问题标签 [chord-diagram]

我想使用 d3js 创建和弦图。这是我正在实现的示例代码：

以下是 data.csv 文件：

但我想以椭圆形而不是圆形来显示和弦。任何人都知道这怎么可能？非常感谢您的帮助。

我需要在生成的 html 中添加一个标题，但我不知道该怎么做。我查看了文档，但它没有出现在该选项的任何地方。

谢谢！

我发现自己有点卡住了，我想通过 circlize 上的和弦图显示被贩运物种的区域之间的流动，但是当第 1 列和第 2 列代表“连接”时，我无法弄清楚如何绘制，第 3 列是“因子”感兴趣，第 4 列是值。我在下面包含了一个数据样本（是的，我知道印度尼西亚是一个地区），因为您可以看到每个物种都不是特定地区独有的。我想制作一个类似于下面包含的情节，但将每个地区的“国家”替换为“物种”。这可能吗？

图表示例与我想要的类似，请点击下面的链接： 和弦图

是否可以在显示 log10 值的 circlize 包中制作和弦图？到目前为止，我已经能够生成具有正确大小链接的图，但相应的轴将不匹配。该轴显示每个扇区的所有链接/记录值的总和，这是不正确的，因为对记录的值求和不对应于求和的原始值。有没有办法解决这个轴问题？

下面是我迄今为止尝试过的一个例子

这给出 了以下情节

这可能看起来相对简单，但我正在尝试将数据从数据帧更改为矩阵，因为我正在使用新的 D3 chorddiag 包。在我使用 circlize 并依赖于使用数据框功能之前。Chorddiag 似乎完全依赖于矩阵，所以我想知道如何跳过这些类型。下面是示例：

如何将食物更改为类似于 m？我想可能像下面这样，但我不知道如何添加名称。感谢帮助

我在使用 D3 和弦图时遇到问题。

https://jsfiddle.net/Nyquist212/3vc0f2e5/6/

它使用 Steve Halls 出色的 Chord Mapper 功能。

http://www.delimited.io/blog/2013/12/8/chord-diagrams-in-d3

虽然我过去在这方面取得了成功，但我收到了这个错误，表明我的数据有问题（？）。

错误：属性 d：预期数字，“…666666669 0 1,1 NaN,NaNLNaN,NaNA…”。

有人可以帮助我了解我可能做错了什么吗？

有没有办法改变或操作散景高级图表（如Chord 图表）中标签的字体大小和颜色？

Bokeh 提供了更改背景颜色等选项，但我似乎找不到任何方法来调整 Bokeh 或 css 中的标签。

任何帮助或建议将不胜感激。

我刚刚开始使用 Bokeh，特别是因为它可以（或者，至少，我认为它可以）在 Python 环境中绘制和弦图。但是，如果源类别和目标类别相同，则绘图似乎失败。例如，我采用了在各种其他软件中用于说明目的的“头发偏好”数据，并尝试使用散景绘制该数据。但是，绘图失败，因为在某些情况下源和目标是相同的。代码如下所示：

但它失败并出现错误：

有谁知道使用 Bokeh 或可以处理这种情况的替代 Python 包的解决方法？

当我尝试在 circlize (R) 中绘制 chordDiagram 时，出现持续错误。我能够用一个数据集（Data1）很好地生成绘图，但不能用另一个（Data2），它在结构上是相同的（据我所知）。两个数据集都复制如下。它们具有相同的尺寸和结构-我认为！“年”和“月”都被识别为具有相同级别数的因子，“平均值”是一个数字。两个数据集都被 R 识别为数据框。我一定遗漏了一些东西！

我得到的错误是：
“circos.initialize 中的错误（factors = factor(cate, levels = cate), xlim = cbind(rep(0, : 由于xlim是矩阵，它应该具有与长度相同的行数） 2的级别factors和列数。"

我看过这篇文章，但是那里的解决方案对我没有帮助，所以我想我一定有一个不同的问题.....

我正在使用的代码如下：

数据框（“Data1”和“Data2”）在我的问题结束时被复制。

Data1 有效 - 生成的图没有错误：

Data2 不绘图并给出错误

代码的第二部分使用 Data2 产生：“circos.initialize 中的错误（factors = factor(cate, levels = cate), xlim = cbind(rep(0, : 由于xlim是矩阵，它应该具有相同数量的rows 作为级别的长度factors和列数为 2。"

任何建议将不胜感激！

谢谢

数据1：

数据2：

I am using the Bokeh library to generate a chord diagram. The diagram itself generates more-or-less just fine, but I'm having difficulty figuring out how to change the palette. As far as I can gather, most charts in Bokeh can have an optional palette argument, but adding this doesn't change the palette. Am I missing something?

If some data would help: