r - 在 R 中构建具有离散和连续父变量的贝叶斯网络

Question

这是使用自己的规范在 R 中使用贝叶斯网络模拟数据的后续问题

假设现在我想包括离散父母和连续父母，以便我的 DAG 包含治疗和死亡（结果），并且都取决于年龄（连续）和性别：

library(bnlearn)

# Specify DAG
net <- model2network("[treatment|age:gender][age][gender][death|treatment:age:gender]")
graphviz.plot(net)

在这种情况下，我将如何定义条件概率表？

同样，如果结果是连续变量而不是离散变量，我该如何定义结果？