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我是量子计算的新手，在阅读Nielsen 和 Chuang 的Quantum Computation 和 Quantum Information时一直在玩Cirq 。文中第一个有趣的电路之一与量子隐形传态有关，我正试图在 Cirq 中实现它。如前所述，构建 EPR 对和大部分电路非常简单。

然而，Bob 需要根据 Alice 的 EPR 量子位和她的另一个量子位（在文本中标记为ψ ）的测量值来“修复”他的 EPR 量子位。我不清楚将测量中的经典位合并到电路中的最佳方法。

到目前为止，我所做的是在没有修复的情况下构建电路，运行模拟，然后根据测量的值附加适当的X和/或门。Z代码看起来像

印刷电路看起来像

虽然该电路与文本中打印的内容一致，用于 Alice 的 EPR 量子比特测量|0>和她的其他量子比特测量的情况|1>，但不能保证用完整的电路再次运行模拟对 Alice 的量子比特产生相同的测量结果，因此修复部分将不正确。

将测量值反馈回电路的最佳方法是什么？

尝试导入与 tensorflow_quantum 相关的初始库：

我正在尝试在 Qiskit 中进行贝尔不等式测试，但要做到这一点，您需要执行 X 操作的受控负平方根。Cirq 中的一个例子是

我试图在 Qiskit 中做类似的事情，但它给了我一个错误

我正在研究 Cirq，需要对 qubits 执行某些单一操作。为此，我正在使用MatrixGate()Cirq 中的函数。与 Qiskit 不同，我找不到像分解或转换这样的函数来将 Unitary 操作简化为基本的 U3 和 CNOT 门。

例如，如果我想执行以下一元运算符，

酉运算符

为此，我在 Qiskit 中使用此代码。在 Cirq 中寻找等效的东西。

单一门

在 Qiskit 中使用 Transpile 功能后

转译的单一门

我什至尝试制定 Qiskit 用来分解这些单一运算的余弦-正弦分解算法。正如论文中提到的，用于等距的量子电路，但它们不会轻易产生所需的分解。请通过以下任一建议提供帮助：

1. Cirq 中的一些代码用于分解电路或
2. 将 Qiksit 电路导出到 Cirq 或
3. 一种更简单的分解酉操作的算法。

我正在尝试在 Cirq/Tensorflow Quantum 中实现受控旋转门。

https://cirq.readthedocs.io/en/stable/gates.html上的 readthedocs.io声明：

“可以使用 Gate.controlled() 将门转换为受控版本。通常，这会返回 ControlledGate 的实例。但是，对于某些特殊情况，门的受控版本也是已知门，这将返回“

我已经实施

我收到以下错误：

我将量子比特和符号初始化为：

我确实将电路与各种电路一起使用。

我的问题：如何在 Cirq/Tensorflow Quantum 中正确实施受控 Rx？

PS 我找不到 Google Cirq 的标签

追问：这如何推广到 Controlled Ry 和 Controlled Rz 的类似情况？

对于 Rz，我在https://threeplusone.com/pubs/on_gates.pdf找到了一个门分解，涉及 H.on(q1)、CNOT(q0, q1)、H.on(q2)，但这还不是CRz 具有任意角度。我会在 H 之前引入角度吗？

对于 Ry，我还没有找到分解，CRy 也没有。

我正在 TensorFlow Quantum (TFQ) 上运行一些示例和测试，并且正在努力执行多类分类。我将使用 MNIST 分类示例作为基础 ( https://www.tensorflow.org/quantum/tutorials/mnist )，因为这也是我的起点。

对于二元分类，我使用了不同的类示例和不同的门组合，分类结果是通过测量单个读出的 qubit (qR) 结果获得的，因此如果 qR=0，我们将分类为 0 类，如果 qR=1，那么我们有 1 课。

我将它扩展到多类问题，所以我们有 4 个类（0,1,2,3）。为此，我使用 更改类的标签tf.keras.utils.to_categorical(y_train)，以便将标签从单个值转换为向量 (0 -> (1,0,0,0); 1-> (0,1,0,0);等），tf.keras.losses.CategoricalHinge()用作模型的损失并创建 4 个读数量子位，每个类别一个（M(qR0, qR1, qR2, qR3) = (0,0,1,0) -> class 2），并且这个作品。

然而，这种方法大大增加了电路的尺寸。所以我想要做的是只将 2 个读出量子位传递给 TFQ，并将组合测量用于 4 类分类（|00> = 0，|10> = 1，|01> = 2，|11> = 3） . 理想情况下，这将允许 2^n 多类分类，其中 n 是量子比特的数量。cirq.measure(qR0, qR1, key='measure')在 Cirq 中，我可以通过对两个读出量子位执行 a 来实现此输出。但是，我在将此类命令传递给 TFQ 时遇到了困难，因为据我了解，它仅测量以单个量子比特 Pauli 门结尾的量子比特。

那么，我在 TFQ 的功能中是否缺少一些允许在训练过程中进行此类测量的功能？

我正在使用 cirq 并使用随机单一用于测试目的：

在哪里可以设置这个函数的随机种子，使用random.seed(a=1)似乎没有这样做。

目前开始学习 TFQ 并一直在尝试做这个tensorflow 作者的教程，但是如果我运行第一行 (!pip install -q tensorflow==2.3.1 --user) 我得到这个错误：

错误：pip 的依赖解析器当前不考虑所有已安装的包。此行为是以下依赖冲突的根源。cirq 0.8.0 需要 protobuf==3.8.0，但您有 protobuf 3.15.7，这是不兼容的。

当我运行第二行（！pip install -q tensorflow-quantum --user）时，我得到了这个：

错误：pip 的依赖解析器当前不考虑所有已安装的包。此行为是以下依赖冲突的根源。tensorflow 2.3.1 需要 protobuf>=3.9.2，但是你有 protobuf 3.8.0 是不兼容的。

Cirq 0.8.0 想要 protobuf 3.8.0；tensorflow 2.3.1 想要 protobuf>=3.9.2 并且中间没有任何东西，当我执行“pip freeze”时，我只看到 protobuf==3.8.0，所以我的 pip freeze 看不到 protobuf 3.15.7 版本错误提到（当我执行“pip show protobuf”时，我得到了与版本 3.8.0 相同的结果）。

我应该怎么做才能防止这种冲突？

注意：Python 版本 = 3.7.9（无法使用 3.8 或 3.9 安装 tf 和/或 tfq）；操作系统 = Windows 10

我刚开始使用 python cirq 库，我在教程中遇到了以下代码行：

我只想在代码中找到这个*操作符对这两个特定的 cirq 对象做了什么。怎么做？