问题标签 [causalml]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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directed-acyclic-graphs - 基于数据生成过程的因果图

我对因果推理很陌生,想尝试一些治疗效果估计的方法。为此,我在 Python 中创建了以下数据生成过程:

对于生成的数据,将创建以下图表:

有向无环图

我的问题是:由于X2(根据数据生成)不影响T的分配,但对治疗效果本身有影响,X2和T(X2->T)之间是否需要边缘?

非常感谢!

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r - 在 R 中构建具有离散和连续父变量的贝叶斯网络

这是使用自己的规范在 R 中使用贝叶斯网络模拟数据的后续问题

假设现在我想包括离散父母和连续父母,以便我的 DAG 包含治疗和死亡(结果),并且都取决于年龄(连续)和性别:

在此处输入图像描述

在这种情况下,我将如何定义条件概率表?

同样,如果结果是连续变量而不是离散变量,我该如何定义结果?