创建一个 input_map，如下所示：

我想将它们连接在一起，然后将它们传递到我的火车模型中：

有谁知道我怎么能在 BrainScript 中做类似 RowStack 的事情？

我正在尝试这个CNTK 的示例，但是在训练数据时失败了......它似乎用尽了所有输入，但不知何故被视为错误。我不知道出了什么问题。任何人都可以帮忙吗？

错误

测试数据.txt

火车数据.txt